TextCortex にとって
ワークフローの自動化

AIエージェントによる日常業務の自動化

複雑なタスクを処理し、ワークフローを合理化するために、スマートな自動化とAIを搭載したエージェントを作成します。AIに任せることで、最も重要なことに集中することができます。

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評価4.9、レビュー2500件以上

他社が苦戦する分野で、当社は主要企業と共に成功を収めています

TextCortex 測定可能なリターンTextCortex

2.4M

世界中のTextCortex

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$550K

年間100エンタープライズユーザーごとに保存*

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75%

3ヶ月以内の企業導入

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52%

顧客への手紙の時間を削減

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*2000人の企業ユーザーを対象とした調査で測定

特徴

モデル非依存。エンタープライズ対応。

セキュアなモデル、連携された知識、データ分析、integrations 。

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モデルハブ
主要なモデルすべてへの安全なアクセス。
単一モデルプロバイダーへのロックインはありません。データは非公開で保持され、トレーニングに使用されることはありません。
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知識検索
内部および外部の知識を用いた深い研究
ドキュメント、Wiki、ツールを連携させ、企業データとウェブからの知見に基づいて行動を起こす。
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データ分析
生のデータを即座の洞察に変える。
スプレッドシートやレポートをドロップインし、エージェントに分析、要約、または変換を任せましょう。
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Integrations
エージェントと協力し、あなたの職場で。
コンテキスト切り替えなし。ブラウザextensionを通じて、30,000以上のアプリやサイトで一貫した体験を提供します

エージェントインフラストラクチャ

AIエージェントを構築。コード不要。

コードを1行も書かずに、シンプルなビジュアルインターフェースを通じてインテリジェントエージェントを作成・展開できます。

企業向けジェネレーティブAI
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ビジュアルエージェントビルダー

数分でAIエージェントを展開する。

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コードなしでエージェントを視覚的に設定する
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企業データを接続し、状況に応じたアクションを実現する
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最適なモデルを選択することで、将来を見据えた戦略を構築する

AIエージェントを見る ->

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シームレスな相互作用

@メンション エージェントにタスクを実行させる。

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高付加価値の企業業務を自動化する
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Slack、Teamsなどでエージェントに直接電話をかける
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エージェントと仕事をするのは、同僚と協力しているような気分だ
エンタープライズ・ジェンAI
AI ライティングアシスタント
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データ主権

欧州のデータ主権のために構築されました。

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GDPR準拠、ISOおよびSOC2認証取得済み
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最新のAIモデルへの安全なアクセス
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ゼロデータトレーニング
信頼とコンプライアンス ->
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AI導入プレイブック

実績あるAI導入フレームワーク

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導入後90日以内に75%以上のユーザーが採用
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測定可能なユースケースと指標
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実績あるDACH企業向けフレームワーク
エンタープライズ・ジェンAI

既知

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質問は? 答えは?

TextCortex 、どのように機能するのですか?

TextCortex 、AIと自社のデータやナレッジの統合を目指す企業向けに設計された、エンタープライズ対応の堅牢なビジネスソフトウェアです。ナレッジとコンテンツのライフサイクルを管理する高度な機能を提供し、コンテンツ作成、データ分析、ナレッジ管理などのビジネスニーズに対応します。

TextCortex, マイクロソフトコパイロットとChatGPTの違いは何ですか?

TextCortex はカスタマイズ可能なプラットフォームであり、企業が特定のユースケースに合わせてAIをカスタマイズし、ワークフローを自動化し、パーソナライズされた詳細な回答を受け取ることを可能にすることで、Microsoft CopilotやChatGPTとは一線を画している。Microsoft Suiteなど多くのツールとシームレスに統合され、GDPRに準拠したEUのインフラ上で共同ナレッジ管理による正確な情報検索が可能です。GPTモデルを含む主要なAIモデルへのアクセスは、複数のプロバイダーの中から柔軟に選択できる一方で、卓越した能力を保証します。多言語サポートと直感的なインターフェースを備えたTextCortex は、グローバルチームに最適です。

TextCortex はどの言語に対応していますか?

TextCortex 英語、オランダ語、ドイツ語、ウクライナ語、ルーマニア語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、イタリア語を含む25以上の言語をサポートしています。

TextCortex は、Text GenerationAPI を提供していますか?

Yes, we have a Text Generation API. You can generate an API key in your account settings and get started right away.

自分用のアカウントを持っていますが、同僚と共有できますか?

アカウントの共有はできません。チームに複数のシートが必要な場合は、エンタープライズプランをご検討ください。

TextCortex は無料トライアルを提供していますか?

TextCortex では、14日間の無料トライアルを提供しています。ただし、無料プランでもコア機能の多くをお試しいただけますので、ご安心ください。

G2, Trustpilot, CapterraなどのプラットフォームにおけるTextCortex'の評価はどうですか?

全体として、TextCortex AIは、G2、Trustpilot、Capterraなどの評判の良いレビューサイトで2500以上のレビューを持っています。

解約したのですが、アカウントはどうなりますか?

サブスクリプションが終了するまでプレミアム機能をご利用いただけます。

解約したのですが、アカウントはどうなりますか?

サブスクリプションが終了するまでプレミアム機能をご利用いただけます。

検索拡張世代(RAG)とは?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、応答を生成する前に外部の知識ソースから情報を取得することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。その結果、より情報に基づいた、文脈に関連した出力が得られます。TextCortex 、独自のデータ処理によってさらに強化されたこの技術を活用し、AIの最新の進歩に基づいて構築された強力で正確なソリューションを企業に提供します。

エンタープライズAIとは何か?

エンタープライズAIとは、ビジネス環境向けに特別に設計された人工知能ソリューションのことで、企業がプロセスを自動化し、意思決定を強化し、大規模なイノベーションを推進できるよう支援します。これらのソリューションは、セキュリティ、コンプライアンス、既存システムとの統合を確保しながら、複雑なビジネス課題に対応します。TextCortex 当社のプラットフォームを通じて最先端のエンタープライズAIを提供し、企業が独自のニーズに合わせたカスタマイズ可能なインテリジェントソリューションによって業務を変革できるようにします。

エンタープライズサーチとは?

エンタープライズサーチとは、ドキュメント、データベース、電子メール、アプリケーションなど、組織内のあらゆるデータソースから情報を検索・取得できるようにする技術のことです。これにより、従業員は組織全体に散在する関連情報を迅速に見つけ、生産性と意思決定を向上させることができます。TextCortex 、AIを搭載した機能で従来のエンタープライズサーチを強化し、企業が情報を見つけるだけでなく、インテリジェントな検索と取得を通じてデータから洞察と答えを生み出すことを可能にします。

ナレッジ・マネジメント・ソフトウェアとは?

ナレッジ・マネジメント・ソフトウェアは、組織が組織内のナレッジや情報をチームや部門間で収集、整理、保管、共有することを支援します。これにより、企業は専門知識を維持し、知識のサイロを減らし、重要な情報を必要なときに従業員がアクセスできるようにすることができます。TextCortex 、従来の組織機能とAIを搭載したインテリジェンスを組み合わせることで、ナレッジマネジメントを向上させ、企業が知識を保存してアクセスするだけでなく、情報リポジトリから直接、洞察や回答を生成できるようにします。

TextCortex 我々のデータをAIモデルのトレーニングに使用するのか?

そんなことはありません。あなたのデータがモデルのトレーニングや微調整に使われることはありません。

TextCortex GDPRに対応していますか?

当社は、サードパーティのAIモデルを含め、GDPRに準拠したサーバー上で、欧州連合内のみでサービスをホストしています。EU域外でホストされるオプションサービスまたはLLMは、US-EUプライバシーフレームワークまたはGDPR標準契約条項の対象となります。

TextCortex どのLLMを使用していますか?

TextCortex 、Anthropic、OpenAI、Mistral、Googleなどの企業が提供する最新のClaude、GPT、Geminiモデルを含む、さまざまなプロバイダーの大規模言語モデル(LLM)を使用しています。

一般的な質問

エージェントを企業全体に展開する。

企業全体でAIエージェントを組織化し、展開し、管理します。セキュリティを基盤に構築され、拡張性を考慮して設計されています。