dubbo负载均衡策略 (dubbo负载均衡)

文章编号：18936 / 分类：AI教程 / 更新时间：2024-07-26 10:16:09 / 浏览：次
dubbo负载均衡策略

Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架，提供多种负载均衡策略，以优化服务调用性能和可用性。

负载均衡策略

Dubbo 支持以下负载均衡策略：

随机：随机选择一个可用服务提供者。
轮询：按顺序轮流选择服务提供者。
最少活跃调用数：选择活跃调用数最少的服务提供者。
最少平均活跃调用数：选择平均活跃调用数最少的服务提供者。
权重：基于服务提供者的权重进行选择，权重越大，被选中的概率越高。
一致性哈希：根据服务提供者的标识进行哈希计算，将相同的请求路由到同一个服务提供者。
最短响应时间：选择响应时间最短的服务提供者。
最小总体调用时间：选择总体调用时间最短的服务提供者。

选择负载均衡策略

选择合适的负载均衡策略取决于应用程序的特定需求和负载模式。以下是一些指导原则：

如果应用程序流量稳定，随机或轮询是一种简单有效的策略。
如果服务调用存在显著差异，最少活跃调用数或最少平均活跃调用数可以优化性能。
如果服务提供者的性能存在差异，权重可以将流量优先路由到性能更好的提供者。
对于需要会话保持的应用程序，一致性哈希可以确保相同的请求始终路由到同一个服务提供者。
对于响应时间至关重要的应用程序，最短响应时间或最小总体调用时间可以显著减少延迟。

配置负载均衡策略

在 Dubbo 中配置负载均衡策略非常简单。在消费者配置文件中，使用


 loadbalance

属性指定策略。例如： xml

自定义负载均衡策略

Dubbo 还允许用户自定义自己的负载均衡策略。通过实现


  com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.loadbalance.LoadBalance

接口并注册到 Dubbo 扩展机制，可以实现自定义策略。

最佳实践

以下是一些使用 Dubbo 负载均衡策略的最佳实践：

选择最适合应用程序需求的策略。
根据需要定期调整策略配置。
监控服务调用指标，以确保负载均衡策略的有效性。
考虑使用多级负载均衡策略，例如先使用随机策略，然后将流量路由到最短响应时间的提供者。

结论

Dubbo 提供了一系列强大的负载均衡策略，以满足各种应用程序场景的需求。通过选择合适的策略并遵循最佳实践，开发人员可以优化服务调用性能，提高应用程序可用性。

什么是dubbo

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架（告别Web Service模式中的WSdl，以服务者与消费者的方式在dubbo上注册）。

Dubbo的核心部分包括：

1、远程通讯：提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

2、集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。

3、服务自动注册与发现：基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo的作用

1、透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

2、软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

3、服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

硬核！Dubbo分布式服务框架入门教程

Dubbo是阿里开源项目，国内很多互联网公司都在用，已经经过很多线上考验。

Dubbo内部使用了 Netty、Zookeeper，保证了高性能高可用性，使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可用于提高业务复用和灵活扩展，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

另外，分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

Dubbo开始于电商系统，因此在这里先从电商系统的演变讲起。

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能如下单支付等都部署在一起，以减少部署节点和成本。

缺点：单一的系统架构，使得在开发过程中，占用的资源越来越多，而且随着流量的增加越来越难以维护

垂直应用架构解决了单一应用架构所面临的扩容问题，流量能够分散到各个子系统当中，且系统的体积可控，一定程度上降低了开发人员之间协同以及维护的成本，提升了开发效率。

缺点：但是在垂直架构中相同逻辑代码需要不断地复制，不能复用。

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心

随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。

课程目标：

了解远程调用PRC的概念，分布式应用为什么使用RPC, 基于PRC协议的Dubbo的使用。 Dubbo框架的特点，框架的组件;基于Dubbo服务提供者，消费者，注册中心Zookeeper的分布式应用的开发部署， Dubbo的负载均衡实现。微服务的开发. Spring + Dubbo + Zookeeper + Linux

适用人群：

适合有Java基础，要进入到互联网行业的开发人员，微服务开发。

动力节点的Dubbo课程以实战为主讲解，从基础开始手把手式地详细讲解RPC概念，PRC在分布式应用的重要作用。 Dubbo分布式服务框架的应用入门基础。传统应用到分布式以及微服务的转变思想。 Dubbo协议的特点。 Dubbo分布式服务的详细开发流程、Dubbo服务的实施部署，Zookeeper的服务管理等。

课程目录：

•视频教程-dubbo前言

•视频教程-dubbo概述

•视频教程-初识dubbo

•视频教程-dubbo前世今生

•视频教程-dubbo结构概述-1

•视频教程-dubbo结构概述-2

•视频教程-dubbo的使用-直连方式-1

•视频教程-dubbo的使用-直连方式-2

•视频教程-dubbo的使用-直连方式-3

•视频教程-dubbo的使用-直连方式-4

•视频教程-dubbo服务化最佳实践-概述

•视频教程-dubbo服务化最佳实践-1

•视频教程-dubbo服务化最佳实践-2

•视频教程-dubbo服务化最佳实践-3

•视频教程-dubbo服务化最佳实践-4

•视频教程-dubbo服务化最佳实践-5

•视频教程-注册中心概述

•视频教程-Windows下安装及配置zookeeper

•视频教程-linux下安装及配置zookeeper

•视频教程-内容回顾

•视频教程-dubbo实例-使用注册中心-1

•视频教程-dubbo实例-使用注册中心-2

•视频教程-dubbo实例-使用注册中心-3

•视频教程-dubbo实例-使用注册中心-4

•视频教程-dubbo实例-使用注册中心-5

•视频教程-dubbo实例使用linux注册中心

•视频教程-dubbo实例-版本号version的使用-1

•视频教程-dubbo实例-版本号version的使用-2

•视频教程-dubbo实例-版本号version的使用-3

•视频教程-dubbo实例-版本号version的使用-4

•视频教程-解决学生问题

•视频教程-dubbo配置中常见属性

•视频教程-dubbo的高稳定性

•视频教程-监控中心-1

•视频教程-监控中心-2

Dubbo实战视频教程：

Dubbo全套资料下载

Dubbo简介

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。 Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。 Dubbo的特点：（1）它主要使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。（2）采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问即可，不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。（3）监控中心时实现服务方和调用方之间运行状态的监控，还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。（4）高可用，如果有服务挂了，注册中心就会从服务列表去掉该节点，客户端会像注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。同时注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。（5）负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。 Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。 1、监控中心的配置文件文件（1）容器，监控中心是在jetty和spring环境下运行，依赖于注册中心，日志系统是log4j = log4j,spring,registry,jetty （2）监控服务的名称，监控系统对整个Dubbo服务系统来说也是一个服务 = simple-monitor （3）服务的所有者，这是Dubbbo的服务的功能，可以指定服务的负责人 = coselding （4）注册中心的地址，配置后监控中心就能通过注册中心获取当前可用的服务列表及其状态，在页面向你汇报Dubbo中的服务运行情况。 = multicast://{ip}:{port} //广播 = zookeeper://{ip}:{port} // = redis://{ip}:{port} // = dubbo://{ip}:{port} //dubbo （5）dubbo协议端口号 = 7070 （6）jetty工作端口号 = 8082 （7）工作目录，用于存放监控中心的数据 = ${}/monitor （8）监控中心报表存放目录=${}/charts （9）监控中心数据资料目录=${}/monitor/statistics （10）监控中心日志文件路径=logs/ （11）监控中心日志记录级别=WARN 2、Dubbo提供负载均衡方式（1）Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认方式。（2）RounRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器上请求阻塞较多。（3）LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配。（4）ConsistenHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到一个服务提供者上，如果有类似灰度发布需求可采用。 3、Dubbo过滤器 Dubbo初始化过程加载ClassPath下的Meta-INF/dubbo/internal/，META-INF/dubbo/，META-INF/services/三个路径下的文件。文件内容： Name = FullClassName,这些类必须实现Filter接口。自定义Filter类：配置文件在配置过滤器，中：Dubbo对过滤器的加载过程：先加载三个路径下的文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。 Spring在加载文件时，通过这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。 @Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubbo URL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。 4、Dubbo的Provider配置 5、Dubbo的Consumer配置 1、Dubbo是什么？ Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。 2、为什么使用Dubbo？很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。 Dubbo的服务治理图： 3、Dubbo和Spring Cloud的区别两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：（1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，Spring Cloud使用HTTP RESTful方式（2）组成部分不同4、Dubbo支持的协议 dubbo:// （推荐）；rmi:// ；hessian:// ； http:// ；webservice:// ；thrift:// ；memcached:// ；redis:// ；rest:// 。 5、Dubbo需要容器吗？不需要，如果硬要容器的话，会增加复杂性，同时也浪费资源。 6、Dubbo内置的服务容器 Spring Container；Jetty Container；Log4j Container。 7、Dubbo中节点角色 Register，Monitor，Provider，Consumer，Container(服务运行的容器)。 8、Dubbo的服务注册和发现的流程图 9、Dubbo的注册中心默认使用Zookeper作为注册中心，还有Redis，Multicast，dubbo注册中心。 10、Dubbo的配置方式 Spring配置方式和Java API配置方式 11、Dubbo的核心配置（1）dubbo:service 服务配置（2）dubbo:referece 引用配置（3）dubbo:protocol 协议配置（4）dubbo:application 应用配置（5）dubbo:registry 注册中心配置（6）dubbo:monitor 监控中心配置（7）dubbo:provider 提供方配置（8）dubbo:consumer 消费方配置（9）dubbo:method 方法配置（10）dubbo:argument 参数配置 12、在Provider 节点上可以配置Consumer端的属性有哪些？（1）Timeout：方法调用超时（2）retries：失败重试次数，默认是2次（3）loadbalance：负载均衡算法，默认随机（4）actives消费者端，最大并发调用控制 13、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样 Dubbo缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止Spring初始化完成。默认check =true。 14、Dubbo序列化框架推荐使用Hessian序列化，还有Dubbo，FastJson，Java自带序列化。 15、Dubbo的通信框架默认使用Netty框架，另外也提供了Mina，Grizzly。 16、Dubbo集群容错方案（1）Failover Cluster，失败自动切换，自动重试其他服务器。（2）Failfast Cluster，快速失败，立即报错，只发起一次调用。（3）Failsafe Cluster，失败安全，出现异常时，直接忽略。（4）Failback Cluster，失败自动恢复，记录失败请求，定时重发。（5）Forking Cluster，并行调用多个服务器，只要一个返回成功即可。（6）Broadcast Cluster，广播逐个调用所有提供者，任意一个报错则报错。 17、Dubbo的负载均衡策略（1）Random LoadBalance，随机，按权重设置随机概率，默认。（2）RoundRobin LoadBalace，轮询，按公约后的权重设置轮训比例。（3）LeastActive LoadBalace，最少活跃调用数，相同活跃数的随机。（4）ConsistenHash LoadBalance，一致性hash，相同参数的请求总是发到用一个服务器。 18、指定某一个服务可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。 19、Dubbo多协议 Dubbo允许配置多协议，在不同服务器上支持不同协议，或者同一服务支持多种协议。 20、当一个服务有多种实现时怎么做？当一个接口有多种是现实，可以用group属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个group即可。 21、兼容旧版本使用版本号过度，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。 22、Dubbo可以缓存吗？ Dubbo提供声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。 23、Dubbo服务之间的调用时阻塞的吗？默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。 Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用的，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。 24、Dubbo不支持分布式事务 25、Dubbo必须依赖的包 Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。 26、Dubbo使用过程中的问题 Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或http协议。 27、Dubbo的管理控制台的作用路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡。 28、Spring boot整合Dubbo （1）添加依赖 dubbo-spring-boot-starter 0.1.0 com.101tec zkclient 0.10 （2）配置dubbo ## Dubbo 服务提供者配置 =provider =zookeeper://127.0.0.1:2181 =dubbo = =## Dubbo 服务消费者配置 =consumer =zookeeper://127.0.0.1:2181 =