Centre de ressources sur l'IA
Conçu et organisé pour des équipes d'IA de classe mondiale
Étude de Cas
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 40 langues.
Étude de Cas
Collecte de données d'énoncés pour créer un assistant numérique multilingue
Livraison de plus de 7 millions d'énoncés avec plus de 22 13 heures de données audio pour créer des assistants numériques multilingues en XNUMX langues.
Étude de Cas
Plus de 30 XNUMX documents supprimés et annotés pour la modération de contenu
Pour créer un modèle ML de modération automatisée du contenu divisé en catégories toxiques, matures ou sexuellement explicites
Estimation de la pose pour l'IA physique : comment les données de points clés et de mouvement apprennent aux robots à se déplacer
L'estimation de pose est la tâche de vision par ordinateur qui consiste à localiser les points clés du corps (articulations et points de repère faciaux) et à les relier pour former un squelette qui décrit comment
Qu’est-ce que l’IA conversationnelle ? Comment ça marche et pourquoi la couche de données est déterminante ?
Découvrez comment l'IA conversationnelle transforme les industries grâce à des interactions personnalisées. Découvrez notre infographie.
Quand les données synthétiques sont pertinentes en vision par ordinateur (et quand elles se retournent contre leurs auteurs)
Télécharger l'infographie. Toutes les équipes de vision par ordinateur finissent par se heurter au même obstacle : les données dont vous avez le plus besoin sont celles que vous ne pouvez pas obtenir. L'incident évité de justesse à
Pourquoi les données vocales multilingues sont essentielles pour l'IA mondiale
Télécharger l'infographie. Votre modèle vocal fonctionne à merveille dans la démo. Puis il rencontre un véritable utilisateur : une personne avec un accent écossais, passant commande en Hinglish.
L'avenir de l'annotation des données à l'horizon 2026 et au-delà
L'automatisation ne remplacera pas les annotateurs, mais leur donnera les moyens d'agir. L'annotation des données évolue : d'un simple travail d'étiquetage, elle devient une véritable opération d'IA sur les données, exigeant un jugement plus aiguisé, une gouvernance renforcée et une évaluation plus rigoureuse.
OCR en 2026 : comment l’IA transforme n’importe quel document en données exploitables
L'OCR est une technologie qui permet aux machines de lire du texte et des images imprimés. Il est souvent utilisé dans les applications professionnelles, telles que la numérisation de documents pour le stockage ou le traitement, et dans les applications grand public, telles que la numérisation d'un reçu pour le remboursement des dépenses.
Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
Découvrez notre infographie sur le traitement du langage naturel : apprenez comment cela fonctionne, explorez les avantages, les défis, la croissance du marché, les cas d'utilisation et les tendances futures du traitement du langage naturel.
Données synthétiques ou données réelles pour la robotique : lesquelles acheter pour votre projet d’IA physique ?
En IA physique, le modèle est rarement le facteur limitant ; ce sont les données. Une politique robotique qui fonctionne parfaitement lors d'une démonstration puis se bloque.
22 jeux d'images gratuits pour la vision par ordinateur pour booster votre projet [Mise à jour 2026]
La précision d'un modèle de vision par ordinateur dépend de la qualité des images utilisées pour son entraînement. Fournissez-lui un ensemble d'images propres et bien étiquetées, et il apprendra à
Filtrer par:
Faire progresser l'IA incarnée grâce aux données égocentriques du monde réel
Permettre la reconnaissance de l'activité humaine, la robotique et les modèles d'interaction main-objet grâce à des vidéos évolutives capturées dans des environnements domestiques et industriels.
Consultation
Mise à l'échelle de l'IA physique et de la robotique humanoïde
Pipeline d'opérations de données de bout en bout couvrant la configuration de la scène, le mappage QR et le suivi à 5 capteurs pour prendre en charge 100 tâches définies pour les ensembles de données d'IA incarnée à grande échelle.
Consultation
Ensembles de données synthétiques sur les cas fiscaux américains
Le client avait besoin d'un ensemble de données à grande échelle comprenant des cas fiscaux individuels réalistes, couvrant les exigences de déclaration fédérales ainsi que les variations au niveau des États à travers les États-Unis.
Consultation
Données de formation pour créer une IA conversationnelle multilingue
Données audio de haute qualité sourcées, créées, organisées et transcrites pour former une IA conversationnelle dans 40 langues.
Consultation
Qualité du clonage vocal évaluée par des humains
Les modèles de clonage vocal sont impressionnants lors des démonstrations, mais peinent souvent à fonctionner dans des conditions réelles d'utilisation. Le client avait donc besoin d'un moyen fiable de mesurer les améliorations pour l'anglais indien.
Consultation
Étude de cas sur l'IA conversationnelle multilingue
Nous avons proposé des services de transcription et d'annotation audio de haute qualité, afin d'entraîner notre moteur de traitement vocal basé sur l'IA.
Consultation
Données d'entraînement de haute qualité pour la création d'une IA conversationnelle multilingue pour les langues indiennes
Nous proposons des services de collecte, de transcription et d'annotation de données audio de haute qualité, afin d'entraîner leur suite vocale multilingue de traitement de la parole basée sur l'IA.
Consultation
Collecte de données d'énoncés pour créer un assistant numérique multilingue
Livraison de plus de 7 millions d'énoncés avec plus de 22 13 heures de données audio pour créer des assistants numériques multilingues en XNUMX langues.
Consultation
Plus de 30 XNUMX documents supprimés et annotés pour la modération de contenu
Pour créer un modèle ML de modération de contenu automatisé divisé en catégories toxiques, matures ou sexuellement explicites.
Consultation
Collectez, segmentez et transcrivez des données audio en 8 langues indiennes
Plus de 3 8 heures de données audio collectées, segmentées et transcrites pour créer une technologie vocale multilingue dans XNUMX langues indiennes.
Consultation
Key Phrase Collection pour les systèmes à commande vocale embarqués
Plus de 200 12 phrases clés / invites de marque collectées dans 2800 langues mondiales auprès de XNUMX locuteurs dans un délai imparti.
Consultation
Plus de 8 000 heures d'audio avec reconnaissance vocale automatique
Pour aider le client avec sa feuille de route vocale en matière de technologie vocale pour les langues indiennes.
Consultation
Des centres d'appels plus intelligents grâce à des informations basées sur l'IA
Transformez les opérations du centre d'appels grâce à l'analyse des émotions et des sentiments de la parole basée sur l'IA.
Consultation
Collection d'images et annotation pour améliorer la reconnaissance d'images
Données d'image de haute qualité obtenues et annotées pour former des modèles de reconnaissance d'image pour la nouvelle série de smartphones.
Télécharger
Améliorer les modèles prédictifs de soins de santé grâce à l'IA générative
Découvrez comment les modèles de soins de santé prédictifs atteignent une précision accrue grâce à l'IA générative et aux LLM.
Consultation
Projet d'annotation LiDAR pour les véhicules autonomes SmartCity
Découvrez comment Shaip a annoté avec succès 15,000 XNUMX images de données LiDAR et caméra pour SmartCity.
Consultation
Messages de paiement UPI basés sur la voix : capturer la diversité pour l'IA
Shaip développe un système de paiement UPI complet basé sur la voix avec divers enregistrements audio culturels.
Consultation
Améliorer la précision du chatbot de commerce électronique grâce au raisonnement CoT
Un aperçu détaillé de la mise en œuvre de l'ingénierie rapide basée sur CoT dans le commerce électronique.
Consultation
Améliorer les flux de travail d'autorisation préalable grâce à des annotations de respect des lignes directrices
Transformez l’autorisation médicale préalable grâce à l’annotation experte des données cliniques et au respect des directives.
Consultation
Améliorer l'intelligence ambiante clinique grâce aux conversations entre patients et médecins
Générez des conversations de soins de santé synthétiques de haute qualité avec divers participants et une simulation d'environnement clinique réel.
Consultation
Précision des données oncologiques : désidentification et annotation pour l'innovation des modèles NLP
Étude de cas sur le traitement naturel du cancer en oncologie : solutions de traitement des données sur le cancer basées sur l'IA pour la recherche en soins de santé.
Consultation
Collection audio de chant basée sur la voix pour EQ
Collection audio de chant diversifiée pour la formation aux algorithmes d'égalisation et de compression.
Consultation
Collecte de données vidéo anti-usurpation d'identité
Découvrez comment Shaip a fourni 25 XNUMX vidéos pour améliorer les modèles de détection de fraude par l'IA.
Consultation
Conservation des données médicales, désidentification et annotation CM ICD-10
Permettre une IA précise avec l'octroi de licences de données, la désidentification et l'annotation.
Consultation
Ensembles de données de reconnaissance faciale prêts à l'emploi
Accélérer la formation à l'IA et réduire les biais grâce à des ensembles de données diversifiés et issus de sources éthiques pour un leader technologique mondial.
Consultation
Amélioration de la requête de recherche
Améliorer la pertinence de la recherche en utilisant le jugement humain et une taxonomie structurée pour résoudre les cas ambigus pour un leader du commerce électronique basé en Pologne.
Consultation
Recherche sur la dé-identification par IRM
Un programme de recherche multi-institutionnel a choisi Shaip pour concevoir et valider un flux de travail de dé-identification des IRM qui sécurise environ 100 000 scans pour un partage de données conforme.
Consultation
Amylose cardiaque avec annotations tomodensitométriques d'experts
Un groupe d'IA clinique s'est associé à Shaip pour transformer les critères de tomodensitométrie cardiaque pour l'amylose précoce en étiquettes ML prêtes à la production.
Consultation
Ensemble de données d'images faciales avec diversité de progression d'âge
Un si grand nombre de participants, un corpus d'images faciales séparées dans le temps pour renforcer l'équité et la robustesse des modèles de vision par ordinateur.
Consultation
Annotation des points clés du corps humain
Shaip a annoté 150 000 images et vidéos à l'aide d'un schéma corporel complet en 36 points clés pour faciliter l'estimation de la pose, l'analyse du mouvement, le suivi de la condition physique et l'IA de mouvement dans le domaine de la santé.
Consultation
Surveillance intelligente de la santé dans la salle de bain : étude de cas de classification d’images de cuvettes de toilettes
Surveillance intelligente de la santé dans la salle de bain : Étude de cas de classification d’images de cuvettes de toilettes. Comment Shaip a mis en place un pipeline d’annotation d’images médicales structuré permettant de classifier 10 000 images de cuvettes de toilettes…
Consultation
Outils d'engagement au sol (GET) Annotation de la boîte englobante
Shaip a fourni 40 000 annotations de boîtes englobantes GET par mois pour 15 classes d'outils d'engagement au sol, en utilisant le format KITTI 1.0 et un seuil de précision de plus de 99 % pour l'IA de surveillance de l'usure.
Consultation
LiDAR multimodal ferroviaire et annotation 2D
Shaip a fourni des annotations de caméra 2D et LiDAR 3D pour plus de 39 classes d'objets ferroviaires, 8 types d'étiquettes et plus de 25 états de signalisation afin de soutenir la perception autonome des trains et l'IA de sécurité ferroviaire.
Consultation
Annotation de boîtes englobantes LiDAR 3D pour la conduite autonome
Shaip a fourni des données LiDAR 3D et des annotations de caméra pour la perception des véhicules autonomes, prenant en charge la détection d'objets, l'alignement des capteurs et les données d'entraînement prêtes à l'emploi pour l'IA de mobilité intelligente.
Consultation
Annotation de produit de mode de détail
Shaip a fourni des annotations multi-attributs de produits de mode sur des images de mannequins, de photos à plat et de modèles vivants afin de prendre en charge la recherche visuelle, la recommandation de tenues, l'essayage virtuel et l'IA d'automatisation des stocks.
Consultation
Segmentation sémantique de la scène complète
Shaip a réalisé une segmentation sémantique au niveau du pixel sur des scènes de rue complètes, étiquetant chaque objet et surface pour des applications de conduite autonome, de ville intelligente et d'IA environnementale.
Consultation
Annotation des boîtes englobantes pour la détection des fruits en agriculture
Shaip a annoté chaque pomme visible sur les images du verger avec des cadres de délimitation précis et des attributs de condition à 3 couches pour faciliter l'estimation du rendement, la récolte robotisée et l'IA de santé des cultures.
Consultation
Détection de texte OCR et annotation de transcription
Shaip a fourni des cadres de délimitation au niveau des mots et une transcription au niveau des caractères à partir de documents, d'écriture manuscrite, de panneaux de signalisation, de reçus, de plaques d'immatriculation et d'autres sources de texte pour l'OCR et l'IA d'analyse de documents.
Consultation
Annotation d'images dentaires pour le diagnostic automatisé et l'IA en télédentisterie
Shaip a effectué une segmentation polygonale des dents individuelles à partir de radiographies dentaires, d'images intra-orales et de photos cliniques afin de faciliter le diagnostic automatisé, la planification du traitement et l'IA en télédentisterie.
Consultation
Annotation d'objets dans des scènes d'intérieur pour la robotique de service et l'IA incarnée
Shaip a annoté des scènes d'intérieur denses avec des boîtes englobantes, des polygones, des relations spatiales et des attributs d'objets pour soutenir la perception robotique, la navigation et l'IA d'interaction.
Consultation
Annotation faciale auprès de populations diverses, dans le respect des normes éthiques.
Shaip a fourni des boîtes englobantes pour le visage, une cartographie des points de repère faciaux et plus de 10 couches d'attributs pour la reconnaissance faciale, la détection des émotions, l'estimation de l'âge, la vérification d'identité et les applications d'IA faciale connexes.
Consultation
Annotation d'images satellites pour l'IA AgriTech
Shaip a fourni une segmentation polygonale au niveau de la parcelle à partir d'images agricoles aériennes et satellitaires, couvrant plus de 9 types de partitions de terres et une intelligence foncière à 6 couches pour l'agriculture de précision et l'IA géospatiale.
Consultation
IA d'annotation d'images de véhicules pour les déclarations de sinistres, l'estimation des réparations et l'inspection de flottes
Shaip a annoté les pièces de carrosserie et les dommages des véhicules en utilisant la segmentation polygonale, la classification des dommages en 11 classes, l'étiquetage de la gravité et les attributs de recommandation de réparation pour l'IA d'assurance et d'inspection.
Consultation
Accélération de l'analyse des selles par l'IA grâce à l'annotation d'images médicales de haute précision
Shaip a annoté plus de 700 000 images de soins de santé liées aux selles en utilisant la segmentation polygonale des selles, les boîtes englobantes du bassin et la classification des AOI pour soutenir l'analyse automatisée de la santé gastro-intestinale.
Consultation
Transformer la compréhension du paysage ferroviaire grâce au LiDAR et à l'annotation 2D
Shaip a fourni des annotations d'images LiDAR et 2D pour la compréhension des scènes ferroviaires, créant des ensembles de données prêts à l'emploi pour la détection d'objets ferroviaires, la perception des scènes et l'IA de mobilité autonome.
ConsultationAucune étude de cas ne correspond à ces filtres.
Guide d'achat : IA multimodale
L'IA multimodale représente plus qu'une simple avancée technologique : c'est une transformation fondamentale dans la façon dont les machines comprennent le monde et interagissent avec lui. Alors que les entreprises continuent de générer et de collecter divers types de données, la capacité à traiter et à comprendre simultanément ces multiples modalités devient non seulement un avantage, mais une nécessité.
Guide de l'acheteur : annotation / étiquetage des données
Vous souhaitez donc lancer une nouvelle initiative d'IA / ML et vous réalisez que trouver de bonnes données sera l'un des aspects les plus difficiles de votre opération. La sortie de votre modèle AI / ML est aussi bonne que les données que vous utilisez pour l'entraîner - l'expertise que vous appliquez à l'agrégation, l'annotation et l'étiquetage des données est donc d'une importance cruciale.
Guide de l'acheteur : collecte de données d'IA
Les machines n'ont pas d'esprit propre. Ils sont dépourvus d'opinions, de faits et de capacités telles que le raisonnement, la cognition, etc. Pour les transformer en supports puissants, vous avez besoin d'algorithmes développés à partir de données. Des données pertinentes, contextuelles et récentes. Le processus de collecte de ces données pour les machines est appelé collecte de données AI.
Guide de l'acheteur : Guide complet de l'IA conversationnelle
Le chatbot avec lequel vous avez conversé fonctionne sur un système d'IA conversationnel avancé qui est formé, testé et construit à l'aide de tonnes d'ensembles de données de reconnaissance vocale. C'est le processus fondamental derrière la technologie qui rend les machines intelligentes et c'est exactement ce que nous allons discuter et explorer.
Guide de l'acheteur : annotation d'image pour CV
La vision par ordinateur consiste à donner un sens au monde visuel pour former des applications de vision par ordinateur. Son succès se résume entièrement à ce que nous appelons l'annotation d'images - le processus fondamental derrière la technologie qui permet aux machines de prendre des décisions intelligentes et c'est exactement ce que nous sommes sur le point de discuter et d'explorer.
Guide de l'acheteur : Annotation et étiquetage vidéo
C'est un dicton assez commun que nous avons tous entendu. qu'une image pourrait dire mille mots, imaginez ce qu'une vidéo pourrait dire ? Un million de choses, peut-être. Aucune des applications révolutionnaires qui nous ont été promises, telles que les voitures sans conducteur ou les caisses intelligentes, n'est possible sans annotation vidéo.
Guide de l'acheteur : Grands modèles linguistiques LLM
Vous êtes-vous déjà gratté la tête, étonné de la façon dont Google ou Alexa semblaient vous "avoir" ? Ou vous êtes-vous retrouvé à lire un essai généré par ordinateur qui semble étrangement humain ? Tu n'es pas seul. Il est temps de tirer le rideau et de révéler le secret : les Large Language Models, ou LLM.
Guide de l'acheteur : données de formation à l'IA de haute qualité
Dans le monde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, la formation aux données est inévitable. C'est le processus qui rend les modules d'apprentissage automatique précis, efficaces et entièrement fonctionnels. Le guide explore en détail ce que sont les données de formation en IA, les types de données de formation, la qualité des données de formation, la collecte de données et les licences, etc.
Qu’est-ce que l’IA conversationnelle ? Comment ça marche et pourquoi la couche de données est déterminante ?
Découvrez comment l'IA conversationnelle transforme les industries grâce à des interactions personnalisées. Découvrez notre infographie.
Quand les données synthétiques sont pertinentes en vision par ordinateur (et quand elles se retournent contre leurs auteurs)
Télécharger l'infographie. Toutes les équipes de vision par ordinateur finissent par se heurter au même obstacle : les données dont vous avez le plus besoin sont celles que vous…
OCR en 2026 : comment l’IA transforme n’importe quel document en données exploitables
L'OCR est une technologie qui permet aux machines de lire du texte et des images imprimés. Il est souvent utilisé dans les applications professionnelles, telles que la numérisation de documents pour le stockage ou le traitement, et dans les applications grand public, telles que la numérisation d'un reçu pour le remboursement des dépenses.
Qu'est-ce que la PNL ? Comment ça marche, avantages, défis, exemples
Découvrez notre infographie sur le traitement du langage naturel : apprenez comment cela fonctionne, explorez les avantages, les défis, la croissance du marché, les cas d'utilisation et les tendances futures du traitement du langage naturel.
Qu'est-ce que la collecte de données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Les modèles intelligents #AI/ #ML sont partout, qu'il s'agisse de modèles de soins de santé prédictifs, de diagnostics proactifs,
Qu'est-ce que l'étiquetage des données ? Tout ce qu'un débutant doit savoir
Télécharger l'infographie Les modèles d'IA intelligents doivent être entraînés de manière approfondie pour pouvoir identifier des modèles, des objets et éventuellement créer des modèles.
Hardik explique pourquoi le véritable défi pour les entreprises n'est pas le volume de données, mais leur préparation.
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Notre directeur commercial, M. Hardik Parikh, a donné une conférence d'ouverture sur le thème « Résoudre les problèmes de collecte de données en vision par ordinateur » lors de l'événement Ai4 2022 à Las Vegas.
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Ce webinaire explique comment la technologie vocale peut être utilisée dans différents domaines et comment l'IA conversationnelle améliore l'expérience de l'utilisateur final.
Ce webinaire explique comment les données peuvent être utilisées dans le domaine de la santé grâce à des cas d'utilisation de l'IA, des ensembles de données d'entraînement et le traitement des données.
Estimation de la pose pour l'IA physique : comment les données de points clés et de mouvement apprennent aux robots à se déplacer
L'estimation de pose est la tâche de vision par ordinateur qui consiste à localiser les points clés du corps (articulations et points de repère faciaux) et à les relier pour former un squelette qui décrit comment
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OCR en 2026 : comment l’IA transforme n’importe quel document en données exploitables
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En IA physique, le modèle est rarement le facteur limitant ; ce sont les données. Une politique robotique qui fonctionne parfaitement lors d'une démonstration puis se bloque.
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Parlez-nous de votre prochaine initiative en matière d'IA.
De la collecte des données à leur annotation, en passant par l'octroi de licences et la validation, nous vous aidons à commercialiser vos produits plus rapidement, avec des données fiables.
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