你好,我是 xlyy1。
目前主要关注 AI Agent、LLM 应用工程、RAG 与 AI Security,喜欢把大模型从一个简单的聊天接口,逐渐做成能够理解任务、调用工具、处理数据并完成实际工作的 Agent 系统。
我正在探索:
- 🤖 AI Agent Engineering:任务规划、状态管理、Tool Calling 与 Agent Workflow
- 🧠 LLM Applications:DeepSeek、Ollama 与 OpenAI-compatible API
- 📚 RAG:知识检索、上下文构建与垂直领域智能应用
- 📊 Data Agent:自然语言 → SQL → 数据分析 → 可视化 → 报告
- 🛡️ AI × Security:LLM 安全应用、内容安全与智能安全分析
- 🌐 Full-stack AI:FastAPI + Vue 构建真正可运行、可交互的 AI 产品
Build agents that don't just talk — they get things done.
| 项目 | 技术栈 | 简介 |
|---|---|---|
| Data Analysis Agent | LangGraph · FastAPI · Vue 3 · ECharts · SQL | 对话式 AI 数据分析 Agent,通过自然语言自动完成 SQL 生成、数据查询、经营分析、异常诊断和可视化。 |
| Sec-LLM-3.0(Fork) | Python · LLM · Agent · Security | 探索 LLM 与智能体在网络安全场景中的结合,关注自动化安全分析与 AI Security。 |
| Tu Travel | Python · LLM · Tool Calling · SSE · WebSocket | 面向旅行场景的智能 Agent,整合天气、景点、美食等外部工具与多轮对话能力。 |
| Cross-platform Content Generator | Python · LLM · Prompt Engineering | 根据输入素材自动生成适配不同内容平台的文案,探索 AI 内容生产工作流。 |
Data Analysis Agent 是我目前重点构建的项目。
目标是让用户不需要写 SQL,也能够直接通过自然语言分析自己的业务数据:
用户问题
↓
意图识别
↓
SQL 生成
↓
数据执行
↓
结果分析
↓
异常诊断
↓
数据可视化
↓
分析报告
目前支持:
- 📁 Excel / CSV 文件上传
- 🗄️ MySQL / PostgreSQL / SQLite 数据源
- 💬 自然语言生成 SQL
- 🧠 LangGraph Agent Workflow
- 🧮 派生指标与跨列聚合
- 🔍 异常诊断与原因分析
- 📈 ECharts 自动可视化
- 📝 Markdown 分析报告
- 🔄 多轮上下文对话
- 🕒 自然语言时间理解
- 🤖 DeepSeek / Ollama / OpenAI-compatible LLM
LangGraph · LLM · RAG · Tool Calling · Prompt Engineering · Multi-Agent
class Xlyy1:
def __init__(self):
self.interests = [
"AI Agent",
"LLM Applications",
"RAG",
"AI Security",
"Data Intelligence"
]
self.stack = {
"language": ["Python", "TypeScript"],
"backend": ["FastAPI"],
"agent": ["LangGraph"],
"frontend": ["Vue 3"],
"database": ["MySQL", "PostgreSQL", "SQLite"]
}
def build(self):
return "LLM → Agent → Real-world Application" ┌─────────────┐
│ LLM │
└──────┬──────┘
│
┌──────▼──────┐
│ AI Agent │
└──────┬──────┘
│
┌────────────────┼────────────────┐
│ │ │
┌─────▼─────┐ ┌─────▼─────┐ ┌────▼────┐
│ Data Agent│ │ RAG │ │ Security│
└───────────┘ └───────────┘ └─────────┘

