Generative Artificial Intelligence
Generative AI Academy & Generative AI Engineer Career Fast-Track
Generative AI Academy merupakan program lanjutan yang disediakan oleh DTSense Academy. Di program ini, selama 1 sampai 2 bulan, peserta akan secara intensif belajar penerapan Generative Artificial Intelligence pada level yang lebih advance, dengan mendalami dan mengimplementasi konsep-konsep & teknik yang digunakan dalam Large Language Model, seperti: Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation, Vector Databases, LLMOps. Juga mempelajari Tools seperti Langchain, MilvusDB, MLFlow, OpenAI, Llama, etc sampai pendampingan Final Project!
DTSense juga menawarkan program Generative AI Engineer Career Fast-Track, dimana dalam waktu 2 sampai 3 bulan, peserta akan belajar materi yang ada di Generative AI Academy ditambah dengan kelas tambahan seperti Data Analytics, AI Engineering, Advanced LLM topic, dan juga sesi untuk support Karir/Akademik/Beasiswa untuk ke Luar Negeri, khususnya di Eropa. Sehingga Peserta yang lulus dalam program ini bisa lebih siap untuk berkarir menjadi GenAI Engineer di dalam Negeri maupun di luar Negeri.
Estimasi Gaji GenAI Engineer Pemula:
Generative AI adalah jenis AI yang terbaru dan sangat dibutuhkan dalam dunia pekerjaan sekarang. Dengan belajar Generative AI, peserta bisa berpeluang untuk mendapatkan pendapatan per tahun:
- Gaji GenAI Engineer di United States: 130518$ / ~2.1 Milyar Rupiah
- Gaji GenAI Engineer di Eropa – Jerman: 71060€ / ~1.25 Milyar Rupiah
Source: Glassdoor US & DE.
Apa yang akan di pelajari di Generative AI Academy?
Day 1
Brief Recaps to Artificial Intelligence and Machine Learning with python (scikit-learn)
Day 2
Machine Learning - Supervised Learning (Neural Networks, Multi Layer Perceptron, Metrics Evaluation, Precision, Recall, F1 Score)
Day 3
Natural Language Processing
(Basic of NLP, Text Processing, Vectorizer, TF-IDF)
Day 4
Introduction to Deep Learning (Neural Networks in details with TensorFlow 2.0 implementation)
Day 5
Introduction to GenAI & Prompt Engineering (LLM Models, e.g:
GPT3.5, GPT4o, LLAMA2,LLAMA3,
DBRX)
Day 6
GenAI/LLM Frameworks
(Basic of LangChain / Haystack, Components, Implementation of Embedding models - HuggingFace, SentenceTransformers)
Day 7
RAG - Retrieval Augmented Generation (Building Chatbot Application with your data, Intro to Vector Databases - FAISS, PineCone, etc.)
Day 8
LLMOPS - MLOPS for Large Language Models
(LLM Evaluation, Deployment using MLFlow)
Extra LIVE Classes Generative AI Engineer Career Fast-Track
2 Weeks Before Academy
Python for Data Manipulation and Visualizations Modules. Belajar Komputasi Numerik menggunakan NumPy. Belajar Exploratory Data Analysis menggunakan Pandas.
Extra Class 1 - GitHub Management
Advanced GIT Workflow/Management Belajar advanced GIT Workflow Branching Pull Requests and merging PR. GitHub Estetik: Profile Picture, Readme, gh-pages, widgets
Extra Class 2 - AI Engineering Classes
AI Engineering Class 1 - Backend: Belajar Konsep Machine Learning Serialization (Pickle/Joblib) Building AI API menggunakan FastAPI (Backend) Belajar Konsep HTTP dan Rest API Praktik Integrasi ML Model (Serialization: Pickle/Joblib) dengan FastAPI
Extra Class 3 - AI Engineering Classes
AI Engineering Class 2 - Frontend: Building AI/Data Web App using Streamlit (Frontend) Praktik membuat Interactive Data dengan Plotly Integrasi Machine Learning dengan Streamlit
Extra Class 4 - AI Engineering Classes
AI Engineering Class 3 - Deployment: Belajar dasar-dasar deployment (membuat aplikasi AI yang bisa digunakan user di production) Belajar dasar Docker, Belajar melakukan deployment ke cloud solutions (e.g: Community Cloud)
Extra Class 5 - Advanced LLM
Advanced LLM - Fine Tuning: Belajar konsep lanjut Transfer Learning dan Fine Tuning, Konsep Fine-tuning untuk LLM menggunakan QLoRA dan PEFT, LLMOps Fine-tuning Life-cycle menggunakan MLFlow
Extra Class 6 - Career/Academic Support
Career/Academic Supports: CV/Resume/Motivation Letter/LinkedIn review, Simulasi Interview Konsultasi karir atau kuliah (dalam negeri dan luar negeri (Eropa)), Konsultasi strategi mendapatkan Beasiswa/Sponsorship ke Luar Negeri
Final Project
Building Product-ready AI Application: Dibimbing untuk membuat Portfolio dalam bentuk AI/Data Application yang di deploy ke Cloud. Sehingga produk bisa digunakan oleh publik atau khalayak ramai.
Tersedia Additional Modules / Materi Pembelajaran (Self-Study)*: khusus untuk peserta Generative AI Engineer Career Fast Track atau By Request dengan biaya tambahan.
Python for Data Analytics/Data Science:
Data Manipulation with Pandas
Data Visualization with Matplotlib/seaborn/plotly
AI & Machine Learning – Unsupervised Learning:
Clustering
Market Basket Analysis/Association Rules
Dimensionality Reduction
AI & Machine Learning – Image Processing
Filtering and Transformation
Image and Face Detection
Deep Learning & Reinforcement Learning – Deep Learning for Text and Images
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Deep Learning & Reinforcement Learning – Transfer Learning
Deep Learning & Reinforcement Learning – Reinforcement Learning
Deep Learning & Reinforcement Learning – TensorFlow 2.0 Deployments
Career/Academic Supports:
CV/Resume/Motivation Letter/LinkedIn review
Simulasi Interview
Konsultasi karir atau kuliah (dalam negeri dan luar negeri (Eropa))
Konsultasi strategi mendapatkan Beasiswa/Sponsorship ke Luar Negeri
Untuk membaca lebih detail mengenai silabus, dapat mengunduh halaman PDF
Biaya Academy & Career Fast-Track
Biaya Generative AI Academy selama masa promo/soft-launching adalah sebesar:
Rp. 10.000.000,-
Rp. 6.500.000,-
Tersedia opsi cicilan dengan menghubungi admin DTSense.
Biaya Generative AI Engineer Career Fast-Track selama masa promo/soft-launching adalah sebesar:
Rp. 15.000.000,-
Rp. 8.500.000,-
Tersedia opsi cicilan dengan menghubungi admin DTSense.
Dengan mengikuti Generative AI Engineer Career Fast-Track, Peserta akan mendapatkan kelas Generative AI Academy + Extra Class GenAI Engineer Career Fast-Track + Modules (Data Analytics, AI, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning) + Career/Academic/Scholarship Consultation Supports.
Metode Belajar Mengajar
Kelas yang intensif melalui Zoom memungkinkan proses pembelajaran dari jarak jauh dan menjadi lebih efektif. Sistem pengajaran dua arah juga akan menciptakan suasana kelas yang interaktif, dimana peserta bisa langsung bertanya dan berdiskusi dengan tutor jika menemukan hal-hal yang kurang dimengerti. Selain itu, tutor juga membuka peluang kepada peserta untuk melakukan konsultasi di luar jam pelajaran tanpa memungut biaya tambahan.
DTSense membuka jadwal konsultasi di luar jam pelajaran bagi peserta yang ingin bertanya lebih jauh seputar materi yang sudah disampaikan di dalam kelas. Selain itu, peserta juga bisa berkonsultasi seputar tips kuliah & berkarir di Jerman, dan juga membuat CV & Cover Letter dalam bahasa Inggris. Konsultasi ini tidak dipungut biaya tambahan.
Setiap peserta akan mendapatkan modul pembelajaran dalam B. Indonesia yang disusun oleh Tim Akademi DTSense. Modul tersebut dirancang sedemikian rupa agar peserta dapat mempelajari Data Science secara step-by-step. Dengan adanya modul pembelajaran, kegiatan belajar-mengajar menjadi lebih terstruktur dan peserta dapat mengikuti materi pembelajaran dengan baik.
Peserta akan mendapatkan tugas yang diberikan pada setiap pertemuan. Tugas tersebut berupa Project & Case Studies yang memungkinkan peserta untuk mengulang & lebih mendalami materi yang sudah dipelajari.
Kegiatan belajar-mengajar akan disampaikan dengan Bahasa Indonesia. Sehingga peserta yang notaben-nya adalah orang Indonesia bisa lebih leluasa dalam memahami dan bertanya seputar materi yang disampaikan.
Pada setiap pertemuan, peserta tidak hanya belajar seputar teori, tetapi juga mempraktikannya secara langsung di Jupyter Notebook sebagai IDE (Integrated Development Environment).
Materi yang disampaikan pada setiap pertemuan akan direkam dan hanya dapat diakses oleh peserta. Hal ini akan membantu peserta untuk mengulang & mengingat kembali materi yang sudah disampaikan ketika kursus sudah selesai.
Meskipun materi pembelajaran akan disampaikan dalam bahasa Indonesia, alangkah baiknya peserta juga memiliki dasar pengetahuan dalam berbahasa inggris. Karena saat melakukan coding Python, banyak ditemukan istilah-istilah yang menggunakan bahasa Inggris.
Jika peserta sudah memiliki kemampuan dasar bahasa Inggris tetapi ingin menambah kemampuan bahasa asing lain, maka kami memberikan kesempatan untuk belajar dasar-dasar bahasa Jerman untuk level pemula.
Syarat mengikuti GenerativeAI Academy
Generative AI Academy merupakan program lanjutan yang disediakan oleh DTSense. Sehingga untuk mengikuti program ini, calon peserta perlu memiliki atau mempelajari pengetahuan dasar mengenai data science & programming menggunakan Python. Untuk Peserta yang mau belajar dari awal atau tingkat lanjut, bisa mengikuti Generative AI Engineer Career Fast Track. Beberapa tema yang perlu dikuasai oleh calon peserta sebelum mengikuti program ini diantaranya:
- Mengerti penggunaan Python Collections: List, Dictionary, Array, Tuple
- Mengert konsep looping & control flow: While loop & For loop
- Mengerti penggunaan NumPy untuk simple metric calculation
- Mengerti cara mengolah dataset dengan Pandas DataFrame
- Mengerti cara membuat self-defined functions (def)
- Mengerti bagaimana cara memvisualisasikan data secara sederhana menggunakan Matplotlib & Seaborn
- Mengerti basic Artificial Intelligence dan Machine Learning
Ready to be the next GenAI Engineer?
