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Preferred Networks（#PFN）の日本語公式アカウントです。 - English Account: @PreferredNet - Tech Account: @preferred_jp
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    Dec 5, 2019
    【発表】PFNは研究開発の基盤技術をChainerからPyTorchに順次移行するとともに、Chainer開発をメンテナンスフェーズに移行します。 同時に、米Facebookを中心とするPyTorchコミュニティと連携し、PyTorchの開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポート等を推進します。
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    Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 - 株式会社Preferred Networks
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    Jul 27, 2021
    【発表】PFNは、これまで難しかった指先の向きや手の重なりを高精度で認識する3D姿勢推定技術を開発、手話の認識やアバター生成のための基礎技術としてソフトバンクのSureTalkに採用されました。他領域への応用を目指し、協業先を募集します。プレスリリースはこちら: preferred.jp/ja/news/pr2021…
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    Sep 21, 2021
    【発表】順天堂大学、花王、PFNの研究グループが、あぶらとりフィルムでとれる皮脂中のRNAにパーキンソン病患者特有の情報が含まれることを発見し、この皮脂RNA情報を用いた機械学習モデルがパーキンソン病の診断方法になりうることを明らかにしました。
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    皮脂RNAにパーキンソン病患者に特有の情報が含まれることを発見 - 株式会社Preferred Networks
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    Jun 27, 2022
    PFNが先週リリースした #PFN3DScan は、これまでの技術ではスキャンが難しかった黒色・透明・金属製の物体でも3Dモデルとして360°の見た目を忠実に再現できます。EC、ゲーム開発、映像制作、メタバースなどに活用可能です。企業の皆さまはぜひお試しください！→ pfn3d.com
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    Jun 23, 2020
    【発表】PFNの「MN-3」がスーパーコンピュータの省電力性能の世界ランキング #Green500 で1位を獲得しました。深層学習の普及にはコンピュータの処理性能だけではなく、消費電力をいかに抑えるかがいっそう重要になります。PFNは今後も省電力化に挑みつづけます。 preferred.jp/ja/news/pr2020…
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    Mar 23, 2021
    【リリース】PFN社内で使われているPython向けのlinter/formatter設定・実行ツールを pysen (パイセン) として公開しました。詳細は後日ブログで解説します。 github.com/pfnet/pysen
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    Feb 14, 2023
    【動画】PFN 4D Scan「しながわ水族館 海の宝石箱編」を公開しました。 動きのある空間を撮影して空間丸ごとフルCGで再構成。揺らめく水の表現や、魚や珊瑚を好きな角度から自由に眺める映像も制作できます。 youtu.be/6lnbwFLIEjU
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    Apr 10, 2019
    【発表】PFNは、深層学習（ディープラーニング）初心者向けのオンライン教材「ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル」を公開しました！ 大学の授業や企業研修、商用セミナーなどで広く利用されることを想定し、誰でも無料で使用できます。 #深層学習入門 #ディープラーニング入門 #Chainer
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    Dec 20, 2018
    【発表】PFNは、日本メディカルAI学会公認資格（メディカルAI専門コース）のオンライン講義資料を作成し、無料公開しました。 メディカルAI学会所属でない方も自由にご覧いただけます。 医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実践方法を学ぶことができます。
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    日本メディカルAI学会公認資格 「メディカルAI専門コース」のオンライン講義資料を作成し一般公開 - 株式会社Preferred Networks
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    Apr 3, 2019
    【発表】Preferred Networks Creative Projectとして、キャラクター生成プラットフォームCrypkoの技術提供を開始しました！ GAN（Generative Adversarial Network）を利用することでキャラクターの顔画像を自動生成します。 youtu.be/d3Qf9qXW7X8 crypko.ai/#/
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    May 20, 2019
    PFNの大物ルーキー、シニアリサーチャーの平木（先生）による社内勉強会「黒いプロセッサ -プロセッサの黒歴史‐」。 講演内容の詳細を公開することはできませんが、PFNでは社員向けに、非公開の興味深い勉強会がたくさん開催されています！
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    Sep 26, 2019
    【発表】PFNは、深層学習の実践的な学習を目的とした高等教育向け教材を山梨大学と共同開発しました。 Python基礎 から、深層学習を用いた帰納的プログラミング、ロボットカーへの実装までを学べます。教材は近日公開予定で、大学・高校等の教育機関の授業に無償利用可能です
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    深層学習の実践的な学習を目的とした高等教育向け教材を山梨大学と共同開発 - 株式会社Preferred Networks
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    Jul 30, 2020
    【発表】 PyTorch向け深層強化学習ライブラリ「PFRL」をオープンソース公開しました。ChainerRLの後継ライブラリとして、最先端の深層強化学習アルゴリズムを実装しています。
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    PyTorch向け深層強化学習ライブラリ PFRLをオープンソース公開 - 株式会社Preferred Networks
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    Sep 28, 2023
    【発表】PFNが開発した大規模言語モデル(LLM) PLaMo™︎ｰ13Bをオープンソースで公開しました。また、PLaMoの知見をもとにマルチモーダル基盤モデルを開発・提供する新子会社Preferred Elementsを11月に設立します。10月の #CEATEC2023 ではLLMを使ったデモも出展します。
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    日英2言語対応の大規模言語モデルPLaMo-13Bを研究・商用利用可能なオープンソースソフトウェアライセンスで公開 - 株式会社Preferred Networks
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