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Criado e selecionado para equipes de IA de classe mundial
Estudo de caso
Dados de treinamento para construir IA de conversação multilíngue
Dados de áudio de alta qualidade obtidos, criados, selecionados e transcritos para treinar IA de conversação em 40 idiomas.
Estudo de caso
Coleta de dados de enunciados para construir um assistente digital multilíngue
Entregou mais de 7 milhões de enunciados com mais de 22 mil horas de dados de áudio para criar assistentes digitais multilíngues em 13 idiomas.
Estudo de caso
Mais de 30 mil documentos da Web descartados e anotados para moderação de conteúdo
Para criar um modelo de ML de moderação de conteúdo automatizado bifurcado nas categorias Tóxico, Adulto ou Sexualmente Explícito
Estimativa de pose para IA física: como dados de pontos-chave e movimento ensinam robôs a se moverem.
A estimativa de pose é a tarefa de visão computacional de localizar pontos-chave do corpo — articulações e pontos de referência faciais — e conectá-los em um esqueleto que descreve como o corpo está posicionado.
O que é IA Conversacional? Como funciona e por que a camada de dados decide tudo?
Explore como a IA Conversacional está remodelando indústrias com interações personalizadas. Confira nosso Infográfico.
Quando os dados sintéticos fazem sentido em visão computacional (e quando o efeito é contrário)
Baixe os infográficos. Toda equipe de visão computacional eventualmente se depara com o mesmo obstáculo: os dados de que você mais precisa são os que você não consegue obter. O quase acerto em
Por que os dados de fala multilíngues são essenciais para a IA global?
Baixe os infográficos. Seu modelo de voz funciona perfeitamente na demonstração. Em seguida, ele encontra um usuário real — alguém com sotaque escocês, fazendo um pedido em Hinglish.
O futuro da anotação de dados em 2026 e além.
A automação não substituirá os anotadores. Ela os capacitará. A anotação de dados está evoluindo de "trabalho de rotulagem" para operações de dados com IA: julgamento mais apurado, governança mais robusta e avaliação mais rigorosa.
OCR em 2026: Como a IA transforma qualquer documento em dados acionáveis.
OCR é uma tecnologia que permite que as máquinas leiam textos e imagens impressos. É frequentemente usado em aplicativos de negócios, como digitalização de documentos para armazenamento ou processamento, e em aplicativos de consumo, como a digitalização de um recibo para reembolso de despesas.
O que é PNL? Como funciona, benefícios, desafios, exemplos
Descubra nosso infográfico de PNL: saiba como funciona, explore benefícios, desafios, crescimento de mercado, casos de uso e tendências futuras em Processamento de Linguagem Natural.
Dados sintéticos versus dados do mundo real para robótica: qual escolher para o seu projeto de IA física?
Em IA física, o modelo raramente é o gargalo — os dados são. Uma política de robô que funciona perfeitamente em uma demonstração e depois trava
22 conjuntos de dados de imagens gratuitos para visão computacional para impulsionar seu projeto [atualizado em 2026]
Um modelo de visão computacional só é tão preciso quanto as imagens com as quais é treinado. Alimente-o com um conjunto limpo e bem rotulado e ele aprenderá a...
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Avançando a IA Incorporada com Dados Egocêntricos do Mundo Real
Possibilitando o reconhecimento de atividades humanas, robótica e modelos de interação mão-objeto com vídeo escalável capturado em ambientes domésticos e industriais.
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Escalando IA física e robótica humanoide
Pipeline de operações de dados de ponta a ponta, abrangendo configuração de cena, mapeamento por QR Code e rastreamento de 5 sensores para suportar 100 tarefas definidas para conjuntos de dados de IA incorporada em escala.
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Conjuntos de dados sintéticos de casos fiscais para os EUA
O cliente solicitou um conjunto de dados em larga escala com casos fiscais individuais realistas, abrangendo tanto os requisitos de declaração federal quanto as variações em nível estadual nos EUA.
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Dados de treinamento para construir IA de conversação multilíngue
Dados de áudio de alta qualidade obtidos, criados, selecionados e transcritos para treinar IA de conversação em 40 idiomas.
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Qualidade da clonagem de voz com avaliação humana
Os modelos de clonagem de voz impressionam nas demonstrações, mas muitas vezes apresentam dificuldades no uso prático. Por isso, o cliente precisava de uma maneira confiável de medir a melhoria no inglês indiano.
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Estudo de caso de IA conversacional multilíngue
Oferecemos serviços de transcrição e anotação de áudio de alta qualidade para treinar seu mecanismo de processamento de fala com inteligência artificial.
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Dados de treinamento de alta qualidade para construir IA conversacional multilíngue para idiomas indianos.
Oferecemos serviços de coleta, transcrição e anotação de dados de áudio de alta qualidade para treinar o Voice Suite multilíngue de processamento de fala com inteligência artificial.
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Coleta de dados de enunciados para construir um assistente digital multilíngue
Entregou mais de 7 milhões de enunciados com mais de 22 mil horas de dados de áudio para criar assistentes digitais multilíngues em 13 idiomas.
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Mais de 30 mil documentos da Web descartados e anotados para moderação de conteúdo
Para construir um modelo de ML de moderação automatizada de conteúdo bifurcado em categorias tóxicas, maduras ou sexualmente explícitas.
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Colete, segmente e transcreva dados de áudio em 8 idiomas indianos
Mais de 3 mil horas de dados de áudio coletados, segmentados e transcritos para criar tecnologia de fala multilíngue em 8 idiomas indianos.
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Coleção de frases-chave para sistemas ativados por voz no carro
Mais de 200 mil frases-chave/prompts de marca coletados em 12 idiomas globais de 2800 falantes no tempo estipulado.
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Mais de 8 mil horas de áudio com reconhecimento automático de fala.
Para ajudar o cliente com seu roteiro de fala de tecnologia de fala para idiomas indianos.
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Habilitando Call Centers mais inteligentes com insights baseados em IA
Transforme as operações do call center com análise de sentimentos e emoções de fala orientada por IA.
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Coleção e anotação de imagens para aprimorar o reconhecimento de imagens
Dados de imagem de alta qualidade obtidos e anotados para treinar modelos de reconhecimento de imagem para novas séries de smartphones.
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Aprimorando modelos preditivos de assistência médica com IA generativa
Descubra como modelos de saúde preditivos alcançam maior precisão usando IA generativa e LLMs.
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Projeto de anotação LiDAR para veículos autônomos SmartCity
Descubra como Shaip anotou com sucesso 15,000 quadros de dados de LiDAR e câmera para o SmartCity.
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Prompts de pagamento UPI baseados em voz: capturando a diversidade para IA
Shaip desenvolve sistema abrangente de pagamento UPI baseado em voz com diversas gravações de áudio culturais.
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Aumentando a precisão do chatbot de comércio eletrônico com o raciocínio CoT
Uma análise detalhada da implementação de engenharia rápida baseada em CoT no comércio eletrônico.
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Aprimorando fluxos de trabalho de autorização prévia por meio de anotações de adesão às diretrizes
Transforme a autorização médica prévia com anotação de dados clínicos especializados e adesão às diretrizes.
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Aprimorando a Inteligência Ambiental Clínica com Conversas entre Médico e Paciente
Gere conversas sintéticas de alta qualidade sobre saúde com diversos participantes e simulação de ambiente clínico real.
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Precisão de dados oncológicos: desidentificação e anotação para inovação de modelos de PNL
Estudo de caso de PNL em oncologia: soluções de processamento de dados de câncer com tecnologia de IA para pesquisa em saúde.
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Coleção de áudio de canto baseado em voz para equalização
Coleção diversificada de áudios de canto para treinamento de algoritmos de compressão e equalização.
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Coleta de dados de vídeo anti-spoofing
Descubra como a Shaip forneceu 25 mil vídeos para aprimorar os modelos de detecção de fraudes de IA.
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Curadoria de dados médicos, De-ID e anotação CM do CID-10
Habilitando IA precisa com licenciamento de dados, desidentificação e anotação.
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Conjuntos de dados de reconhecimento facial prontos para uso
Acelerando o treinamento de IA e reduzindo o preconceito com conjuntos de dados diversos e de origem ética para um líder global em tecnologia.
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Aprimorando a consulta de pesquisa
Melhorando a relevância da pesquisa usando julgamento humano e taxonomia estruturada para resolver casos ambíguos para um líder de comércio eletrônico sediado na Polônia.
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Pesquisa de Desidentificação por Ressonância Magnética
Um programa de pesquisa multi-institucional escolheu a Shaip para projetar e validar um fluxo de trabalho de desidentificação de ressonância magnética que protege cerca de 100 mil exames para compartilhamento de dados em conformidade com as normas.
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Amiloidose cardíaca com anotação especializada em tomografia computadorizada
Um grupo de IA clínica fez parceria com Shaip para transformar critérios de TC cardíaca para amiloidose precoce em rótulos de aprendizado de máquina prontos para produção.
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Conjunto de dados de imagens faciais com diversidade de progressão etária
Com tantos participantes, um conjunto de imagens faciais separadas por tempo serve para fortalecer a imparcialidade e a robustez dos modelos de visão computacional.
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Anotação de pontos-chave do corpo humano
Shaip anotou 150,000 quadros de imagem e vídeo usando um esquema de corpo inteiro com 36 pontos-chave para dar suporte à estimativa de pose, análise de movimento, rastreamento de condicionamento físico e IA de movimento na área da saúde.
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Monitoramento inteligente da saúde no banheiro: estudo de caso de classificação de imagens de vasos sanitários
Monitoramento Inteligente da Saúde no Banheiro: Estudo de Caso de Classificação de Imagens de Vasos Sanitários. Como a Shaip implementou um pipeline estruturado de anotação de imagens médicas, classificando 10,000 imagens de vasos sanitários...
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Ferramentas de Engajamento Terrestre (GET) - Anotação de Caixa Delimitadora
Shaip entregou 40,000 anotações de caixas delimitadoras GET por mês em 15 classes de ferramentas de penetração no solo, usando o formato KITTI 1.0 e um limite de precisão de mais de 99% para IA de monitoramento de desgaste.
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LiDAR multimodal ferroviário e anotação 2D
A Shaip forneceu anotações de câmera 2D e LiDAR 3D em mais de 39 classes de objetos ferroviários, 8 tipos de rótulos e mais de 25 estados de sinal para dar suporte à percepção autônoma de trens e à IA de segurança ferroviária.
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Anotação de caixas delimitadoras LiDAR 3D para condução autônoma
Shaip forneceu anotações de LiDAR 3D e câmeras para a percepção de veículos autônomos, oferecendo suporte à detecção de objetos, alinhamento de sensores e dados de treinamento prontos para uso em modelos de IA para mobilidade inteligente.
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Anotação de produto de moda para varejo
A Shaip forneceu anotações de produtos de moda com múltiplos atributos em imagens de manequins, composições planas e modelos ao vivo para dar suporte à busca visual, recomendação de looks, experimentação virtual e IA para automação de estoque.
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Segmentação Semântica de Cena Completa
Shaip realizou segmentação semântica em nível de pixel em cenas de rua completas, rotulando cada objeto e superfície para aplicações de direção autônoma, cidades inteligentes e IA ambiental.
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Detecção de Frutas na Agricultura: Anotação de Caixa Delimitadora
Shaip anotou cada maçã visível nas imagens do pomar com caixas delimitadoras precisas e atributos de condição em 3 camadas para auxiliar na estimativa de rendimento, colheita robótica e IA para a saúde das plantações.
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Detecção de texto por OCR e anotação de transcrição
Shaip forneceu caixas delimitadoras em nível de palavra e transcrição em nível de caractere em documentos, escrita à mão, sinalização, recibos, placas de veículos e outras fontes de texto para OCR e IA de inteligência de documentos.
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Anotação de imagens odontológicas para diagnóstico automatizado e teleodontologia com IA.
Shaip realizou a segmentação poligonal de dentes individuais em radiografias dentárias, imagens intraorais e fotos clínicas para dar suporte ao diagnóstico automatizado, planejamento de tratamento e IA em teleodontologia.
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Anotação de objetos em ambientes internos para robótica de serviço e IA incorporada.
Shaip anotou cenas internas densas com caixas delimitadoras, polígonos, relações espaciais e atributos de objetos para dar suporte à percepção robótica, navegação e interação por IA.
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Anotação facial em diversos grupos demográficos, sob a perspectiva da ética profissional.
Shaip forneceu caixas delimitadoras faciais, mapeamento de pontos de referência faciais e mais de 10 camadas de atributos para reconhecimento facial, detecção de emoções, estimativa de idade, verificação de identidade e aplicações de IA facial relacionadas.
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Anotação de imagens de satélite para IA em agronegócio
Shaip forneceu segmentação poligonal em nível de parcela em imagens agrícolas aéreas e de satélite, abrangendo mais de 9 tipos de partição de terras e inteligência de terras em 6 camadas para agricultura de precisão e IA geoespacial.
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Inteligência Artificial para Anotação de Imagens de Veículos em Sinistros de Seguros, Orçamento de Reparos e Inspeção de Frotas
Shaip anotou partes da carroceria e danos de veículos usando segmentação poligonal, classificação de danos em 11 classes, marcação de gravidade e atributos de recomendação de reparo para IA de seguros e inspeção.
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Aceleração da análise de fezes com inteligência artificial e anotação de imagens médicas de alta precisão.
Shaip anotou mais de 700,000 imagens de saúde relacionadas às fezes, utilizando segmentação poligonal de fezes, caixas delimitadoras da bacia e classificação de AOI (área de interesse) para dar suporte à análise automatizada da saúde gastrointestinal.
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Transformando a compreensão de cenas ferroviárias com LiDAR e anotações 2D
Shaip forneceu dados LiDAR e anotações de imagens 2D para a compreensão de cenas ferroviárias, criando conjuntos de dados prontos para modelagem para detecção de objetos ferroviários, percepção de cenas e IA para mobilidade autônoma.
ConsultarNenhum estudo de caso corresponde a esses filtros.
Guia do comprador: IA multimodal
A IA multimodal representa mais do que apenas um avanço tecnológico — é uma mudança fundamental na forma como as máquinas entendem e interagem com o mundo. À medida que as empresas continuam a gerar e coletar diversos tipos de dados, a capacidade de processar e compreender essas múltiplas modalidades simultaneamente torna-se não apenas uma vantagem, mas uma necessidade.
Guia do comprador: anotação / rotulagem de dados
Então, você deseja iniciar uma nova iniciativa de IA/ML e está percebendo que encontrar bons dados será um dos aspectos mais desafiadores de sua operação. A saída do seu modelo de IA/ML é tão boa quanto os dados que você usa para treiná-lo – portanto, a experiência que você aplica à agregação, anotação e rotulagem de dados é de importância crítica.
Guia do comprador: coleta de dados de IA
As máquinas não têm mente própria. Eles são desprovidos de opiniões, fatos e capacidades, como raciocínio, cognição e muito mais. Para transformá-los em meios poderosos, você precisa de algoritmos desenvolvidos com base em dados. Dados relevantes, contextuais e recentes. O processo de coleta desses dados para máquinas é chamado de coleta de dados de IA.
Guia do comprador: guia completo para IA conversacional
O chatbot com o qual você conversou é executado em um sistema avançado de IA conversacional que é treinado, testado e construído usando vários conjuntos de dados de reconhecimento de fala. É o processo fundamental por trás da tecnologia que torna as máquinas inteligentes e é exatamente isso que estamos prestes a discutir e explorar.
Guia do comprador: anotação de imagem para CV
Visão computacional tem tudo a ver com dar sentido ao mundo visual para treinar aplicativos de visão computacional. Seu sucesso se resume ao que chamamos de anotação de imagem - o processo fundamental por trás da tecnologia que faz as máquinas tomarem decisões inteligentes e é exatamente isso que vamos discutir e explorar.
Guia do comprador: anotação e rotulagem de vídeo
É um ditado bastante comum que todos nós já ouvimos. que uma imagem pode dizer mais que mil palavras, imagine o que um vídeo pode estar dizendo? Um milhão de coisas, talvez. Nenhum dos aplicativos inovadores que nos foi prometido, como carros autônomos ou caixas inteligentes de varejo, é possível sem anotação de vídeo.
Guia do comprador: Modelos de linguagem grandes LLM
Já coçou a cabeça, surpreso com a forma como o Google ou o Alexa pareciam 'pegar' você? Ou você se pegou lendo um ensaio gerado por computador que soa estranhamente humano? Você não está sozinho. É hora de abrir a cortina e revelar o segredo: Large Language Models, ou LLMs.
Guia do comprador: dados de treinamento de IA de alta qualidade
No mundo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, o treinamento de dados é inevitável. Esse é o processo que torna os módulos de aprendizado de máquina precisos, eficientes e totalmente funcionais. O guia explora em detalhes o que são dados de treinamento de IA, tipos de dados de treinamento, qualidade de dados de treinamento, coleta e licenciamento de dados e muito mais.
O que é IA Conversacional? Como funciona e por que a camada de dados decide tudo?
Explore como a IA Conversacional está remodelando indústrias com interações personalizadas. Confira nosso Infográfico.
Quando os dados sintéticos fazem sentido em visão computacional (e quando o efeito é contrário)
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Descubra nosso infográfico de PNL: saiba como funciona, explore benefícios, desafios, crescimento de mercado, casos de uso e tendências futuras em Processamento de Linguagem Natural.
O que é Coleta de Dados? Tudo que um iniciante precisa saber
Modelos inteligentes de #AI/ #ML estão em toda parte, sejam modelos de saúde preditivos, diagnóstico proativo,
O que é rotulagem de dados? Tudo que um iniciante precisa saber
Baixe Infográficos Modelos inteligentes de IA precisam ser treinados extensivamente para serem capazes de identificar padrões, objetos e, eventualmente, fazer
Hardik explica por que o verdadeiro desafio para as empresas não é o volume de dados, mas sim a prontidão dos dados.
Ver Gravação
Nosso CRO, Sr. Hardik Parikh, apresentou uma palestra sobre "Solução de Problemas na Coleta de Dados em Visão Computacional" na Ai4 2022 em Las Vegas.
Ver Gravação
Este webinar explica como a tecnologia de voz pode ser usada em diversos setores e como a IA Conversacional melhora a experiência do usuário final.
Este webinar explica como os dados podem ser usados na área da saúde com casos de uso de IA, conjuntos de dados de treinamento e processamento de dados.
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OCR em 2026: Como a IA transforma qualquer documento em dados acionáveis.
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