Demos
Jedes Beispiel zeigt, wie einfach und flexibel die Stackable Data Platform einen ganz anderen Use Case meistert. Jede Demo konzentriert sich bewusst auf ein Thema.
stackablectl-Befehl
Eine RAG-Pipeline, die LLM-Antworten mittels semantischer Suche in deiner eigenen Wissensbasis verankert, vollständig auf Kubernetes, ganz ohne GPU.
OpenSearch
Ollama
Llama 3.1 8B
JupyterLab
Neun schlüsselfertige Beispiele, je ein Thema.
Betreibe die Plattform deklarativ, jede Änderung versioniert, nachvollziehbar und automatisch auf den Cluster abgeglichen.
ArgoCD
Airflow
MinIO
Multi-User-Data-Science mit JupyterHub und Keycloak-SSO, das Spark direkt aus dem Notebook startet.
JupyterHub
Keycloak
Spark
Durchgängige Sicherheit: Single Sign-on, Impersonation, zeilenbasierte Sicherheit und Maskierung über den ganzen Stack.
Trino
OPA
Kerberos
Ein modernes Lakehouse: NiFi-Streaming, Trino-SQL und Superset, mit Apache Iceberg für Schema-Evolution.
Iceberg
Trino
NiFi
Unüberwachte Ausreißerkennung mit Sparks Isolation Forest, in Iceberg gespeichert und in Superset visualisiert.
Spark
Iceberg
Superset
Pegelstände deutscher Flüsse nahezu in Echtzeit von Pegel Online, gestreamt über NiFi, Kafka und Druid.
NiFi
Kafka
Druid
Daten in S3 durchgängig bis zum Dashboard analysiert, mit rollenbasiertem Zugriff durch Open Policy Agent.
Trino
Hive
OPA
Erdbebendaten durchgängig zu einem Live-Dashboard gestreamt, mit Kafka, NiFi, Druid und Superset.
Kafka
NiFi
Druid
Eine RAG-Pipeline, die LLM-Antworten mittels semantischer Suche in deiner eigenen Wissensbasis verankert, vollständig auf Kubernetes, ganz ohne GPU.
OpenSearch
Ollama
Llama 3.1 8B
JupyterLab
Mehr erfahren?
Sprich mit Sönke Liebau, CPO & Co-Founder, über deinen Use Case.
Sönke Liebau
CPO & Co-Founder