Scoperta
Contesto e obiettivoComprensione del problema, della decisione da migliorare, degli utenti coinvolti e del risultato atteso.
Data & Analytics
Patrones Lab è un laboratorio di analisi dei dati applicata a fenomeni quotidiani e reali.
Qui si sviluppano progetti indipendenti costruiti a partire da dati pubblici, con l’obiettivo di individuare pattern, descrivere comportamenti e comunicare i risultati nel loro contesto.
L’obiettivo è formulare domande, preparare i dati, costruire analisi chiare e produrre risultati visivi.
Sono Malcolm Di Pietro Cagliari, attuario e professionista di Data & Analytics. Il mio percorso combina Business Intelligence, reporting aziendale, modellazione dei dati e analisi predittiva, con esperienza in settori quali banca, assicurazioni e trasporto aereo.
Sono specializzato nel collegare le esigenze aziendali a soluzioni basate sui dati: definire KPI, strutturare le informazioni, creare dashboard e sviluppare modelli che aiutino a comprendere meglio ciò che accade e a prendere decisioni con maggiore contesto.
Selezione di progetti basati sui dati pubblici, con metodologia documentata e output visuali. Usa i filtri per esplorare per disciplina, strumento o tipo di risultato.
Analisi del traffico aereo in Spagna con dati pubblici AENA, con focus su volumi, pattern per aeroporto e differenze tra categorie di traffico.
Analisi esplorativa di Airbnb a Londra per confrontare prezzi, tipologie di alloggio, disponibilità, soggiorni minimi e differenze tra quartieri.
Analisi delle corse taxi registrate a Chicago per studiare durata, domanda, distribuzione geospaziale e pattern operativi.
Classificazione supervisionata degli annunci relativamente costosi o economici all’interno di ciascuna tipologia di alloggio.
Dashboard interattiva in Looker Studio per esplorare corse taxi a Chicago, indicatori operativi, pattern orari e percorsi pickup-dropoff.
Modello di regressione logistica che stima la probabilità che ogni tiro diventi gol con dati pubblici StatsBomb, validazione per partita e applicazione al Mondiale Qatar 2022.
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Modello probabilistico di Pericolo atteso nel calcio basato su dati pubblici StatsBomb. Stima la probabilità di gol nelle successive 5 azioni.
✅ pubblicato
Clustering non supervisionato con K-means applicato al rilevamento di frodi su transazioni con carta di credito.
✅ pubblicato
Modello supervisionato di regressione logistica per il rilevamento di frodi su transazioni con carta di credito.
✅ pubblicato
Clustering non supervisionato con DBSCAN per individuare possibili pattern anomali nelle transazioni con carta di credito.
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Analisi delle statistiche del Mondiale 2022 con dati pubblici StatsBomb, orientata a sintetizzare le prestazioni individuali e confrontare i giocatori con radar dei percentili.
Analisi geospaziale delle corse taxi a Chicago, orientata a individuare le zone di maggiore attività, i percorsi urbani e la concentrazione territoriale della domanda.

Dashboard interattiva in Power BI su Spotify Charts per analizzare stream, classifiche, tendenze temporali e distribuzione territoriale della musica.
✅ pubblicato
Report interattivo in Power BI per analizzare la spesa verso i fornitori, l’andamento mensile, la distribuzione per categoria, il risparmio e la distribuzione geografica.
Simulazione di un milione di scenari del Mondiale 2026 basata sui rating Elo per stimare le probabilità di raggiungere le semifinali, disputare la finale e diventare campione.
Modello di classificazione per stimare i danni economici negli eventi meteorologici, confrontando una regressione logistica con una rete neurale.
Analisi geospaziale dei prezzi Airbnb a Londra mediante distanza dal centro, quartieri e metriche di prossimità geografica.

Simulazione di un milione di scenari della LaLiga 2026/27 basata sui rating Elo per stimare le probabilità dei principali esiti del campionato.

Modello dei gol basato sulla distribuzione di Poisson per calcolare la forza offensiva e difensiva di ogni squadra, combinato con la simulazione Monte Carlo per stimare le probabilità del campionato.
Per opportunità professionali, collaborazioni in ambito analitico o progetti di BI, machine learning e dashboard.
Scrivimi e ti risponderò appena possibile.