Изучайте DevOps по структурированному плану обучения, разработанному для новичков, чтобы освоить современные практики и инструменты. Эта дорожная карта предлагает систематический подход к пониманию непрерывной интеграции, доставки и развертывания. Включенные практические курсы по DevOps и реальные упражнения помогают развить практические навыки для профессиональной разработки программного обеспечения и ИТ-операций.
360 Skills|11 Courses|30 Projects
Быстрый старт с Linux
DevOps Курсы
Быстрый старт с Linux
Начинающий
LinuxShell
Это руководство для начинающих по Linux, предназначенное для тех, кто только начинает знакомиться с этой системой и хочет начать работу как можно быстрее. Завершив десять лабораторных работ, вы освоите основы Linux и сможете легко выполнять базовые задачи.
Освойте основы системы контроля версий Git в этом комплексном курсе для начинающих. Изучите все: от базовых команд до продвинутых операций, с помощью практических лабораторных работ и увлекательных заданий. Идеально подходит для начинающих разработчиков и тех, кто только знакомится с контролем версий.
Завершено 0 из 20 Labs
Основы работы с командной оболочкой (Shell)
Начинающий
ShellBashLinux
Этот курс закладывает прочную основу в написании скриптов Bash, охватывая основы командной строки Linux. Благодаря практическим лабораторным работам и реальным задачам вы освоите управление файлами, обработку текста и методы автоматизации, что позволит вам эффективно использовать командную оболочку в повседневных задачах.
Завершено 0 из 18 Labs
Docker для начинающих
Начинающий
Docker
Этот курс поможет вам начать работу с Docker. Мы рассмотрим основы Docker, включая его архитектуру, компоненты и как использовать его для создания и запуска контейнеров.
Завершено 0 из 16 Labs
Kubernetes для начинающих
Начинающий
Kubernetes
Этот курс предназначен для обучения управлению контейнерами приложений с использованием Kubernetes. Вы узнаете, как работает Kubernetes, и как использовать его для развертывания и управления приложениями.
Завершено 0 из 12 Labs
Быстрый старт с Python
Начинающий
LinuxPython
Освойте основы Python в этом практическом курсе, разработанном для начинающих. Изучайте важные концепции, такие как типы данных, управляющие структуры, функции, модули и структуры данных, с помощью интерактивных лабораторных работ и практических задач. Идеально подходит для тех, кто начинает свой путь в программировании на Python.
Завершено 0 из 10 Labs
GitHub Actions для начинающих
Начинающий
GitHub Actions
Освойте рабочие процессы CI/CD GitHub Actions в этом комплексном курсе для начинающих. Изучите всё: от создания первого рабочего процесса до продвинутой автоматизации с помощью практических лабораторных работ и увлекательных заданий. Идеально подходит для разработчиков, стремящихся автоматизировать свои процессы разработки.
Завершено 0 из 10 Labs
Jenkins для начинающих
Начинающий
Jenkins
В этом курсе вы научитесь устанавливать Jenkins на Linux-машину с помощью Docker и освоите основы CI/CD. От изучения интерфейса до создания конвейеров и управления безопасностью — этот комплексный курс охватывает все, что вам нужно, чтобы начать работу с Jenkins.
Завершено 0 из 7 Labs
Ansible для начинающих
Начинающий
Ansible
Этот курс разработан, чтобы научить вас основам использования Ansible для настройки хостов Linux. Он включает введение в Ansible, установку и несколько простых примеров использования Ansible для выполнения общих задач.
Завершено 0 из 23 Labs
Terraform для начинающих
Начинающий
DevOpsTerraform
В этом курсе вы изучите основы Инфраструктуры как Кода (Infrastructure as Code, IaC) с использованием Terraform. Рассмотрите установку, настройку проекта, создание ресурсов, переменные, выводы (outputs), модули, управление состоянием (state management) и удаление ресурсов.
Завершено 0 из 8 Labs
Мониторинг и логирование для DevOps
Начинающий
DevOpsMonitoringLogging
Освойте основы мониторинга и логирования в средах DevOps. Этот комплексный курс охватывает Prometheus для сбора метрик, Grafana для визуализации и Loki для агрегации логов. С помощью практических лабораторных работ вы научитесь настраивать инфраструктуру мониторинга, конфигурировать экспортеры, создавать дашборды, писать правила оповещения и анализировать системные логи — все это критически важные навыки для поддержания надежных и наблюдаемых систем.