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    小互
    @xiaohu
    7h
    Qwen3.8-Max 正式发布 不仅在编程、办公、长任务执行和多模态理解上实现了巨大跃升 还具备“长周期自主工作”和“自我进化迭代”的能力 而且将于下周开源，这是Qwen Max系列首次开源 - 总参数量高达 2.4 万亿（2.4T），激活参数 95B - 无人自主编程：在 oh-my-cli 项目中完全自主运行 16 天 - 24
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    阿里巴巴发布并开源 Qwen3.8-Max 模型：家族最强模型首次开源，2.4 万亿参数，能自己连续自主运行 16 天 · 小互 · AI 解读站
    From best.xiaohu.ai
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    9h
    Claude 未来形态：从“工具”到“同事” 未来的 AI 不再是“你发一句 Prompt，它回一句”，而是给它一个长期目标、数据集和工具权限，让它在后台长期运行（Loop/Routines） Boris 演示了 Claude 在 Slack 里的形态：它不再是一个需要手动 @ 的机器人，而是会阅读 Slack 频道里的讨论，主动参与讨论...
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    9h
    Boris 称：Anthropic 内部平均 90% 的代码已经是 Claude Code 写的，他自己从去年 11 月起就是 100%... 更有意思的是后面那段： 他说前端后端产品设计这套分法已经过时了，因为人人都能写代码。 团队实际分化成了五种角色： • 原型师：抓住第一个想法，飞快试错 •
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    9h
    OpenAI 称：其即将发布的下一代模型 Astra 拿下10个几十年都没人推动的数学难题 OpenAI 突然放出一份公告和一份 200 多页的论文，说他们下一代主力模型的一个内部版本，解开了10个数学和理论计算机科学的老问题 这不是十10道竞赛题，最老的一个 1964 年提出，最年轻的也躺了二十多年，
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    Aug 2
    Google 发布了第八代 TPU 最核心的变化：以前一颗芯片什么活都干，这次拆成了两颗，各管一头。 - TPU 8t — 专门用来训练模型 - TPU 8i — 专门用来推理，跑模型 为什么要拆？ 因为这两件事要的东西已经彻底不一样了： 训练要的是"能一次吞下海量数据"，慢一点无所谓；
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    Jul 31
    TPU 8i and TPU 8t deliver sustainable economics—offering up to 80% better performance-per-dollar for low-latency serving while seamlessly scaling to 1M+ chips! Learn how our 8th-generation TPU system drives the next frontier of AI ↓

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