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腾讯云 AI Skills + WorkBuddy,打造 AI 伴学助手
第一次认真考虑"作业辅导"这件事,是从研究腾讯云的一批 AI Skills 开始的。当时在系统梳理这些能力:OCR 能读图、ASR 能听声、TTS 能说话、内容安全能兜底。它们单独看都不稀奇,很多产品里都能见到,但当我试着把它们拼到一起时,发现恰好覆盖了一个人"看、听、说"的全部感知通道。
悟空码字
2026-07-31
3878
标签:
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大模型超长上下文显存控制:原生注意力缺陷、长文本显存暴涨原理与优化实践.180
大模型上下文长度,简单来说就是模型单次对话、单次推理能够记住并处理的文本总Token数量。早期开源大模型普遍只有4K、8K上下文,只能处理短篇对话、简短文档、小段代码;随着行业发展,32K、64K、128K甚至更长上下文逐渐成为主流。
未闻花名
2026-07-30
2621
标签:
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你学了很多却"用不出来"?试试"下沉式学习法"
不是你不够努力,是方法停在了表面。一套"从知道到会用"的闭环打法,普通人也能抄(这套学习方法源于我多年持续学习的实践与沉淀,纯属个人经验总结,并无官方定论。正所谓“法无定法,式无定式”,建议大家结合自身情况,灵活变通,因人而异。)。
无叶生花
2026-07-31
1554
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远程身份核验全链路:CodeBuddy 串联身份证 OCR + 活体 + 人脸比对 + AI 防护盾
💡 摘要: 本文复盘笔者作为电商金融业务架构师,用 CodeBuddy CLI 编排腾讯云 4 个 AI Skill(身份证 OCR、人脸静态活体高精度版、人脸比对、AI 人脸防护盾)搭建远程开户实名认证四重防线的过程。覆盖黑产攻击场景拆解、四 Skill 能力矩阵对比、全链路架构设计、降级决策树、子代理编排、Python 完整实现、3 个真实踩坑复盘与监控告警。上线后黑产攻击拦截率 99.2%,误杀导致的开户通过率从 78% 提升到 94%,单次核验成本仅 ¥0.08。
行者全栈架构师
2026-07-30
1542
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Dify 接入业务系统:HTTP 节点能调接口之后,还缺哪些生产边界?
Dify 可以把模型、工作流和外部 API 很快连接起来。但当接口开始退款、改库存、停用账号时,“已经调通”只是起点,真正困难的是如何让每一次业务行动都处于可限制、可确认、可追踪的边界内。
敢敢是只喵i
2026-07-31
851
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多智能体协同软件工程:架构与实践
2026 年,AI 编程已迈入"多智能体协同"的新阶段——单个 AI 助手进化为能协同工作的"智能体军团"。本文从角色分工架构、单智能体与多智能体效率对比、编排框架三个维度,系统剖析多智能体 SWE 的设计哲学与工程实践。
GimaCode
2026-07-30
1723
标签:
何时 AI 变得更"贵"?——任务密度、上下文与能耗交叉点实验
本文不试图给出一个"人脑每小时耗能"与"AI 每 token 耗能"常数,而是构造一组可对齐的想象实验(Gedankenexperiment):在同一个一天工作窗口内,让人类与人工智能分别完成闲聊、哲学对话,以及精确计算与学术设计。三类任务具有不同的对话密度、上下文长度、输出要求和错误修正次数;AI 侧以 Qwen3 32B - B200、Llama 3 70B - H100 和 Llama 3 405B - H100 三个公开能耗锚点进行条件化计算。
大泽同学
2026-07-30
1122
标签:
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拆解 Claude Opus 5 泄露提示词:构建工业级 AI Agent 的 6 大工程启示
2026 年 7 月,一份文件在 AI 工程圈刷屏:Claude Opus 5 的系统提示词全文流出。135,027 个字符,约 3.4 万 Token,1,511 至 1,585 行——这几乎是一部中篇小说的体量。先做一个必要的来源限定:这类"泄露"通常是社区通过对话提取、重构出的版本,细节上可能与原始文件存在出入,但其整体结构与官方公开的 system prompt 摘要能够交叉印证,骨架的可信度是够的。本文的所有分析都建立在这个前提上。
技术方舟
2026-07-30
1755
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[MYSQL] 参数/变量浅析(4) -- 字符集
之前我们解析frm中comment的时候,发现有部分编码比较怪,是"编码的编码",最终发现其原因竟然和字符集参数(character_set_client)有关. 所以本期我们来讲讲mysql字符集相关的参数.
大大刺猬
2026-07-30
1012
标签:
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少有人讲的内存泄漏排查秘籍:不用Heap dump,两份jmap快照揪出OOM元凶
线上 AI 业务服务频繁发生容器重启,研发团队反复重启实例无法根治,排查陷入困境。排查首先要区分是java本身的oom还是容器的oom。确认这一点以后才能进行下一步的排查。确认是java oom以后,常规堆转储 dump 排查手段失效:服务刚重启不久,内存泄漏增量极小,堆快照中泄漏对象占比极低,肉眼很难识别泄漏源头。
锡东
2026-07-29
1630
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2026-07-31
3878
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玩转腾讯云AISkills
ocr
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2026-07-30
2621
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大模型部署
第四期热点征文-大模型技术
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2026-07-31
1554
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学习方法
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2026-07-30
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锡东
2026-07-29
1630
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heap
对象
内存
内存泄漏
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