머신러닝 및 생성형 AI를 위한 AI 학습 데이터 서비스
Shaip은 AI 및 머신러닝 팀이 데이터 수집 및 주석부터 LLM 미세 조정 및 모델 평가에 이르기까지 65개 이상의 언어와 60개 이상의 국가에 걸쳐 정확하고 편향되지 않은, 바로 사용 가능한 모델을 구축할 수 있도록 지원하는 선도적인 AI 학습 데이터 제공업체입니다.
모든 AI 모델의 기초
AI 학습 데이터란 무엇인가요?
AI 학습 데이터는 머신러닝 모델이 패턴을 인식하고 예측하는 방법을 학습하는 데 사용되는 레이블이 지정되거나 구조화된 정보입니다. 이 데이터의 품질, 다양성 및 정확도는 모델이 실제 환경에서 얼마나 잘 작동하는지를 직접적으로 결정합니다.
고품질 AI 학습 데이터는 실제 사용 환경을 잘 반영하고, 정확하게 레이블링되어 있으며, 편향을 줄이기 위해 균형 있게 구성되어 있고, 데이터 개인정보 보호 규정을 준수합니다. 품질이 낮은 데이터는 부정확한 예측, 모델의 오류, 그리고 비용이 많이 드는 재학습 과정의 주요 원인입니다. 바로 이러한 이유로 선도적인 AI 팀들은 자체적인 임시 레이블링에 의존하는 대신 Shaip과 같은 AI 학습 데이터 전문 기업과 협력합니다.
엔드투엔드 AI 데이터 서비스
당사의 AI 학습 데이터 서비스
원시 데이터 수집부터 모델 미세 조정 및 평가에 이르기까지 모델 수명 주기 전반에 걸쳐 필요한 모든 것을 제공합니다.
데이터 수집 서비스
맞춤형 오디오, 음성, 이미지, 비디오 및 텍스트 데이터 세트 - 60개국 이상과 65개 이상의 언어로 수집된 실제 동의를 얻은 데이터를 통해 모델은 다양하고 대표적인 사례를 학습합니다.
→ 자세히 알아보기데이터 주석 및 레이블 지정
숙련된 주석자와 도메인 전문가가 픽셀 단위로 정확한 라벨링을 수행합니다. 경계 상자, 분할, 개체명 인식(NER), 감정 및 의도 태깅, 전사 등의 작업을 다단계 품질 보증을 통해 검증합니다.
→ 자세히 알아보기생성형 AI 및 LLM 데이터
SFT, RLHF, 프롬프트-응답 쌍, 인간 선호도 순위 및 RAG 데이터 세트는 해당 분야 전문가가 제공하여 정확도를 향상시키고, 오류를 줄이며, 모델 동작을 일치시킵니다.
→ 자세히 알아보기기성 데이터 세트
당사 데이터 카탈로그에서 바로 사용할 수 있는 사전 레이블링된 데이터 세트를 제공합니다. 여기에는 30천만 건 이상의 익명화된 의료 기록, 70,000만 시간 이상의 음성 데이터, 그리고 물리적 AI 시나리오가 포함됩니다.
데이터 카탈로그 살펴보기 →물리적 AI 및 로봇 데이터
LiDAR 및 포인트 클라우드 주석, 센서 융합, 3D 경계 상자, 로봇 궤적, 그리고 실제 작업 시나리오를 활용하여 자율 기계, 로봇 및 인공지능을 훈련합니다.
물리적 AI 및 로봇공학 보기 →모든 방식에, 하나의 파트너
데이터 유형별 AI 학습 데이터
모든 모달리티에 대해 저희는 두 가지 작업을 모두 수행합니다. 시중에서 쉽게 구할 수 없는 원시 데이터를 확보하고, 모델에 필요한 표준에 맞춰 라벨링합니다. 데이터 수집부터 주석 처리, 전달까지, 하나의 파트너와 하나의 품질 보증 프로세스를 통해 모든 과정을 관리합니다.
텍스트 데이터 수집 및 주석
우리는 다음을 수집합니다: 임상 기록, 계약서, 채팅 및 지원 기록, 신속 응답 세트 등 도메인별 텍스트 및 문서는 검증된 전문가가 65개 이상의 언어로 작성합니다.
우리는 다음과 같이 주석을 답니다: NER, 감정 분석, 의도 분류, 개체 연결, 문서 태깅 등을 통해 비정형 텍스트를 NLP 및 LLM 학습 데이터로 변환합니다.
음성 및 오디오 수집 및 주석 달기
우리는 다음을 수집합니다: 65개 이상의 언어, 억양, 방언 및 실제 음향 환경에서 원어민이 녹음한 대본에 따른 음성, 즉흥 음성 및 콜센터 음성입니다.
우리는 다음과 같이 주석을 답니다: 음성 인식, 음성 비서 및 대화형 AI를 위한 녹취, 화자 구분 및 식별, 타임스탬핑, 감정 및 의도 라벨링.
이미지 수집 및 주석 서비스
우리는 다음을 수집합니다: 고객의 사양에 맞춰 촬영된 맞춤형 이미지 데이터 세트 - 얼굴 및 생체 정보, 문서 및 영수증, 소매점 진열대, 의료 영상, 그리고 모델이 접하게 될 조명 및 지리적 환경의 특수한 경우까지 포함합니다.
우리는 다음과 같이 주석을 답니다: 2D/3D 경계 상자, 다각형, 픽셀 단위의 정확한 의미론적 분할, 랜드마크 및 키포인트.
동영상 수집 및 주석 서비스
우리는 다음을 수집합니다: 자기중심적인 시각, 다중 카메라 영상, CCTV, 블랙박스 영상, 매장 내 영상 등 다양한 영상 자료들이 전 세계 참여자 네트워크를 통해 연출된 시나리오와 실제 상황을 아우르며 촬영되었습니다.
우리는 다음과 같이 주석을 답니다: 로봇공학, 자율 주행, 스포츠 및 소매업 비디오 AI를 위한 프레임별 객체 추적, 활동 및 자세 추정, 이벤트 분류.
물리적 인공지능, 로봇공학 및 센서 데이터
우리는 다음을 수집합니다: 실제 환경에서 얻은 다양한 센서 데이터(LiDAR, 깊이 정보, IMU, VR 모션 캡처, 원격 조작 및 로봇 궤적)를 1,400개 이상의 작업 시나리오와 9개 환경에서 수집했습니다.
우리는 다음과 같이 주석을 답니다: 3D 경계 상자 생성, 포인트 클라우드 분할, 센서 융합 정렬 및 비전-언어 라벨링을 통한 체화된 AI 구현.
합성 데이터 생성 및 검증
우리는 다음을 생성합니다: 실제 데이터 수집이 부족하거나, 민감하거나, 안전하지 않아 재현하기 어려운 경우(희귀 이벤트, 장기적인 예외 상황, 개인 정보 보호가 제한된 영역)를 대표하는 합성 텍스트, 이미지 및 센서 데이터입니다.
우리는 다음을 검증합니다: 사람의 검토, 편견 검사, 그리고 실제 데이터와 합성 데이터를 혼합한 데이터 세트를 사용하여 생산 과정에서도 품질이 유지되도록 합니다.
현대 인공지능을 위한 인간 전문가의 역할
생성형 AI 및 LLM 학습 데이터
대규모 언어 모델을 구축하거나 미세 조정하려면 단순히 원시 텍스트만으로는 부족합니다. Shaip은 생성 모델을 정확하고 안전하며 정렬된 형태로 만들어주는 데 필요한 전문 지식을 제공합니다.
지도형 미세 조정(SFT)
해당 분야 전문가가 작성한 고품질의 질문-응답 쌍.
RLHF 및 선호도 순위
인간의 피드백과 반응을 비교하여 모델 동작을 일치시킵니다.
RAG 및 검색 증강 데이터
도메인 지식 기반, 문서 분할, 그리고 사용자 콘텐츠에 기반한 모델 응답을 제공하는 질의-구절 쌍을 활용합니다.
모델 평가
환각 검증, 사실 확인 및 품질 벤치마킹.
도메인 전문가 데이터
의료, 법률, 금융 등 다양한 분야의 검증된 전문가들이 작성한 질문, 답변 및 평가 자료입니다.
다국어 지원
65개 이상의 언어와 전문 분야에 걸쳐 활동하는 전문가 주석자.
실세계를 위한 데이터
물리적 AI 및 로봇 공학 훈련 데이터
로봇, 자율 주행 차량, 그리고 인공지능이 물리적 세계에서 학습하는 데에는 정밀한 3D, 센서, 모션 데이터가 필수적입니다. Shaip은 1,400개 이상의 작업 시나리오와 9가지 환경에 걸쳐 다양한 모달리티의 실제 데이터셋을 제공하여 인지, 내비게이션, 조작 능력을 훈련시킵니다.
LiDAR 및 포인트 클라우드 주석
포인트 클라우드 기반의 3D 경계 상자 생성, 의미론적 분할 및 객체 추적.
센서 융합
정렬된 카메라, LiDAR, 레이더 및 IMU 데이터를 통해 견고한 다중 센서 인식이 가능합니다.
로봇 궤적 및 원격 조작
모방 및 강화 학습을 위한 시연, 행동 및 조작 데이터.
인간 활동 및 자세 추정
인간과 로봇의 안전한 협업을 위한 주요 지점, 제스처 및 상호작용 데이터.
객체 감지 및 추적
실시간 인식을 위해 카메라 및 센서 스트림 전반에 걸쳐 다중 객체 감지, 분류 및 추적 기능을 제공합니다.
실제 업무 시나리오
창고, 가정, 산업 및 야외 로봇 공학을 위한 9가지 환경에 걸쳐 1,400개 이상의 시나리오를 제공합니다.
AI 학습 데이터 제공업체로 Shaip을 선택해야 하는 이유는 무엇일까요?
데이터 수집 기능
맞춤형 가이드라인에 따라 전 세계의 맞춤형 데이터 세트(텍스트, 음성, 이미지, 비디오)를 만들고, 정리하고, 수집합니다.
유연한 글로벌 인력
10,000명 이상의 사내 글로벌 인력과 500명 이상의 크라우드소싱 기반 인증 기여자를 활용하세요. 실시간으로 인력 역량과 효율성을 파악할 수 있습니다.
품질
당사의 독점 플랫폼과 숙련된 인력은 다양한 품질 관리 방법을 사용하여 품질 기준을 충족하거나 초과달성합니다.
다양하고 정확하며 빠른
저희 프로세스는 보다 간편한 작업 배분과 앱 및 웹에서 직접 데이터를 수집할 수 있는 기능을 통해 수집 프로세스를 간소화합니다.
데이터 보안
개인 정보를 최우선으로 하여 완전한 데이터 기밀을 유지하십시오. 우리는 데이터 형식이 정책적으로 통제되고 보존되도록 합니다.
전체 수명 주기
데이터 수집, 주석 달기, 생성형 AI 미세 조정 및 평가 전반에 걸쳐 하나의 파트너와 협력합니다.
운영 방식 (How It Works)
교육 데이터 제공 방식
보안 및 컴플라이언스
차기 AI 프로젝트에 대해 말씀해 주세요.
데이터 수집부터 주석, 라이선스, 검증에 이르기까지, 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 더 빠르게 시장에 진출할 수 있도록 도와드립니다.
문의하기자주 묻는 질문 (FAQ)
1. AI 학습 데이터란 무엇인가요?
AI 학습 데이터는 머신러닝 모델이 패턴을 인식하고 예측하도록 학습시키는 데 사용되는 레이블이 지정되거나 구조화된 데이터입니다. 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 또는 멀티모달 데이터일 수 있으며, 데이터의 품질이 모델의 정확도를 직접적으로 결정합니다.
2. AI 학습 데이터는 무엇에 사용되나요?
이는 컴퓨터 비전 시스템, 음성 인식, 대화형 AI 및 대규모 언어 모델을 포함한 AI 및 머신러닝 모델을 훈련, 미세 조정 및 평가하는 데 사용됩니다.
3. Shaip은 어떤 유형의 AI 학습 데이터를 제공하나요?
Shaip은 텍스트, 음성 및 오디오, 이미지, 비디오, 멀티모달, 물리적 AI/센서 및 합성 데이터를 수집, 주석 및 레이블링, LLM 미세 조정 및 검증 서비스를 통해 제공합니다.
4. Shaip은 어떻게 훈련 데이터의 품질을 보장합니까?
모든 프로젝트는 해당 분야 전문가 주석자와 합의 검토, 샘플링 및 편향 검사를 포함한 다단계의 인간 참여형 품질 보증을 활용하며, 정량화된 품질 보고서를 제공합니다.
5. Shaip은 어떤 언어와 국가를 다루나요?
Shaip은 65개 이상의 언어를 지원하며 60개국 이상에서 동의를 얻은 데이터를 수집하고, 1,000명 이상의 검증된 데이터 전문가 네트워크를 보유하고 있습니다.
6. 내 데이터는 안전한가요? Shaip은 어떤 인증을 보유하고 있나요?
네. Shaip은 ISO 27001 및 ISO 9001:2015 인증을 획득했고, SOC 2 Type II 감사를 통과했으며, HIPAA를 준수하고 GDPR/CCPA를 대비하여 개인 식별 정보(PII) 마스킹, 암호화 및 역할 기반 접근 제어 기능을 갖추고 있습니다.
7. Shaip은 LLM 및 생성형 AI를 위한 학습 데이터를 제공할 수 있습니까?
네. Shaip은 대규모 언어 모델 및 생성형 AI를 위한 지도 미세 조정(SFT), RLHF, 인간 선호도 순위, RAG 데이터셋, 프롬프트-응답 쌍, 모델 평가 기능을 제공합니다.
8. Shaip은 물리적 AI 및 로봇 공학 훈련 데이터를 제공합니까?
네. Shaip은 LiDAR 및 포인트 클라우드 주석, 센서 융합, 3D 경계 상자, 로봇 궤적, SLAM 및 내비게이션 데이터, 그리고 1,400개 이상의 시나리오와 9개 환경에 걸친 실제 작업 시나리오를 포함한 물리적 AI 및 로봇 공학 훈련 데이터를 자율 시스템 및 내장형 AI에 제공합니다.
9. AI 학습 데이터는 어떻게 가격이 책정되나요?
가격은 데이터 유형, 용량, 주석 복잡성, 언어 및 처리 기간에 따라 달라집니다. Shaip은 사용 사례를 분석한 후 맞춤 견적을 제공합니다. 무료 견적을 요청하여 시작해 보세요.
10. Shaip은 기성 데이터셋을 제공합니까?
예. 의료 기록, 다국어 음성 및 물리적 AI 시나리오를 포함하여 바로 사용할 수 있도록 사전 레이블링된 데이터 세트를 Shaip의 데이터 카탈로그에서 라이선스를 통해 이용할 수 있습니다.
11. Shaip을 어떻게 시작하나요?
파일럿 프로젝트 기획을 위해 사용 사례를 Shaip에 알려주세요. 가이드라인과 품질 목표를 협의한 후, 규모 확장에 앞서 샘플 또는 파일럿 배치를 제공해 드립니다.
