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Diseñado y curado para equipos de IA de clase mundial
Casos de éxito
Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
Casos de éxito
Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
Casos de éxito
Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Para construir un modelo de ML de moderación de contenido automatizado bifurcado en categorías Tóxico, Maduro o Sexualmente explícito
Estimación de la postura para IA física: cómo los datos de puntos clave y movimiento enseñan a los robots a moverse.
La estimación de la pose es la tarea de visión por computadora de localizar puntos clave del cuerpo (articulaciones y puntos de referencia faciales) y conectarlos en un esqueleto que describe cómo
¿Qué es la IA conversacional? Cómo funciona y por qué la capa de datos lo decide todo.
Descubra cómo la IA conversacional está transformando las industrias con interacciones personalizadas. Vea nuestra infografía.
Cuándo tienen sentido los datos sintéticos en la visión artificial (y cuándo resultan contraproducentes)
Descargar infografías Todos los equipos de visión artificial eventualmente se topan con el mismo muro: los datos que más necesitas son los datos que no puedes obtener. El casi fracaso en
Por qué los datos de voz multilingües son fundamentales para la IA global
Descargar infografías Tu modelo de voz funciona maravillosamente en la demostración. Luego se encuentra con un usuario real: alguien con acento escocés, que hace un pedido en Hinglish,
El futuro de la anotación de datos: 2026 y más allá.
La automatización no reemplazará a los anotadores, sino que les dará mayor poder. La anotación de datos está evolucionando desde el "trabajo de etiquetado" hacia las operaciones de datos con IA: mayor criterio, mejor gobernanza y evaluación más rigurosa.
Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en 2026: Cómo la IA convierte cualquier documento en datos sobre los que puede actuar.
OCR es una tecnología que permite a las máquinas leer texto e imágenes impresas. A menudo se usa en aplicaciones comerciales, como la digitalización de documentos para su almacenamiento o procesamiento, y en aplicaciones de consumo, como el escaneo de un recibo para el reembolso de gastos.
¿Qué es la PNL? Cómo funciona, beneficios, desafíos, ejemplos
Descubra nuestra infografía sobre PNL: aprenda cómo funciona, explore los beneficios, los desafíos, el crecimiento del mercado, los casos de uso y las tendencias futuras en el procesamiento del lenguaje natural.
Datos sintéticos frente a datos del mundo real para robótica: ¿Cuáles comprar para tu proyecto de IA física?
En la IA física, el modelo rara vez es el cuello de botella, sino los datos. Una política de robot que funciona a la perfección en una demostración y luego se bloquea
22 conjuntos de datos de imágenes gratuitos para visión artificial que impulsarán tu proyecto [actualizado en 2026]
Un modelo de visión artificial es tan preciso como las imágenes con las que se entrena. Aliméntalo con un conjunto limpio y bien etiquetado y aprenderá a...
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Impulsando la IA encarnada con datos egocéntricos del mundo real.
Permite el reconocimiento de la actividad humana, la robótica y los modelos de interacción mano-objeto mediante vídeo escalable capturado en entornos domésticos e industriales.
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Escalando la IA física y la robótica humanoide
Canalización integral de operaciones de datos que abarca la configuración de la escena, el mapeo de códigos QR y el seguimiento con 5 sensores para admitir 100 tareas definidas para conjuntos de datos de IA incorporada a gran escala.
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Conjuntos de datos sintéticos de casos fiscales para EE. UU.
El cliente requería un conjunto de datos a gran escala de casos reales de impuestos individuales que abarcaran los requisitos de presentación de declaraciones federales, además de las variaciones a nivel estatal en todo Estados Unidos.
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Datos de entrenamiento para construir IA conversacional multilingüe
Datos de audio de alta calidad obtenidos, creados, seleccionados y transcritos para entrenar la IA conversacional en 40 idiomas.
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Calidad de la clonación de voz con evaluación humana
Los modelos de clonación de voz suenan impresionantes en las demostraciones, pero a menudo presentan dificultades en el uso real, por lo que el cliente necesitaba una forma fiable de medir la mejora en el inglés indio.
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Estudio de caso de IA conversacional multilingüe
Ofrecían servicios de transcripción y anotación de audio de alta calidad para entrenar su motor de procesamiento de voz basado en inteligencia artificial.
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Datos de entrenamiento de alta calidad para desarrollar IA conversacional multilingüe para idiomas indios.
Ofrecían servicios de recopilación, transcripción y anotación de datos de audio de alta calidad para entrenar su suite de voz multilingüe con procesamiento de voz impulsado por IA.
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Recopilación de datos de expresiones para crear un asistente digital multilingüe
Entregó más de 7 millones de declaraciones con más de 22 13 horas de datos de audio para crear asistentes digitales multilingües en XNUMX idiomas.
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Más de 30 XNUMX documentos web eliminados y anotados para la moderación de contenido
Crear un modelo de aprendizaje automático de moderación automatizada de contenido bifurcado en categorías tóxicas, maduras o sexualmente explícitas.
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Recopile, segmente y transcriba datos de audio en 8 idiomas indios
Más de 3 horas de datos de audio recopilados, segmentados y transcritos para crear tecnología de voz multilingüe en 8 idiomas de la India.
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Colección de frases clave para sistemas activados por voz en el automóvil
Más de 200 12 frases clave/indicaciones de marca recopiladas en 2800 idiomas globales de XNUMX hablantes en el tiempo estipulado.
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Más de 8 horas de audio. Reconocimiento automático de voz.
Ayudar al cliente con su hoja de ruta de tecnología del habla para idiomas indios.
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Habilitación de centros de llamadas más inteligentes con información basada en inteligencia artificial
Transforme las operaciones del centro de llamadas con análisis de sentimientos y emociones del habla impulsado por IA.
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Recopilación y anotación de imágenes para mejorar el reconocimiento de imágenes
Datos de imagen de alta calidad obtenidos y anotados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes para la nueva serie de teléfonos inteligentes.
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Mejorar los modelos predictivos de atención sanitaria con IA generativa
Descubra cómo los modelos predictivos de atención médica logran una mayor precisión utilizando IA generativa y LLM.
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Proyecto de anotación LiDAR para vehículos autónomos de SmartCity
Descubra cómo Shaip anotó con éxito 15,000 fotogramas de datos de LiDAR y cámara para SmartCity.
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Avisos de pago UPI basados en voz: capturando la diversidad para la IA
Shaip desarrolla un sistema integral de pago UPI basado en voz con diversas grabaciones de audio culturales.
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Cómo mejorar la precisión de los chatbots de comercio electrónico con CoT Reasoning
Una mirada detallada a la implementación de ingeniería rápida basada en CoT en el comercio electrónico.
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Mejora de los flujos de trabajo de autorización previa mediante anotaciones sobre el cumplimiento de las directrices
Transforme la autorización médica previa con anotación experta de datos clínicos y cumplimiento de las pautas.
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Mejorando la inteligencia ambiental clínica mediante conversaciones entre pacientes y médicos.
Genere conversaciones sintéticas sobre atención médica de alta calidad con diversos participantes y simulación de entorno clínico real.
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Precisión de datos oncológicos: desidentificación y anotación para la innovación en modelos de procesamiento del lenguaje natural
Estudio de caso de PNL en oncología: soluciones de procesamiento de datos sobre cáncer impulsadas por IA para la investigación sanitaria.
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Colección de audio de canto basado en la voz para ecualización
Colección variada de audio cantado para entrenamiento de algoritmos de ecualización y compresión.
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Recopilación de datos de vídeo contra falsificaciones
Descubra cómo Shaip proporcionó 25 videos para mejorar los modelos de detección de fraude mediante IA.
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Curación de datos médicos, desidentificación y anotación de CM según la CIE-10
Habilitación de una IA precisa con licencias de datos, desidentificación y anotación.
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Conjuntos de datos de reconocimiento facial listos para usar
Acelerar el entrenamiento de IA y reducir los sesgos con conjuntos de datos diversos y de origen ético para un líder tecnológico global.
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Mejorar la consulta de búsqueda
Mejorar la relevancia de la búsqueda mediante el uso del criterio humano y una taxonomía estructurada para resolver casos ambiguos para un líder de comercio electrónico con sede en Polonia.
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Investigación sobre la desidentificación mediante resonancia magnética
Un programa de investigación multiinstitucional eligió a Shaip para diseñar y validar un flujo de trabajo de desidentificación de resonancia magnética que protege aproximadamente 100 exploraciones para el intercambio de datos conforme a las normas.
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Amiloidosis cardíaca con anotaciones de TC expertas
Un grupo de IA clínica se asoció con Shaip para convertir los criterios de TC cardíaca para la amiloidosis temprana en etiquetas de ML listas para producción.
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Conjunto de datos de imágenes faciales con diversidad de progresión de edad
Tantos participantes, un corpus de imágenes faciales separadas en el tiempo para reforzar la equidad y la robustez de los modelos de visión por computadora.
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Anotación de puntos clave del cuerpo humano
Shaip anotó 150,000 fotogramas de imágenes y vídeos utilizando un esquema de cuerpo completo de 36 puntos clave para respaldar la estimación de la postura, el análisis del movimiento, el seguimiento de la actividad física y la IA de movimiento aplicada a la atención médica.
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Monitorización inteligente de la salud del baño: Estudio de caso sobre la clasificación de imágenes de inodoros
Monitorización inteligente de la salud del baño: Estudio de caso de clasificación de imágenes de inodoros. Cómo Shaip implementó un sistema estructurado de anotación de imágenes médicas para clasificar 10,000 imágenes de inodoros...
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Anotación de cuadro delimitador de herramientas de interacción con el suelo (GET)
Shaip entregó 40,000 anotaciones de cuadros delimitadores GET al mes en 15 clases de herramientas de interacción con el suelo, utilizando el formato KITTI 1.0 y una puerta de precisión superior al 99 % para la IA de monitorización del desgaste.
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LiDAR multimodal y anotación 2D para ferrocarriles
Shaip proporcionó anotaciones de cámara 2D y LiDAR 3D para más de 39 clases de objetos ferroviarios, 8 tipos de etiquetas y más de 25 estados de señal para respaldar la percepción autónoma de trenes y la IA de seguridad ferroviaria.
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Anotación de cuadros delimitadores LiDAR 3D para conducción autónoma
Shaip proporcionó anotaciones de LiDAR 3D y de cámara para la percepción de vehículos autónomos, lo que permitió la detección de objetos, la alineación de sensores y la generación de datos de entrenamiento listos para el modelo para la IA de movilidad inteligente.
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Anotación de productos de moda al por menor
Shaip proporcionó anotaciones de productos de moda con múltiples atributos en imágenes de maniquíes, fotografías planas y modelos en vivo para respaldar la búsqueda visual, la recomendación de atuendos, la prueba virtual y la automatización de inventario mediante IA.
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Segmentación semántica de escena completa
Shaip realizó una segmentación semántica a nivel de píxel en escenas urbanas completas, etiquetando cada objeto y superficie para aplicaciones de conducción autónoma, ciudades inteligentes e inteligencia artificial ambiental.
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Anotación de cuadro delimitador para detección de frutas en agricultura
Shaip anotó cada manzana visible en las imágenes del huerto con cuadros delimitadores precisos y atributos de condición de 3 capas para respaldar la estimación del rendimiento, la cosecha robótica y la IA para el control de la salud de los cultivos.
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Detección de texto mediante OCR y anotación de transcripciones
Shaip generó cuadros delimitadores a nivel de palabra y transcripciones a nivel de carácter en documentos, escritura a mano, letreros, recibos, matrículas y otras fuentes de texto para OCR e inteligencia artificial de documentos.
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Anotación de imágenes dentales para diagnóstico automatizado e IA en teleodontología
Shaip realizó la segmentación poligonal de dientes individuales a partir de radiografías dentales, imágenes intraorales y fotografías clínicas para respaldar el diagnóstico automatizado, la planificación del tratamiento y la inteligencia artificial aplicada a la teleodontología.
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Anotación de objetos en escenas interiores para robótica de servicio e IA incorporada
Shaip anotó escenas interiores densas con cuadros delimitadores, polígonos, relaciones espaciales y atributos de objetos para apoyar la percepción, la navegación y la interacción robótica mediante IA.
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Anotación facial en diversos grupos demográficos, bajo disciplina ética.
Shaip proporcionó cuadros delimitadores faciales, mapeo de puntos de referencia faciales y más de 10 capas de atributos para el reconocimiento facial, la detección de emociones, la estimación de la edad, la verificación de identidad y aplicaciones relacionadas de IA facial.
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Anotación de imágenes satelitales para IA en tecnología agrícola
Shaip proporcionó segmentación de polígonos a nivel de parcela en imágenes agrícolas aéreas y satelitales, que abarca más de 9 tipos de partición de tierras e inteligencia de tierras de 6 capas para la agricultura de precisión y la IA geoespacial.
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Anotación de imágenes de vehículos para reclamaciones de seguros, estimación de reparaciones e inspección de flotas mediante IA
Shaip anotó las partes de la carrocería del vehículo y los daños utilizando segmentación poligonal, clasificación de daños en 11 clases, etiquetado de gravedad y atributos de recomendación de reparación para la IA de seguros e inspección.
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Aceleración del análisis de heces mediante IA con anotación de imágenes médicas de alta precisión.
Shaip anotó más de 700,000 imágenes sanitarias relacionadas con las heces utilizando segmentación poligonal de heces, cuadros delimitadores de cuencas y clasificación de AOI para respaldar el análisis automatizado de la salud gastrointestinal.
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Transformación de la comprensión del entorno ferroviario con LiDAR y anotaciones 2D.
Shaip proporcionó datos LiDAR y anotación de imágenes 2D para la comprensión de escenas ferroviarias, creando conjuntos de datos listos para el modelado para la detección de objetos ferroviarios, la percepción de escenas y la IA de movilidad autónoma.
VerNo se encontraron estudios de caso que coincidan con estos filtros.
Guía del comprador: IA multimodal
La IA multimodal representa más que un simple avance tecnológico: supone un cambio fundamental en la forma en que las máquinas comprenden e interactúan con el mundo. A medida que las empresas generan y recopilan diversos tipos de datos, la capacidad de procesar y comprender simultáneamente estas múltiples modalidades se convierte no solo en una ventaja, sino en una necesidad.
Guía del comprador: anotación / etiquetado de datos
Por lo tanto, desea iniciar una nueva iniciativa de IA / ML y se está dando cuenta de que encontrar buenos datos será uno de los aspectos más desafiantes de su operación. El resultado de su modelo de IA / ML es tan bueno como los datos que usa para entrenarlo, por lo que la experiencia que aplica a la agregación, anotación y etiquetado de datos es de vital importancia.
Guía del comprador: recopilación de datos de IA
Las máquinas no tienen mente propia. Carecen de opiniones, hechos y capacidades como el razonamiento, la cognición y más. Para convertirlos en medios poderosos, necesita algoritmos que se desarrollen en base a datos. Datos relevantes, contextuales y recientes. El proceso de recopilación de estos datos para las máquinas se denomina recopilación de datos de IA.
Guía del comprador: Guía completa de IA conversacional
El chatbot con el que conversó se ejecuta en un sistema avanzado de inteligencia artificial conversacional que se entrena, prueba y crea utilizando toneladas de conjuntos de datos de reconocimiento de voz. Es el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas sean inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: anotación de imagen para CV
La visión por computadora se trata de dar sentido al mundo visual para entrenar aplicaciones de visión por computadora. Su éxito se reduce completamente a lo que llamamos anotación de imágenes: el proceso fundamental detrás de la tecnología que hace que las máquinas tomen decisiones inteligentes y esto es exactamente lo que estamos a punto de discutir y explorar.
Guía del comprador: anotación y etiquetado de videos
Es un dicho bastante común que todos hemos escuchado. que una imagen puede decir más que mil palabras, imagínense lo que podría estar diciendo un video? Un millón de cosas, tal vez. Ninguna de las aplicaciones innovadoras que nos prometieron, como los automóviles sin conductor o las cajas registradoras inteligentes, es posible sin la anotación de video.
Guía del comprador: Modelos de lenguaje grande LLM
¿Alguna vez te has rascado la cabeza, asombrado de cómo Google o Alexa parecían 'atraparte'? ¿O te has encontrado leyendo un ensayo generado por computadora que suena inquietantemente humano? No estás solo. Es hora de abrir el telón y revelar el secreto: Modelos de Lenguaje Grande, o LLM.
Guía del comprador: datos de entrenamiento de IA de alta calidad
En el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el entrenamiento de datos es inevitable. Este es el proceso que hace que los módulos de aprendizaje automático sean precisos, eficientes y completamente funcionales. La guía explora en detalle qué son los datos de entrenamiento de IA, tipos de datos de entrenamiento, calidad de los datos de entrenamiento, recopilación de datos y licencias, y más.
¿Qué es la IA conversacional? Cómo funciona y por qué la capa de datos lo decide todo.
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¿Qué es la recopilación de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Los modelos inteligentes de #AI/ #ML están en todas partes, ya sea, modelos de atención médica predictivos, diagnóstico proactivo,
¿Qué es el etiquetado de datos? Todo lo que un principiante necesita saber
Descargar infografías Los modelos inteligentes de IA deben entrenarse exhaustivamente para poder identificar patrones, objetos y, finalmente, hacer
Hardik explica por qué el verdadero desafío para las empresas no es el volumen de datos, sino la preparación de los datos.
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Nuestro director de ingresos, el Sr. Hardik Parikh, impartió una ponencia principal sobre "Cómo resolver los problemas de recopilación de datos en visión artificial" en Ai4 2022 en Las Vegas.
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Este seminario web explica cómo se puede utilizar la tecnología de voz en diferentes ámbitos y cómo la IA conversacional mejora la experiencia del usuario final.
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Desde la recopilación de datos hasta la anotación, la concesión de licencias y la validación, le ayudaremos a llegar al mercado más rápido, con datos en los que puede confiar.
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