Image
Image

Let's learn AgenticAI Data Science GenerativeAI Machine Learning with DTSense!

DTSense menyediakan program pelatihan untuk professional maupun pemula.

Kami juga memberikan coaching untuk berkarir ataupun studi di bidang Artificial Intelligence atau Data Science untuk di dalam negeri maupun di luar negeri. Sertifikasi yang kami berikan akan mempunyai nomor seri, sehingga bisa di cek validitas sertifikasi yang telah di keluarkan.

Academy

Program pelatihan Data Science, GenAI, AI & ML untuk pemula dan professional

Workshops

Menyediakan workshop mengenai Data Science, GenAI, AI & ML dengan Institusi tertentu.

Webinars

Menyediakan seminar online dengan berbagai tema data science

Apa kalian tau?

Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century!

JOIN OUR upcoming

WORKSHOPS

IMG_7262
Screenshot 2025-02-02 at 19.19.34

JOIN OUR uPCOMING

WEBINARS

Upgrade your Skills, join our

ACADEMY

Academy I: Data Analytics Track

Kelas level dasar untuk mempelajari Data Processing, Statistical Analysis, dan Data Visualization menggunakan Python Programming.

Academy II: Artificial Intelligence & Machine Learning

Kelas program lanjutan untuk mendalami konsep & teknik Artificial Intelligence & Machine learning

Academy III: Deep Learning & Reinforcement Learning

Kelas program lanjutan untuk mendalami konsep & teknik Deep Learning and Reinforcement Learning

Image

Unsupervised Learning : Clustering

Unsupervised learning adalah salah satu tipe algoritma machine learning yang digunakan untuk menarik kesimpulan dari datasetsyang terdiri dari input data labeled response. Metode unsupervised learning yang paling umum adalah analisis cluster yang digunakan untuk mencari pola-pola tersembunyi atau pengelompokan dalam data (nurhayati et al, 2019). Dalam teknik unsupervised learningtidak perlu melatih metode tersebut atau dapat dikatakan tidak ada fase pembelajaran

Read More
Image

Belajar Mengenai Ukuran Letak Data

Ukuran persebaran memperlihatkan bagaimana suatu ukuran pusat dapat mewakili suatu kumpulan data tersebut. Ukuran persebaran bertujuan untuk menjawab seberapa menyimpang suatu data terhadap pusatnya atau dengan kata lain memberikan gambaran seberapa besar data menyebar dalam suatu kumpulan. Ukuran penyebaran data terdiri dari range(jangkauan) dan interquartile range (IQR), varians (ragam), standar deviasi (simpangan baku),

Read More

read our latest

KNOWLEDGE

Temukan informasi lebih banyak lagi seputar Data Science & Artificial Intelligence disini

TESTIMONI KAMI