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Yuya Unno
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Yuya Unno
@unnonouno
Preferred Networksリテールソリューションズ事業本部本部長 兼 フィジカルAI事業統括。Preferred Robotics取締役。MiseMise。流通、小売、物流。自然言語処理、機械学習、ロボット。『深層学習による自然言語処理』。物流ロボット、お片付けロボット
Ohtemachi
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Oct 29, 2019
    おどろいたことに、教えてもないのにチーズの包装をゴミ箱に捨てるという、ちょっと感動的な出来事があった。ボクはいつもキッチンで捨てるのに。これがゴミであることと、ゴミはゴミ箱に捨てるという推論が必要なはずなのだ
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    May 5, 2021
    前々から気になってた、輻射や対流などの加熱方法による違い、揚げたり焼いたりなどの調理法による違い、熱による化学変化など、一番気になってたことがバシバシのってて大変良かった
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Nov 3, 2020
    気に食わない時に、「パパあっち行ってー」という発話をするのだが、今日はそれが「あっち行けー」だった。おかしい、行くの命令形を教えた記憶は無い。演繹的に活用の法則を見出したのか、あるいは保育園で使われたのか
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Oct 5, 2022
    登さんの資料はいつも良いな。このフォーマットも絶妙だ digital.go.jp/assets/content…
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Feb 21, 2023
    ChatGPTが日本語でもちゃんと動いているの、僕らのグランドチャレンジであったはずの機械翻訳が、対話と常識と知識獲得の中の部分課題として取り込まれてしまっているのだとすると、それはまたえらい話だよなと感じる
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    May 1, 2022
    子供に携帯で日本語入力を教えたら、接続詞も使ってものすごい長文を書けることに気づいた。紙とペンだとこんなに書けないので、これだけ長い幼児の書き言葉は、この10年で初めて観測、記録できるようになったんではないか
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Apr 15, 2018
    論文はarXiv、議論はreddit、コードはgithubみたいなのを見ると現代における学会の意義みたいなのはもっと考えたほうが良い気がしてくる(今に始まったことではないが)
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Apr 2, 2018
    大学や企業での新生活が始まる人が多いと思いますが、学会や勉強会、別部門の同期、サークル、旧友など、なるべく複数のコミュニティーに属して、いつでも相談できる・逃げられる・乗り換えられる準備をしておくと楽ですよ
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    May 14, 2020
    在宅勤務しながらの育児が難しいのがなかなか理解してもらえないの、少なくとも2歳くらいの子供は一人で遊ぶことができない(その辺で遊ばせておく、ができない)、ということが理解されてないからな気がする
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Aug 16, 2020
    最近TLでたまに見るので買った。読みやすい。浮動小数点数、数式上の理論と計算機の架け橋的で好きなのだが、機械学習や応用先の言語処理界隈では話題としてあまり聞かない気がする(ので、本に無理やり書いた)
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Dec 1, 2018
    前から思ってるのは、今の職場はPCとかGPUとか、椅子とか机とか、意思決定のスピードだとか、とにかく環境面の不満を徹底的に排除して不満を流す暇を与えないようにしているように感じる。逆にそういう言い訳を許さないプレッシャーも感じる
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Oct 29, 2019
    Replying to @issei_y
    人間すごい
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    May 17, 2025
    LLMに質問しながら読む数学の教科書の体験が良すぎる。エンタメだろ、これ
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    Yuya Unno
    @unnonouno
    Nov 1, 2020
    しっかり学ぶ数理最適化、斜め読んだだけでも、カバー範囲が広い。学生の頃買った線形計画や最適化の本はほぼカバーされてるし、機械学習向けに勉強した非線形最適化から、敬遠してた組合せ最適化も含まれるし、これで3000円は安すぎる

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