#Concurso

Olá, Comunidade!

Antes de tudo: a demo está no ar e dá para experimentar agora mesmo: https://docket.antonyartsev.com, login docket / 12345.

Este é o meu primeiro concurso e quero contar como foi. O tema era Build Your Own Management Portal, exatamente o tipo de trabalho de que mais gosto: pegar dados complexos e transformá-los numa interface que se atualiza em tempo real. Para mim, colocação ou prêmio não importam tanto, o mais importante é o feedback. Então, se você acha que isso está errado ou que nenhum administrador de verdade precisa disso, por favor me escreva.

TL;DR O SentaiTask é um portal de gerenciamento para o InterSystems IRIS construído em volta da orquestração: você desenha a manutenção como um fluxo (steps em ondas paralelas, joins que esperam todas as entradas), ele valida o fluxo, o IRIS executa, nesta instância ou em outros servidores, e você acompanha cada passo ao vivo.

Olá Comunidade!

É com imensa satisfação que anunciamos os vencedores do  1º Concurso de Programação em Português da Comunidade de Desenvolvedores InterSystemsfocado em desenvolvimento assistido por Inteligência Artificial (IA).

A ideia

A ideia é simples: ajudar quem quer sair — ou quem administra um bar, restaurante ou café — a saber, antes de sair de casa ou no meio do expediente, o quão cheio um lugar está agora. A primeira versão, feita em modo "vibe code" (iterando rápido, sem planejamento formal), validou a ideia em poucas horas: dados reais de locais de São Paulo via OpenStreetMap, um modelo de popularidade e um mapa de calor no ar. A partir dela, escrevi especificações formais (specs/*.spec

No IRIS Relay, atuei e continuo atuando como gerente de projeto. Meu trabalho é acompanhar seu desenvolvimento e buscar a documentação, os recursos e as ferramentas que contribuam para a qualidade do resultado. Essa participação se estende ao longo do projeto: envolve acompanhar as funcionalidades, sua validação e as oportunidades de melhoria contínua.

Continuidade entre turnos

O aspecto que considero mais útil no Relay é a continuidade do trabalho entre turnos. Quem assume a operação precisa compreender o contexto anterior, as informações compartilhadas e as mudanças realizadas.

TL;DR:

O omniEmbedding é um gateway 100% ObjectScript que centraliza embeddings de 10 provedores diferentes (Ollama, OpenAI, Azure, Cohere, Gemini, Mistral, Voyage, Jina, Bedrock, VertexAI) no InterSystems IRIS, evitando que você fique refém de um único provedor ou misture vetores incompatíveis num pipeline de RAG.

A ideia não é forjar o Um Anel — isso eu deixo para o Tolkien e o Sauron, 😅.

O fato é que o %Embedding e %Embedding.OpenAi nativos facilitaram absurdamente a vida de quem trabalha com vector search no InterSystems IRIS.

O IRIS Maintenance Copilot é um assistente de apoio à manutenção industrial construído sobre o InterSystems IRIS, com foco em recuperação híbrida de conhecimento, respostas fundamentadas em evidências e mitigação de alucinações em modelos de linguagem.

A ideia surgiu de um problema comum em manutenção industrial: muitas vezes o ponto de partida é apenas uma observação curta e incompleta, como “vibração elevada no rolamento de um motor”, “ruído semelhante a cascalho em uma bomba” ou “ventilador vibrando após acúmulo de sujeira”.

Submissão para o Concurso de Programação da Comunidade de Desenvolvedores da InterSystems PT 2026.
Autor (desenvolvimento individual, sem equipe): Sérgio Fernandes de Sousa Quinta — @Sergio Fernandes
Aplicação: IRIS Production Guardian no Open Exchange · Repositório: github.com/sergiofsq/iris-production-guardian · Vídeo: YouTube

O problema

Quem administra uma Production IRIS conhece a pergunta que sempre chega tarde demais: "por que esse componente parou de responder, e desde quando?

TL;DR:

dc.omniIngest é o gateway de ingestão de documentos para InterSystems IRIS 2026 — uma Production de Interoperabilidade escrita inteiramente em Python que pega um arquivo numa pasta (PDF, DOCX, PPTX, MD, TXT), parseia com Docling, divide em chunks que respeitam a estrutura do documento, chama o dc.omniEmbedding para vetorizar e grava numa tabela SQL pronta para busca híbrida — vetor e palavra-chave na mesma linha, na mesma consulta. É a primeira peça do pipeline que o dc.omniReRank fecha: um transforma documento em conhecimento buscável, o outro acerta a ordem exata da resposta.

Olá Comunidade!

Estamos na semana final do prazo para submeter o seu projeto para participar do 1º Concurso de Programação em Português da Comunidade de Desenvolvedores InterSystems e concorrer a prêmios.

Confira todos os detalhes na página do concurso. O prazo se encerra no próximo dia 21 de setembro. 

Não deixe para última hora. 
Submeta o seu projeto e não fique de fora!  

TL;DR:

dc.omniReRank é o gateway universal de reranking para InterSystems IRIS 2026 — um único classmethod registrado como [SqlProc] (Engine.Rerank) que reordena os candidatos de uma busca vetorial pela relevância real ao query. Centraliza e roteia as chamadas para Cohere, Voyage, Jina ou Ollama, cuidando de retry, circuit breaker e credenciais seguras em um só lugar. É o companheiro natural do dc.omniEmbedding: um gera os vetores, o outro acerta a ordem exata deles.

Olá Comunidade! 

Se você ainda não está participando do  1º Concurso de Programação em Português da Comunidade de Desenvolvedores InterSystems focado em desenvolvimento assistido por Inteligência Artificial (IA) e precisa de mais um tempinho para concluiu o seu projeto, temos novidade para vocês!

O prazo para enviar o seu conjunto participante (programa + artigo) foi extendido para 21 de setembro. Isso mesmo!  😀

Este artigo demonstra a implementação de uma arquitetura RAG e de uma pipeline de dados construídas com tecnologias InterSystems IRIS para ingerir, relacionar, indexar e pesquisar dados públicos de candidaturas por meio de busca vetorial e híbrida, produzindo respostas fundamentadas em evidências oficiais do TSE e da Câmara dos Deputados.

Agosto de 2026. A propaganda eleitoral oficial está autorizada desde o dia 16. Em 4 de outubro, 158.745.463 eleitoras e eleitores estarão aptos a escolher presidente, governadores, senadores, deputados federais, estaduais e distritais.

Olá Comunidade! 

Estão sabendo que está rolando um desafio no Global Master sobre o 1º Concurso de Programação em Português ? 

Pois é! Novidade no ar! 

Desafio "Faça parte do 1º Concurso de Programação em Português" !

Este artigo documenta a arquitetura da aplicação e mapeia, item a item, como ela atende aos dois tópicos de desenvolvimento propostos.

PyProd (interoperabilidade em Python puro) e RAG (Retrieval-Augmented Generation com pesquisa híbrida)

A documentação técnica completa e o histórico de decisões estão em specs/001-uber-route-coffee-agent/ (spec, plano, modelo de dados, contrato de API e research.md, com 22 seções de decisões e descobertas registradas ao longo do desenvolvimento).

O que a aplicação faz

O rider informa origem, destino e o horário que precisa chegar (não o horário de saída é o prazo).

Olá Comunidade! 

Hoje iniciou o período de envio do conjunto - Programa + Artigo,  participante do Concurso de Programação da Comunidade de Desenvolvedores em Português. 

Confira todos os detalhes na página do 🤖 Concurso de Programação IA com InterSystems IRIS 🤖

Olá Comunidade! 

Há poucas semanas foi o lançado o primeiro Concurso de Programação da Comunidade de Desenvolvedores em Português.

Chegou o momento de tirar suas ideias do papel e dominar a IA! E ainda concorrer a prêmios incríveis. 🙃

🤖 Concurso de Programação IA com InterSystems IRIS 🤖

A Comunidade de Desenvolvedores em Português anunciou semana passada o lançamento do primeiro Concurso de Programação. 

É hora de colocar o seu conhecimento em IA em prática! 
Se você precisava daquele empurrãozinho para começar a desenvolver, a sua oportunidade chegou! 

Bem-vindos ao 1º Concurso de Programação da Comunidade de Desenvolvedores InterSystems em Português!

✍️ Concurso de Programação InterSystems IRIS ✍️

Neste novo concurso da Comunidade de Desenvolvedores, nosso objetivo é avaliar a capacidade dos desenvolvedores de definir requisitos e usar ferramentas de IA para criar código, principalmente aproveitando a plataforma InterSystems IRIS e seus recursos.

Olá Comunidade! 

Trago novidades para a nossa Comunidade em PT. 

Vem aí o primeiro Concurso de Programação da Comunidade em Português! 🎉

Olá, desenvolvedores!

Como construir uma solução de analytics com InterSystems IRIS?

Para começar, vamos alinhar o que entendemos por solução de analytics — e esse pode ser um tema bastante amplo. Vamos limitar o conjunto de soluções àquelas que você pode apresentar no Concurso de Analytics.

Existem três tipos de soluções de analytics que analisaremos aqui: monitoramento, analytics interativa e relatórios.

Monitoramento

Uma solução típica de monitoramento consiste em um dashboard online com KPIs que são atualizados ativamente.

O principal caso de uso do monitoramento é observar visualmente os KPIs de dados recentes em tempo real para reagir em caso de emergência.

Analytics Interativa

Essa solução pressupõe um conjunto de dashboards interativos com filtros e recursos de drill-down.

O principal caso de uso é explorar os dados por meio de filtros e drill-downs, tomando decisões de negócio com base na visualização de gráficos e tabelas.

Relatórios

Uma solução de relatórios fornece um conjunto de relatórios (geralmente) estáticos, em formato HTML ou PDF, que apresentam os dados em forma de gráficos e textos em um layout previamente definido e que podem ser enviados por e-mail.

O caso de uso típico de um sistema de relatórios é obter relatórios referentes a um determinado período, ilustrando o status de um produto, processo, serviço, vendas etc., informações cruciais para o negócio.

Como os produtos da InterSystems podem ser usados para construir esse tipo de solução? Vamos discutir isso a seguir!

Um passeio de engenharia pela arquitetura do projeto IRIS-CardioFlow com código real de suas camadas de IA, FHIR e conectividade e o papel do iris-agentic-dev em um fluxo de trabalho moderno em ObjectScript.

Introdução

Monitorar o fluxo cirúrgico cardiovascular em tempo real é um problema clássico de integração em saúde: os dados chegam de fontes heterogêneas, precisam ser persistidos com semântica clínica, expostos por uma API e apresentados de uma forma sobre a qual a equipe assistencial possa agir.

Olá Comunidade, 

Estamos lançando uma nova iniciativa na qual ideias do Portal de Ideias se tornam aplicativos reais no Open Exchange, e seus autores são recompensados ​​por meio do Global Masters:

💡 Programa de Incentivo à Comunidade “Da Ideia à Aplicação” ⚙️

    Olá a todos! 👋
    Estou animado em compartilhar o projeto que enviei para o atual InterSystems .Net, Java, Python, and JavaScript Contest — ele se chama IRIStool and Data Manager, e você pode encontrá-lo no InterSystems Open Exchange e na minha página do GitHub.

Olá a todos os estimados membros da comunidade de desenvolvedores InterSystems em espanhol!

Embora eu consulte frequentemente a comunidade de desenvolvedores e ocasionalmente tenha deixado alguma pergunta aqui, este será o meu primeiro artigo, e que melhor ocasião para fazê-lo do que participando no 3º concurso de artigos técnicos.

O tópico que abordarei neste artigo são as diferentes ferramentas que o InterSystems IRIS nos fornece para otimizar tanto os bancos de dados quanto as consultas que executamos, bem como os novos tipos de armazenamento e dados.

iris-budget

Eu criei o aplicativo iris-budget para o InterSystems Full Stack Contest em 2026. Por full stack, queremos dizer uma aplicação web ou móvel de frontend que insere, atualiza ou exclui dados no InterSystems IRIS via REST API, Native API, ODBC/JDBC ou Embedded Python.

Meu aplicativo usa múltiplas REST APIs para adicionar uma nova categoria ou recuperar uma lista de categorias de despesas e receitas.

Primeira aplicação web /csp/coffee

Eu herdei /csp/coffee do module.xml no iris-fullstack-template.

Sergunda aplicação web /csp/budget

Para este projeto, criei um arquivo Swagger chamado "budget.