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医薬品のインタビューフォームや講演資料を、AIが下書き・審査する——EPファーマラインと富士フイルムが共同検証中。数字は、まだありません

退院サマリと紹介状を、生成AIが下書きする——群馬大学医学部附属病院がTXP Medicalの『NSDA』を導入。時間がどれだけ減ったかは、まだ書かれていません

議事録づくりが『30分の会議で90分』から『10分』に——済生会川口総合病院のAI文字起こし導入、まず『患者さんの情報を扱わない場所』から始めていました

Claude Haiku 5.5が出て、MaxとTeamには毎月のAPIクレジットが付きました——薬剤師が『自作ツール』を回すときの、お金の話

患者データを院外に出さずに生成AIを使う——Incertoの『院内ローカルAI基盤』が出ました。導入実績は、まだ書かれていません

手術動画を見て質問に答えるAIが、20万円以下のGPUで院内完結する——アイリスのエンジニアが国際コンペで1位。公式ページには『前年を超えるチームはなかった』とも

医療QA100万件超、作ったのは生成AI——『GENSHI-MedQA-1M』は『人手による全件の検証は行っていません』と書いてありました
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医薬品のインタビューフォームや講演資料を、AIが下書き・審査する——EPファーマラインと富士フイルムが共同検証中。数字は、まだありません

退院サマリと紹介状を、生成AIが下書きする——群馬大学医学部附属病院がTXP Medicalの『NSDA』を導入。時間がどれだけ減ったかは、まだ書かれていません

議事録づくりが『30分の会議で90分』から『10分』に——済生会川口総合病院のAI文字起こし導入、まず『患者さんの情報を扱わない場所』から始めていました

Claude Haiku 5.5が出て、MaxとTeamには毎月のAPIクレジットが付きました——薬剤師が『自作ツール』を回すときの、お金の話

患者データを院外に出さずに生成AIを使う——Incertoの『院内ローカルAI基盤』が出ました。導入実績は、まだ書かれていません

手術動画を見て質問に答えるAIが、20万円以下のGPUで院内完結する——アイリスのエンジニアが国際コンペで1位。公式ページには『前年を超えるチームはなかった』とも

医療QA100万件超、作ったのは生成AI——『GENSHI-MedQA-1M』は『人手による全件の検証は行っていません』と書いてありました

在宅訪問は『録音して撮るだけ』、帰ったらAIが薬歴の下書きに——東日本メディコム『MC-Drive GO』、数字は『当社調べ』のままです

『決定』の次は『稼働』——金沢医科大学病院が電子カルテの中で生成AIを使い始めました。効果の数字は、これからです

日本病院薬剤師会の生成AIガイダンスを読んでみた——『最初にやっていい仕事』と『最後まで待つ仕事』が分かれていました

「AIに聞くのはやめて」と言っても、患者さんはもう聞いています——研究3本から見えた『確かめどころ』

「インフルの薬、異常行動が怖くて飲ませたくないんです」——薬局カウンター、3分間の会話をそのまま書きます

AI創薬は『候補を作る』だけでは薬にならない——伊藤忠がMOLCUREと組んで束ねようとした『出口』

AIが『この患者さんに何を聞くか』を提案してくれる——ウィーメックスの生成AI服薬指導提案機能、数字はまだありません

台本はClaude、声はGemini 3.8 TTS——声を文章で作れる時代に、先に決めておきたい3つのこと

インフルエンザ、今年はもう流行入りしています——厚労省の数字と、喉を撮るAI検査『nodoca』の使いどころ

患者さんがスマホで送った処方箋が、そのままレセコンへ——メドレー×薬師丸賢太の連携、数字は何も出ていません
