AI-ressourcecenter
Udformet og kurateret til AI-hold i verdensklasse
Case Study
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 40 sprog.
Case Study
Indsamling af ytringsdata for at bygge flersproget digital assistent
Leveret 7M+ ytringer med over 22 timers lyddata for at bygge flersprogede digitale assistenter på 13 sprog.
Case Study
Mere end 30 dokumenter er skrottet og kommenteret til indholdsmoderering
For at opbygge automatiseret indholdsmoderering ML-model opdelt i giftige, modne eller seksuelt eksplicitte kategorier
Posestimering til fysisk AI: Hvordan nøglepunkts- og bevægelsesdata lærer robotter at bevæge sig
Poseestimering er computervisionsopgaven med at lokalisere kroppens nøglepunkter - led og ansigtsmærker - og forbinde dem til et skelet, der beskriver hvordan
Hvad er konversations-AI? Hvordan det fungerer, og hvorfor datalaget bestemmer alt
Udforsk, hvordan Conversational AI omformer industrier med personlige interaktioner. Tjek vores infografik.
Når syntetiske data giver mening i computervision (og når det giver bagslag)
Download infografik Alle computer vision-teams støder til sidst på den samme væg: de data, du har mest brug for, er de data, du ikke kan få fat i. Nærved-uheldet kl.
Hvorfor flersprogede taledata er afgørende for global AI
Download infografik Din stemmemodel fungerer perfekt i demoen. Så møder den en rigtig bruger — en person med skotsk accent, der bestiller på hindi,
Fremtiden for dataannotering 2026 og fremover
Automatisering vil ikke erstatte annotatorer. Det vil give dem styrke. Dataannotering udvikler sig fra "mærkningsarbejde" til AI-dataoperationer: højere dømmekraft, stærkere styring, strammere evaluering
OCR i 2026: Hvordan AI forvandler ethvert dokument til data, den kan handle på
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Oplev vores NLP-infografik: Lær, hvordan det virker, udforsk fordele, udfordringer, markedsvækst, use cases og fremtidige tendenser inden for Natural Language Processing.
Syntetiske vs. virkelige data til robotteknologi: Hvilke skal man købe til dit fysiske AI-projekt?
I fysisk AI er modellen sjældent flaskehalsen – det er dataene. En robotpolitik, der kører fejlfrit i en demo og derefter går i stå.
22 gratis billeddatasæt til computervision for at styrke dit projekt [2026 opdateret]
En computervisionsmodel er kun så skarp som de billeder, du træner den på. Giv den et rent, velmærket sæt, og den lærer at
Filter efter:
Fremme af indlejret AI med egocentriske data fra den virkelige verden
Muliggør genkendelse af menneskelig aktivitet, robotteknologi og interaktionsmodeller mellem hænder og objekter med skalerbar video optaget i husholdnings- og industrielle miljøer.
Se
Skalering af fysisk AI og humanoid robotteknologi
End-to-end dataoperationspipeline, der dækker sceneopsætning, QR-kortlægning og sporing med 5 sensorer til understøttelse af 100 definerede opgaver for indlejrede AI-datasæt i stor skala.
Se
Syntetiske skattesagerdatasæt for USA
Klienten havde brug for et stort datasæt af realistiske individuelle skattesager, der spændte over føderale indberetningskrav plus variationer på statsniveau i USA.
Se
Uddannelsesdata til at opbygge flersproget samtale AI
Højkvalitets lyddata hentet, oprettet, kurateret og transskriberet for at uddanne samtaler AI på 40 sprog.
Se
Stemmekloningskvalitet med menneskelig evaluering
Stemmekloningsmodeller lyder imponerende i demoer, men har ofte problemer i den virkelige verden, så klienten havde brug for en pålidelig måde at måle forbedringer for indisk engelsk.
Se
Flersproget samtalebaseret AI-casestudie
Tilbød lydtranskription og annotationstjenester af høj kvalitet for at træne deres AI-drevne talebehandlingsmotor.
Se
Træningsdata af høj kvalitet til at bygge flersproget konversations-AI til indiske sprog
Tilbød indsamling af lyddata, transskription og annotationstjenester af høj kvalitet for at træne deres AI-drevne talebehandlings-, flersprogede stemmesuite.
Se
Indsamling af ytringsdata for at bygge flersproget digital assistent
Leveret 7M+ ytringer med over 22 timers lyddata for at bygge flersprogede digitale assistenter på 13 sprog.
Se
Mere end 30 dokumenter er skrottet og kommenteret til indholdsmoderering
For at opbygge automatiseret indholdsmoderering ML-model opdelt i giftige, modne eller seksuelt eksplicitte kategorier.
Se
Indsaml, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske sprog
Over 3k timers lyddata indsamlet, segmenteret og transskriberet for at bygge flersproget taleteknologi på 8 indiske sprog.
Se
Key Phrase Collection til stemmeaktiverede systemer i bilen
Mere end 200 nøglesætninger/mærkeanmodninger indsamlet på 12 globale sprog fra 2800 talere inden for den fastsatte tid.
Se
8k+ lydtimer Automatisk talegenkendelse
At hjælpe klienten med deres taleteknologiske køreplan for indiske sprog.
Se
Aktiverer smartere callcentre med AI-drevet indsigt
Transformer call center-drift med AI-drevet talefølelse og sentimentanalyse.
Se
Billedsamling og kommentar for at forbedre billedgenkendelse
Højkvalitets billeddata hentet og kommenteret for at træne billedgenkendelsesmodeller til nye smartphoneserier.
Hent
Forbedring af sundhedsprædiktive modeller med generativ kunstig intelligens
Opdag, hvordan prædiktive sundhedsmodeller opnår øget nøjagtighed ved hjælp af generative AI og LLM'er.
Se
LiDAR Annotation Project for SmartCity Autonome Vehicles
Opdag, hvordan Shaip med succes annoterede 15,000 billeder af LiDAR- og kameradata til SmartCity.
Se
Stemmebaserede UPI-betalingsprompter: Capturing Diversity for AI
Shaip udvikler et omfattende stemmebaseret UPI-betalingssystem med forskellige kulturelle lydoptagelser.
Se
Forøgelse af e-handels-chatbot-nøjagtighed med CoT-ræsonnement
Et detaljeret kig på CoT-baseret prompt engineering implementering i e-handel.
Se
Forbedring af arbejdsgange for forudgående godkendelse gennem annoteringer om overholdelse af retningslinjer
Transformer medicinsk forhåndsgodkendelse med annotering af kliniske ekspertdata og overholdelse af retningslinjer.
Se
Forbedring af klinisk omgivelsesintelligens med patient- og lægesamtaler
Generer syntetiske sundhedssamtaler af høj kvalitet med forskellige deltagere og ægte klinisk miljøsimulering.
Se
Onkologisk datapræcision: afidentifikation og anmærkning til NLP-modelinnovation
Onkologisk NLP-casestudie: AI-drevne kræftdatabehandlingsløsninger til sundhedsforskning.
Se
Stemmebaseret sanglydsamling til EQ
Diverse sanglydsamling til træning i EQ og kompressionsalgoritme.
Se
Anti-spoofing videodataindsamling
Opdag, hvordan Shaip leverede 25 videoer for at forbedre AI-svindeldetekteringsmodeller.
Se
Medicinsk datakuration, De-ID & ICD-10 CM annotering
Aktivering af nøjagtig AI med datalicensering, afidentifikation og annotering.
Se
Standard datasæt til ansigtsgenkendelse
Acceleration af AI-træning og reduktion af bias med etisk fremskaffede, forskelligartede datasæt for en global teknologileder.
Se
Forbedring af søgeforespørgsel
Forbedring af søgerelevans ved hjælp af menneskelig vurdering og struktureret taksonomi til at løse tvetydige sager for en førende e-handelsvirksomhed med base i Polen.
Se
MR-afidentifikationsforskning
Et tværinstitutionelt forskningsprogram valgte Shaip til at designe og validere en MR-afidentifikationsworkflow, der sikrer ~100 scanninger til kompatibel datadeling.
Se
Hjerteamyloidose med ekspert-CT-annotation
En klinisk AI-gruppe indgik et partnerskab med Shaip for at omdanne kriterier for hjerte-CT for tidlig amyloidose til produktionsklare ML-mærkninger.
Se
Ansigtsbilleddatasæt med aldersprogressionsdiversitet
Så mange deltagere, et tidssepareret ansigtsbilledkorpus for at styrke retfærdighed og robusthed for computervisionsmodeller.
Se
Menneskekroppens nøglepunktsannotation
Shaip annoterede 150,000 billed- og videobilleder ved hjælp af et 36-nøglepunkts helkropsskema for at understøtte positurestimering, bevægelsesanalyse, fitnesstracking og bevægelses-AI i sundhedssektoren.
Se
Smart badeværelses sundhedsovervågning: Casestudie om billedklassificering af toiletkummer
Smart badeværelsessundhedsovervågning: Casestudie om klassificering af toiletkummerbilleder. Hvordan Shaip leverede en struktureret pipeline til medicinske billedannotationer, der klassificerede 10,000 toiletkummerbilleder...
Se
GET-annotation af afgrænsningsbokse (Ground Engaging Tools)
Shaip leverede 40,000 GET-afgrænsningsboksannotationer om måneden på tværs af 15 Ground Engaging Tool-klasser ved hjælp af KITTI 1.0-formatet og en nøjagtighedsportal på 99%+ til slidovervågning med AI.
Se
Jernbane multimodal LiDAR og 2D-annotering
Shaip leverede 2D-kamera og 3D LiDAR-annotering på tværs af 39+ jernbaneobjektklasser, 8 etikettyper og 25+ signaltilstande for at understøtte autonom togopfattelse og jernbanesikkerheds-AI.
Se
3D LiDAR-afgrænsningsboksannotation til selvkørende biler
Shaip leverede 3D LiDAR og kameraannotering til opfattelse af autonome køretøjer, understøttede objektdetektion, sensorjustering og modelklare træningsdata til smart mobilitets-AI.
Se
Annotation af detailmodeprodukter
Shaip leverede annotering af modeprodukter med flere attributter på tværs af mannequin-, flat-lay- og live-modelbilleder for at understøtte visuel søgning, outfitanbefalinger, virtuel prøvetagning og AI-baseret lagerautomatisering.
Se
Fuld scene semantisk segmentering
Shaip leverede semantisk segmentering på pixelniveau på tværs af komplette gadescener og mærkede alle objekter og overflader til autonom kørsel, smart city og miljømæssige AI-applikationer.
Se
Annotation af afgrænsningsboks til landbrugsfrugtdetektion
Shaip annoterede hvert synligt æble i billeder af frugtplantagen med tætte afgrænsningsbokse og 3-lags tilstandsattributter for at understøtte udbytteestimering, robothøst og AI til afgrødesundhed.
Se
OCR-tekstdetektion og transskriptionsannotation
Shaip leverede afgrænsningsbokse på ordniveau og transkription på tegnniveau på tværs af dokumenter, håndskrift, skiltning, kvitteringer, nummerplader og andre tekstkilder til OCR og dokumentintelligens med kunstig intelligens.
Se
Tandbilledannotation til automatiseret diagnose og tele-dentistry AI
Shaip udførte polygonsegmentering af individuelle tænder på tværs af tandrøntgenbilleder, intraorale billeder og kliniske fotos for at understøtte automatiseret diagnose, behandlingsplanlægning og tele-odontologi med kunstig intelligens.
Se
Indendørs sceneobjektannotation til servicerobotik og indlejret AI
Shaip annoterede tætte indendørsscener med afgrænsningsbokse, polygoner, rumlige relationer og objektattributter for at understøtte robotopfattelse, navigation og interaktion med AI.
Se
Ansigtsannotering på tværs af forskellige demografiske grupper, under etisk disciplin
Shaip leverede ansigtsafgrænsningsbokse, kortlægning af ansigtslandmærker og 10+ attributlag til ansigtsgenkendelse, følelsesdetektion, aldersestimering, identitetsverifikation og relaterede ansigts-AI-applikationer.
Se
Satellitbilledannotation til AgriTech AI
Shaip leverede polygonsegmentering på parcelniveau på tværs af luft- og satellitbilleder af landbruget, der dækkede 9+ landopdelingstyper og 6-lags landintelligens til præcisionslandbrug og geospatial AI.
Se
Køretøjsbilledannotation til forsikringskrav, reparationsestimater og flådeinspektion med AI
Shaip annoterede karosseridele og skader ved hjælp af polygonsegmentering, 11-klasse skadesklassificering, alvorlighedsmærkning og reparationsanbefalingsattributter til forsikring og inspektion med AI.
Se
Accelererer AI-drevet afføringsanalyse med højpræcisions medicinsk billedannotation
Shaip annoterede mere end 700,000 afføringsrelaterede sundhedsbilleder ved hjælp af polygonafføringssegmentering, bassinafgrænsningsbokse og AOI-klassificering for at understøtte automatiseret analyse af gastrointestinal sundhed.
Se
Transformering af jernbanescener med LiDAR og 2D-annotering
Shaip leverede LiDAR- og 2D-billedannotering til forståelse af jernbanescener og skabte modelklare datasæt til detektion af jernbaneobjekter, sceneopfattelse og AI til autonom mobilitet.
SeIngen casestudier matcher disse filtre.
Køberguide: Multimodal AI
Multimodal AI repræsenterer mere end blot et teknologisk fremskridt – det er et fundamentalt skift i, hvordan maskiner forstår og interagerer med verden. Efterhånden som virksomheder fortsætter med at generere og indsamle forskellige typer data, bliver evnen til at behandle og forstå disse mange modaliteter samtidigt ikke blot en fordel, men en nødvendighed.
Købers vejledning: Datanotering / mærkning
Så du vil starte et nyt AI / ML-initiativ og er klar over, at det at finde gode data vil være et af de mere udfordrende aspekter af din operation. Resultatet af din AI / ML-model er kun så god som de data, du bruger til at træne den - så den ekspertise, du anvender til dataggregation, -notering og -mærkning, er af afgørende betydning.
Købers vejledning: AI -dataindsamling
Maskiner har ikke deres eget sind. De er blottet for meninger, fakta og evner såsom ræsonnement, erkendelse og mere. For at gøre dem til kraftfulde medier har du brug for algoritmer, der er udviklet baseret på data. Data, der er relevante, kontekstuelle og nyere. Processen med at indsamle sådanne data til maskiner kaldes AI-dataindsamling.
Købervejledning: Komplet guide til konversations-AI
Den chatbot, du har talt med, kører på et avanceret konversations-AI-system, der er trænet, testet og bygget ved hjælp af tonsvis af talegenkendelsesdatasæt. Det er den grundlæggende proces bag teknologien, der gør maskiner intelligente, og det er præcis, hvad vi skal til at diskutere og udforske.
Købers vejledning: Billedkommentar til CV
Computersyn handler om at give mening om den visuelle verden til at træne computersynsapplikationer. Dens succes koger helt ned til det, vi kalder billednotering - den grundlæggende proces bag teknologien, der får maskiner til at træffe intelligente beslutninger, og det er netop det, vi skal diskutere og udforske.
Købervejledning: Videokommentarer og mærkning
Det er et ret almindeligt ordsprog, vi alle har hørt. at et billede kunne sige mere end tusind ord, forestil dig bare, hvad en video kunne sige? En million ting, måske. Ingen af de banebrydende applikationer, vi er blevet lovet, såsom førerløse biler eller intelligente detailudtjekninger, er mulige uden videoannotering.
Købervejledning: Large Language Models LLM
Har du nogensinde kløet dig i hovedet, overrasket over, hvordan Google eller Alexa så ud til at 'få' dig? Eller har du fundet dig selv at læse et computergenereret essay, der lyder uhyggeligt menneskeligt? Du er ikke alene. Det er tid til at trække gardinet tilbage og afsløre hemmeligheden: Large Language Models eller LLM'er.
Købers vejledning: AI-kvalitetsuddannelsesdata af høj kvalitet
I en verden af kunstig intelligens og maskinindlæring er datatræning uundgåelig. Dette er den proces, der gør maskinlæringsmoduler nøjagtige, effektive og fuldt funktionelle. Guiden udforsker detaljeret, hvad AI-træningsdata er, typer af træningsdata, kvalitet af træningsdata, dataindsamling og licensering og mere.
Hvad er konversations-AI? Hvordan det fungerer, og hvorfor datalaget bestemmer alt
Udforsk, hvordan Conversational AI omformer industrier med personlige interaktioner. Tjek vores infografik.
Når syntetiske data giver mening i computervision (og når det giver bagslag)
Download infografik Alle computer vision-teams støder til sidst på den samme væg: de data, du har mest brug for, er de data, du
OCR i 2026: Hvordan AI forvandler ethvert dokument til data, den kan handle på
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Oplev vores NLP-infografik: Lær, hvordan det virker, udforsk fordele, udfordringer, markedsvækst, use cases og fremtidige tendenser inden for Natural Language Processing.
Hvad er dataindsamling? Alt en nybegynder har brug for at vide
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, hvad enten det er, prædiktive sundhedsmodeller, proaktiv diagnose,
Hvad er datamærkning? Alt, hvad en nybegynder skal vide
Download Infographics Intelligente AI-modeller skal trænes grundigt for at kunne identificere mønstre, objekter og til sidst lave
Hardik forklarer, hvorfor den virkelige udfordring for virksomheder ikke er datamængde, men dataparathed
Se optagelse
Vores CRO, hr. Hardik Parikh, gav en hovedtale om "Løsning af problemer med indsamling af computervisionsdata" på Ai4 2022 i Las Vegas.
Se optagelse
Dette webinar forklarer, hvordan stemmeteknologi kan bruges på tværs af domæner, og hvordan Conversational AI forbedrer slutbrugeroplevelsen.
Dette webinar forklarer, hvordan data kan bruges i sundhedsvæsenet med AI-use cases, træningsdatasæt og databehandling.
Posestimering til fysisk AI: Hvordan nøglepunkts- og bevægelsesdata lærer robotter at bevæge sig
Poseestimering er computervisionsopgaven med at lokalisere kroppens nøglepunkter - led og ansigtsmærker - og forbinde dem til et skelet, der beskriver hvordan
Hvad er konversations-AI? Hvordan det fungerer, og hvorfor datalaget bestemmer alt
Udforsk, hvordan Conversational AI omformer industrier med personlige interaktioner. Tjek vores infografik.
Når syntetiske data giver mening i computervision (og når det giver bagslag)
Download infografik Alle computer vision-teams støder til sidst på den samme væg: de data, du har mest brug for, er de data, du ikke kan få fat i. Nærved-uheldet kl.
Hvorfor flersprogede taledata er afgørende for global AI
Download infografik Din stemmemodel fungerer perfekt i demoen. Så møder den en rigtig bruger — en person med skotsk accent, der bestiller på hindi,
Fremtiden for dataannotering 2026 og fremover
Automatisering vil ikke erstatte annotatorer. Det vil give dem styrke. Dataannotering udvikler sig fra "mærkningsarbejde" til AI-dataoperationer: højere dømmekraft, stærkere styring, strammere evaluering
OCR i 2026: Hvordan AI forvandler ethvert dokument til data, den kan handle på
OCR er en teknologi, der gør det muligt for maskiner at læse trykt tekst og billeder. Det bruges ofte i forretningsapplikationer, såsom digitalisering af dokumenter til opbevaring eller behandling, og i forbrugerapplikationer, såsom scanning af en kvittering for udgiftsgodtgørelse.
Hvad er NLP? Hvordan det virker, fordele, udfordringer, eksempler
Oplev vores NLP-infografik: Lær, hvordan det virker, udforsk fordele, udfordringer, markedsvækst, use cases og fremtidige tendenser inden for Natural Language Processing.
Syntetiske vs. virkelige data til robotteknologi: Hvilke skal man købe til dit fysiske AI-projekt?
I fysisk AI er modellen sjældent flaskehalsen – det er dataene. En robotpolitik, der kører fejlfrit i en demo og derefter går i stå.
22 gratis billeddatasæt til computervision for at styrke dit projekt [2026 opdateret]
En computervisionsmodel er kun så skarp som de billeder, du træner den på. Giv den et rent, velmærket sæt, og den lærer at
Fortæl os om dit næste AI-initiativ.
Fra dataindsamling til annotering, licensering og validering – vi hjælper dig med at komme hurtigere på markedet med data, du kan stole på.
Kontakt os
