Quando un workload su AWS Lambda supera il limite di timeout, le performance non soddisfano più i requisiti o i costi escalano, la migrazione verso AWS Fargate diventa necessaria — e viceversa. Il problema è che se l’Infrastructure as Code non è stato progettato con questa flessibilità in mente, la migrazione si trasforma in una riscrittura. In questa guida vediamo come strutturare il Terraform per rendere il cambio di compute model un dettaglio implementativo, non un progetto.

AWS Lambda e AWS Fargate sono i due principali modelli di compute serverless e container su AWS, e la scelta tra i due ha implicazioni dirette su costi, scalabilità, latenza e complessità operativa. In questo articolo analizziamo le differenze architetturali, i limiti di ciascuno e le regole pratiche per selezionare il modello giusto in base al profilo del tuo workload.

Grazie al servizio Lambda di AWS, è possibile scrivere del codice tramite l’editor integrato della console di gestione AWS in diversi linguaggi e poter eseguire le tue funzioni in pochi attimi, il tutto in modalità serverless.