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数字化转型面临的业务挑战
系统异构，数据多源
医药行业细分领域多，业务板块多，业务模式多，业务系统多，建设辅助决策的BI应用需要从多个异构的业务系统以及数据源中取数进行分析，天然存在数据孤岛问题。
终端多样，利用困难
制药企业需要面向涵盖公立医疗、零售药店和公立基层医疗三大终端下的城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店等六类市场。数据采集的途径多种多样，综合利用困难重重。
流向杂乱，分析低效
对于采集来的流向等业务数据无法直接使用，需要进行包括流向清洗、主数据清洗等处理后才能用于分析，过往缺少优秀的分析手段和工具。
医药健康领域典型解决方案
方案蓝图
应用场景
方案蓝图
数据应用场景
方案蓝图
应用场景
方案蓝图
应用场景
方案蓝图
应用场景
医药健康行业化产品
助力企业降本提效
打通数据壁垒
统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。
数据灵活补录
传统企业中存在大量线下手工数据，数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库，提升线上化水平。
提高填报效率
将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化，通过扫码定位等方式提高采集效率，从而提高数据准确性。
数据多维展示
提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式，为领导提供决策支持及管理协作。
跨部门间协作
建立面向各职能部门的数据平台，实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。
透明业务流程
通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息，实现对各业务全流程可视化跟踪，提高业务流程管理水平。
形成体系化分析
搭建业务数据分析指标体系，形成各行业、集团、企业、业务单元的数字化管理驾驶舱体系，辅助企业数字化管理及决策。
异常预警推送
梳理企业各业务流程节点，通过设计预警机制，平台自动将异常信息及时推送给相关责任人，及时采取应对措施。
标杆案例
医药健康行业数字化解决方案首选
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