海外 Agent 基础设施正在快速平台化。Vercel、Cloudflare、GitHub 这些开发者平台不只是在接模型，而是在补部署、长任务运行、沙箱、观测、模型网关、权限和成本治理。 国内现在不缺模型，也不缺 Agent 框架，缺的是一套足够顺手的工程化底座。很多团队能把 Demo 做出来，但一 ...

此前，我在 Apache SeaTunnel 中曾处理过一个问题：用户执行 Cancel 操作后，任务有时会一直停留在 CANCELING 状态，无法结束。 ...

在往期关于DeepSeek的模型部署、KTransformer的安装与使用、PageAssist和OpenClaw的相关应用部署的基础之上，本文我们再讲述一个新版的KTransformer部署最新的BF16精度的Qwen3-Coder-Next模型的一些技术方案和操作指引。 ...

Superpowers + gstack 应用实践指南 版本: v1.0 | 日期: 2025-06-25 | 适用环境: Claude Code CLI / Desktop / Web 目录 概述 安装与配置 Superpowers 技能详解 gstack 技能详解 两者结合使用 通用开发流程 通 ...

中转站余额为什么掉得快？我拆了一次 AI 编程任务的真实消耗 最近很多人开始高频使用 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 这类 AI 编程 Agent。 用起来确实很爽：一句话丢过去，它能读项目、找文件、分析报错、改代码、跑命令，最后再给你一个总结。 但用得多了，另一 ...

最近，Anthropic 发布了一个很值得关注的新产品：Claude Tag。 乍一看，它像是 Claude 进入 Slack 的一次升级：在团队频道里 @Claude，它就能读懂上下文、拆解任务、调用工具，然后把结果发回讨论串。 但如果只把它理解成“Slack 里的 Claude”，可能就低估了这 ...

鸡尾酒排序（双向冒泡排序）是一种改进的冒泡排序算法，通过双向交替遍历数组，能更高效地将极值元素归位。相比传统冒泡排序的单向移动，它在处理小元素后置的数组时优势明显，时间复杂度在最好情况下为O(n)，最坏和平均情况下仍为O(n²)。算法特点包括：稳定排序、原地操作（空间复杂度O(1)）、适合教学演示和... ...

你是不是也遇到过 FastAPI 应用一上量就卡死、502 频发？这篇来自程序媛老友的经验之谈，不讲天书，只给你最落地的 ASGI/WSGI 服务器选型指南、配置参数详解和 Docker、Linux 部署实例。哪怕你只懂一点后端，跟着做也能搞出一个稳建的生产环境。 ...

OCI 规范建立的目的就是将容器镜像格式标准化，正如其名，OCI 镜像在之前一直用来跑容器，但现在它还能干更多事。 Kubernetes v1.36 里 ImageVolume 特性正式 GA 了，该特性允许我们把 OCI 镜像直接作为 Volume 挂载到 Pod 里。现在 OCI 镜像在 K8s ...

Skill 的价值不在提示词，而在可测试、可对照、可回归的工程闭环。 原文链接：AI 小老六 导语 Agent Skill 正在变成一种新的工程资产。它看起来只是一个带有触发描述的 Markdown 文件，实际承担的是把领域经验、操作流程、工具约束和团队偏好注入 Agent 执行链路的职责。 真正的 ...

从养 OpenClaw 到养社区 AI：一套 Multi-Agent 社区的设计思路 一、我在解决什么问题 养 OpenClaw，本质是在养 个人 Agent： 一个用户、一条对话链、一堆 Skill，AI 主要为你干活，活动范围在私域。 我在做的 AI Think，想验证的是另一种形态： 多个带人 ...

用 Claude Code 写过超过 500 行代码的人，多半都遭遇过同一件事： 你描述一个需求，Claude 给你生成了一大段看起来很合理的代码。代码能跑，测试也写了几个，功能对了。但两周之后，你往同一个模块加功能，发现之前那段代码的假设是错的——没有测试覆盖那个边界条件，修起来比重写还难。 不是 ...

在日常数据处理工作中，将 Python 列表结构的数据导出为 Excel 文件是极为常见的需求。无论是数据分析结果输出、业务报表生成，还是接口数据落地，Excel 凭借其良好的可读性和广泛的兼容性，始终是数据交付的主流格式。 本文基于 Free Spire.XLS for Python 免费库，从一 ...

在接口自动化测试的全流程中，脚本开发曾是最耗时、最考验技术功底的环节。人工编写脚本不仅要至少掌握一门编程语言，而且还要面对版本迭代快、用例量大的压力，还极易出现语法错误、场景覆盖不全、规范不统一等问题。 前两篇，我们已经分享了接口解析（api-schema-parser）和测试数据生成（api-te ...

自学Python第3天：数据类型、转换、运算符——我终于搞懂了为什么"1"和1不一样 新手向 | 2026-06-25 前两篇我装好了环境，写下了第一行print("Hello World")，还学了变量和注释。第二篇结尾我说下一篇要学"数据类型、类型转换、标识符、运算符"。 今天就来填这个坑。 说 ...

本页介绍 均衡任务调度策略 的背景与原理，以及如何在运行流式作业时使用该功能。 背景 当 Flink 流式作业中所有顶点（Vertex）的并行度不一致时，Flink 默认策略的任务部署有时会导致某些 TaskManager 分配到的任务较多，而其他 TaskManager 分配到的任务较少，从而造成 ...

Gliding Horse 记忆系统深度剖析：像 CPU 一样思考的 AI 记忆架构 摘要：本文深入剖析 Gliding Horse（流马）AI Agent 操作系统的四层记忆架构（L0-L3），借鉴 CPU 多级缓存与 MESI 一致性协议，实现近乎无限的“虚拟记忆”与极致的 Token 经济性。 ...

〇、前言 前文已经介绍了，单击查看全部系列文章：缓存Storage，那么本文再介绍另一新的类别：身份与会话管理。 身份与会话管理，涵盖 Cookies 和 Private state tokens。 Cookies 是最早的客户端存储机制，每次请求都会自动携带，适合服务器端识别用户身份或维持会话； ...

Obsidian + Claude Code + 微信AI，我把这三个系统缝进了一个软件 被知识管理折腾半年后，我干脆自己写了一个 日常笔记、文章是使用 Obsidian 来存的。干活是在 Claude Code 来跑的。日常的沟通，刷的文章视频是在微信里头的。 这个三个系统在各自的领域都是神器，但 ...

上一篇:《Vercel Eve 接入自定义 AI Provider》里，我们把 SpringForAll 内容运营助手的模型入口改成了两条路径： 默认走 Vercel AI Gateway； 配置 EVE_MODEL_BASE_URL 后切换到自定义 OpenAI-Compatible Provid ...