Wir entwickeln die Software, die Ihre Messdaten nutzbar macht.
Von der Software, die Ihr Messgerät steuert, über selbst trainierte KI-Modelle bis zur Plattform für Ihre Forschungsdaten: Für DiNABIOS haben wir diese Kette durchgängig gebaut. Ihre Daten liegen dabei DSGVO-konform in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland.
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Beratung zu Software für Labor und Forschung
Messdaten landen auf dem Netzlaufwerk, ausgewertet wird in Excel. Was wer wann geändert hat, weiß nach drei Monaten niemand mehr.
Wir verbinden Gerät, Auswertung und Plattform. Daten kommen automatisch an, jede Auswertung bleibt nachvollziehbar bis zur Rohdatei.
Ergebnisse in Minuten statt in Tagen. Jede Zahl lässt sich bis zur Rohdatei zurückverfolgen. Und das Audit findet, wonach es fragt.
Wenn Standardsoftware Ihre Abläufe nicht abbildet: Probenverwaltung, Workflows und Freigaben genau so, wie Ihr Labor tatsächlich arbeitet.
Wir steuern Ihr Gerät aus der Software heraus und übernehmen die Rohdaten direkt, ohne Umweg über einen manuellen Export.
Objekterkennung und Segmentierung mit einem Modell, das auf Ihren eigenen Bildern trainiert ist – nicht auf einem fremden Datensatz.
Messdaten aus vielen Dateiformaten in einer Auswertung, die Sie selbst filtern, gruppieren und als Bericht ausgeben können.
Eine Plattform für mehrere Standorte, Kunden oder Studien, mit getrennten Daten, eigenen Nutzern und eigenen Berechtigungen.
Audit-Trail, Berechtigungen und Validierungsunterlagen. Wir haben in GxP-regulierten Umgebungen nach 21 CFR Part 11 geliefert.
Nach dem Go-live bleiben wir: Monitoring, Updates und Weiterentwicklung, damit die Software mit Ihrem Labor mitwächst.
Der Schwerpunkt liegt klar auf humanmedizinischer Forschung. Pflanzen- und Lebensmittelanalytik kommen dazu – dieselben Fragen an die Daten, andere Proben.
Präklinische Wirkstoffforschung, Zell- und Gewebemodelle, Diagnostik. Hier liegt der Großteil unserer Projekte und unser tiefstes Fachwissen.
Sorten- und Feldversuche, Phänotypisierung, Bildauswertung im Bestand. Viele Auswertungsmuster gleichen denen aus der Zellanalytik.
Qualitätssicherung und Analytik in der Lebensmittelproduktion, mit denselben Anforderungen an Nachvollziehbarkeit wie im Pharmalabor.
Vorher
Die Rohdatei liegt noch auf dem Gerät, die Auswertung in einer Datei namens ‚final_v4_neu.xlsx‘. Welche Ausreißer entfernt wurden, weiß nur die Kollegin, die das Experiment gefahren hat.
Nachher
Sie öffnen die Abbildung in der Plattform und klicken auf den Datenpunkt. Dahinter stehen Messreihe, Gerät, Nutzer, Zeitstempel und die unveränderte Rohdatei. Welcher Filter gesetzt war, steht daneben. Aus einer halben Stunde Suche wird ein Klick.
Fünf Fragen, die zuerst kommen
Das, was Labore und Forschungsgruppen uns im Erstgespräch als Erstes fragen.
