Entwicklung der künstlischen Intelligenz
Nur zwei von zehn CIOs sind der Ansicht, dass ihre Teams vollständig auf KI vorbereitet sind. Die Gartner Studie liefert Erkenntnisse, die CIOs befähigen, diese Herausforderungen zu meistern.
Entwickelt für die Agentic Enterprise
Die Systemumgebung, in der das agentische Unternehmen operiert.
Eine einheitliche Grundlage. Für jede Agentische KI, jeden Mitarbeitenden, jeden Prozess.
Ist Ihre Infrastruktur für das Agentenbasierte Unternehmen optimiert?
Mehr Investitionen in KI führen oft zu mehr unzusammenhängenden Tools. Die Systemarchitektur wächst stetig. Die Lücken bleiben bestehen.
Mendix schließt diese Lücken.
- Unternehmenskontext ist über alle Systeme hinweg miteinander verbunden.
- Die Resultate, welche die KI liefert basieren auf Ihrem betrieblichen Kontext.
- Lösungen, Agentische KI und Menschen, die in geregelten Arbeitsabläufen zusammenarbeiten.
- Einzelne Impulse koordinieren nachfolgende Vorgänge
- Jede Entscheidung eines Agenten ist nachvollziehbar, überprüfbar und in den Richtlinien verankert.
Um diese Lücken zu schließen, müssen Sie das, was Sie bereits aufgebaut haben, nicht ersetzen. Mendix läuft auf der Grundlage der Infrastruktur, der Daten und der Tools, über die Sie bereits verfügen. Es verbindet diese miteinander, koordiniert sie und sorgt für einheitliche Richtlinien über alle Bereiche hinweg.
Uns vertrauen
Fünf Lösungen. Eine Plattform.
Mendix basiert auf fünf integrierten Funktionen. Jede einzelne schließt die Lücke zwischen KI-Investitionen und Geschäftsrendite. Es gibt nur eine Plattform Dadurch können Sie alle fünf Lücken schließen.
Kontext
Schaffen Sie ein gemeinsames Unternehmensverständnis über alle Systeme hinweg: ERP, CRM, OT und darüber hinaus. Die Agentische KI und Menschen benötigen dieselbe Sicht auf die Realität.
Erkunden Sie den Enterprise Knowledge GraphKünstliche Intelligenz
Liefern Sie KI, die auf Ihre Betriebsabläufe zugeschnitten ist. Generische Modelle kennen Ihr Unternehmen nicht. Individuelle Modelle liefern Ergebnisse, auf deren Grundlage Mitarbeitende und Agentische KI handeln können.
Einblicke in die KI-Modellentwicklung erhaltenAgentenentwicklung
Wir entwickeln Lösungen und Agenten für die hybride Arbeitswelt auf einer einheitlichen Grundlage. Der richtige Agent wird aktiv. Der richtige Mensch greift mit dem benötigten Kontext ein.
Entdecken Sie Agentische EntwicklungOrchestrierung
Ein Signal an einer beliebigen Stelle im Unternehmen löst unternehmensweit koordinierte Maßnahmen aus, die als ein durchgängig nachverfolgbarer Prozess ablaufen.
Einblicke in die Prozessorchestrierung erhaltenGovernance
Von Anfang an integriert statt nachträglich hinzugefügt. Jede Aktion ist nachvollziehbar. Jede Entscheidung ist überprüfbar. Seien Sie auf Alle Fragen vorbereitet.
Erkunden Sie die KI-Governance für Unternehmen
Kontext
Agenten und Menschen ziehen an einem Strang
Jedes Unternehmen stützt sich auf Daten, die über Dutzende von Systemen verteilt sind. Kein einzelnes System bietet einen vollständigen Überblick. Genau hier versagen oft Agenten-Lösungen.
Graph Studio erstellt einen unternehmensweiten Kenntnisgraphen über alle vorhandenen Systeme hinweg, ohne dass auch nur ein einziger Datensatz verschoben, kopiert oder repliziert werden muss. Es bildet nicht nur den Inhalt Ihrer Daten ab, sondern auch, wie alle Instanzen, Zusammenhänge und Domänen innerhalb Ihrer gesamten Unternehmensontologie miteinander verknüpft sind.
Genau das macht die Agenten so zuverlässig. Jedes Modell und jede Lösung auf der Plattform stützt sich auf denselben Kontext, lässt jede Antwort bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen und handelt, ohne das, was Ihr Unternehmen bereits weiß, neu zu entdecken. Das Fachwissen wird direkt in den Graphen selbst kodiert und bleibt nicht in den Köpfen derjenigen gefangen, die es verstehen. So wächst das institutionelle Wissen mit Ihrer Belegschaft mit und behindert sie nicht. Automatisch generierte Ontologien und kombinierbare Graphmarts bedeuten, dass keine monatelange Vorabmodellierung erforderlich ist und dass Sie nicht neu aufbauen müssen, was bereits funktioniert, wenn Sie neue Domänen hinzufügen. Teams sind innerhalb von Wochen einsatzbereit, nicht erst nach Jahren.
Künstliche Intelligenz
KI, die in Ihren Abläufen verankert ist
Allgemeine Modelle für künstliche Intelligenz sind nicht auf die Komplexität Ihrer individuellen Belegschaft und Ihrer Prozesse ausgelegt. Die Aufgaben, die im operativen Geschäft am wichtigsten sind – etwa vorausschauende Wartung, Erkennung von Anomalien, Ursachenanalyse und Risikobewertung –, erfordern Modelle, die auf Ihren Daten trainiert wurden, auf Ihrem Kontext basieren und so konzipiert sind, dass sie in die Produktion übernommen werden und dort bestehen bleiben.
Um diese Modelle zu erstellen und bereitzustellen, muss die Ausführungslücke geschlossen werden: Es gilt, den Weg von der Entwicklung bis zur Produktion zu beschreiten, ohne dabei das Fachwissen, die Transparenz oder die Governance zu verlieren, die KI-Entscheidungen umsetzbar machen. Fachexperten und Datenwissenschaftler arbeiten über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg auf derselben Plattform zusammen – vom Prototyp bis zur Bereitstellung –, sodass diejenigen, die das Problem verstehen, bis zur endgültigen Umsetzung eingebunden bleiben.
Modelle werden als regulierte APIs bereitgestellt, auf die jeder Agent-Workflow auf der Plattform zugreifen kann. Dank integrierter Drift-Überwachung und kontinuierlicher Leistungsüberwachung behalten die Modelle ihre Genauigkeit über einen längeren Zeitraum bei – nicht nur am Tag der Einführung.
Agentenentwicklung
Agenten und Mitarbeiter, die zusammenarbeiten
Projekte zur künstlichen Intelligenz bringen keinen Mehrwert oder bleiben in der Pilotphase stecken, weil sie schlichtweg nicht produktionsreif sind. Der Schwachpunkt verlagert sich in die nachgelagerten Phasen, und die Kosten für dessen Behebung steigen.
Mit Mendix entwickeln und implementieren Teams sowohl herkömmliche Web- und Mobilanwendungen als auch KI-Agenten und agentenbasierte Lösungen, die von Anfang an echte betriebliche Komplexität bewältigen.
Maia, die in die Plattform integrierte agierende KI, plant und baut auf dem tatsächlichen Kontext Ihres Unternehmens auf – von der Architektur über Richtlinien und Standards bis hin zu zugelassenen Komponenten. "Maia Make" führt mehrstufige Entwicklungsprozesse autonom durch, von den Anforderungen bis hin zur funktionsfähigen Software. Die KI generiert visuelle Modelle statt Rohcode, sodass jeder, der das Problem versteht, in jeder Phase zur Lösung beitragen kann, ohne über spezielle Fachkenntnisse verfügen zu müssen.
Das Ergebnis ist funktionsfähige Software, die schneller, mit weniger Hin und Her und weniger Nachbesserungen, bereitgestellt wird. Vom einzelnen Anwendungsfall bis hin zum gesamten Unternehmensportfolio von Anfang an auf derselben Plattform.
Orchestrierung
Ein Signal, unternehmensweite Maßnahmen
Hier ein RPA-Tool, dort eine iPaaS-Plattform, dazu ein Workflow-Tool für jede Abteilung. Ein durchschnittliches Großunternehmen betreibt Automatisierung mittlerweile über Dutzende von voneinander getrennten Systemen hinweg. Wenn man zu dieser Fragmentierung noch KI-Agenten hinzufügt, sind das Prozesse, für die niemand die volle Verantwortung trägt, und Agenten, die niemand vollständig steuert.
Die Prozesskoordinierungsfunktionen der Plattform lösen dieses Problem. Eine Lieferantenwarnung, eine Überschreitung der Risikoschwelle, ein Fall, der außerhalb des SLA liegt – jedes dieser Ereignisse sollte koordinierte Maßnahmen in allen betroffenen Bereichen auslösen. Mit Mendix schaffen Sie eine einheitliche Ebene, die Geschäftsereignisse, KI-Signale und menschliche Entscheidungen unternehmensweit miteinander verknüpft und so Mitarbeitenden, Systeme und Personen gleichzeitig als einen einheitlichen, geregelten Prozess koordiniert.
Jeder Schritt ist sichtbar. Jede Übergabe ist nachvollziehbar. Jede Maßnahme ist vom Auslöser bis zum Ergebnis nachvollziehbar.
Governance
Skalieren Sie KI mit Zuversicht
Die meisten Unternehmen steuern ihre Abläufe nach dem Prinzip der Ausnahme. Bei agentischen Unternehmen ist dieses Modell nicht skalierbar. Es bietet einen idealen Nährboden für „Schatten-KI“, wachsende Rückstände bei der Compliance und stillstehende Produktionslinien.
Innerhalb der Plattform beginnt die Governance bereits bei der Erstellungsphase. Setzen Sie Richtlinien zentral für jede App, jeden Agenten und jeden Workflow durch und nicht pro Team und Projekt. Überall. Jede Modellinferenz, jede Entscheidung eines Agenten, jede manuelle Genehmigung und jedes Ereignis zur Datenherkunft ist nachvollziehbar, wird protokolliert und ist überprüfbar, noch bevor jemand danach fragt.
Mit dem Wachstum des Portfolios nimmt die Governance automatisch die Komplexität auf, anstatt die Komplexität selbst zu generieren. Neue Anwendungen und Agenten übernehmen automatisch dieselbe Durchsetzungsebene. Sie profitieren von integrierten Prüfpfaden, Nachvollziehbarkeit und Richtlinienkontrollen.
Selbst wenn KI technisch funktioniert, können Unternehmen keinen Mehrwert erzielen, wenn sie ihre Arbeitsabläufe, Funktionen und Steuerungsmechanismen nicht so umgestalten, dass Menschen und KI zusammenarbeiten können.
MIT BCG
Wie sieht das Agentenbasierte Unternehmen aus?
Datascalehr ist eine Platform-as-a-Service (PaaS), die KI und ML nutzt, um beliebige Datenquellen mit beliebigen Gehaltsabrechnungen zu verbinden und diese abzugleichen. Sie haben diese Technologie eingeführt. Mendix um seine KI-native Plattform einzuführen und die Lohnabrechnungssoftware zu transformieren.
Das Plattformmodell löst eine seit Jahrzehnten bestehende Herausforderung bei der länderübergreifenden Lohn- und Gehaltsabrechnung, indem es die richtige Anbindung an die Daten und das Netzwerk der Lohn- und Gehaltsabrechnungspartner ihrer Kunden herstellt und so die Notwendigkeit von Programmwartung und Abstimmungen beseitigt.
Zu den Funktionen gehören Echtzeit-Tracking und -Validierung, die Datensynchronisation über verschiedene Ökosysteme hinweg sowie eine kontinuierliche Überwachung, wodurch sich die Kunden stärker auf die Problemlösung und weniger auf die technische Umsetzung konzentrieren können.
Wir beobachten einen Trend auf dem Markt, bei dem KI-Agenten eine wichtige Rolle bei der Automatisierung von Arbeitsabläufen oder der Förderung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern spielen werden. Ich war schon immer der Meinung, dass Mendix bei den aktuellen technologischen Veränderungen eine Vorreiterrolle einnimmt, und die Integration von KI-Agenten in Arbeitsabläufe ist ein Bereich, in dem wir meiner Ansicht nach mit Mendix zusammenarbeiten können.
Venky Yerrapotu Mitgründer und CEO, 4CRisk
Das Agentische Unternehmen verstehen
Künstliche Intelligenz in der Praxis
Sehen Sie sich die Podiumsdiskussion über KI-Initiativen und eine Machbarkeits-Wert-Matrix mit DatascaleHR an. Siemens Energy, zusammen mit unserem bewährten Partner Cape.
Führend im Zeitalter von Agentischer KI
Die Low-Code-Landschaft durchläuft einen revolutionären Wandel, der durch den Durchbruch der generativen KI (GenAI) vorangetrieben wird. Mendix ist der festen Überzeugung, dass Low-Code nicht nur…
Anwendungsentwicklung im Unternehmen: Warum KI architektonische Sicherungsmaßnahmen benötigt
Die Zukunft liegt nicht in der KI oder in der Stabilität. Es geht um die Architektur, die beides miteinander verbindet. Hier hören Low-Code-Plattformen wie Mendix auf, nur Produktivitätswerkzeuge zu sein.
Als führendes Unternehmen ausgezeichnet
Mendix ist seit fast einem Jahrzehnt ununterbrochen führend im Gartner® Magic Quadrants™ Report im Bereich von Enterprise Low-Code Application Platforms.
Häufig gestellte Fragen
Wir haben bereits massiv in KI investiert. Warum sehen wir keine Ergebnisse?
Der Engpass liegt selten am Modell selbst. Vielmehr fehlt der Unternehmenskontext: die semantischen Beziehungen, die Geschäftslogik und die systemübergreifende Bedeutung, die einem Agenten verdeutlichen, was in Ihrem Unternehmen tatsächlich relevant ist. Data Lakes und LLM-Integrationen liefern diese Informationen nicht.
Es ist notwendig, eine Plattform zu finden, die die Ursache angeht, indem sie einen Live-Wissensgraphen erstellt, der jedes Unternehmenssystem zu einer einheitlichen Ontologie verbindet, über die Agenten und Menschen logisch argumentieren können, ohne das bereits Erstellte zu ersetzen.
Was fehlt in unserem aktuellen KI-Stack?
In den meisten Fällen bis zu fünf Dinge. 1. Betriebskontext Dadurch erhalten die Mitarbeiter ein gemeinsames Verständnis davon, wie die Organisation tatsächlich funktioniert. 2. Künstliche Intelligenz 3. Koordination von KI Projekten Das bringt Menschen und KI-Agenten von vornherein zusammen, nicht erst im Nachhinein. 4. Orchestrierung Das verbindet Aktionen über alle Funktionen hinweg gleichzeitig zu einem nachvollziehbaren Prozess. 5. Governance Sie werden bei der Erstellung durchgesetzt und nicht nachträglich hinzugefügt. Die meisten Unternehmen haben in ein oder zwei dieser Systeme investiert. Mendix bietet alle fünf in einer einzigen Architektur.
Erfordert die Plattform, dass wir unsere Datenplattform ersetzen?
Nein Wissensgraph Es baut auf Ihrer bestehenden Datenlandschaft auf und fügt den semantischen Kontext hinzu, den Data Lakes und Cloud-Plattformen allein nicht bieten. Es ist keine Migration erforderlich, keine Quellsysteme müssen ersetzt werden.
Wie funktioniert die Plattform in Verbindung mit unserer bestehenden Infrastruktur?
Es verbindet sich mit bestehenden Systemen wie ERP, CRM, OT, Finanz- oder Lieferkettenmanagement, ohne diese zu ersetzen. Der Wissensgraph integriert sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur. Für eine skalierbare Implementierung ist weder ein Neuaufbau Ihrer Systemarchitektur noch eine Datenmigration erforderlich.
Erfordert die Plattform die Einstellung von Datenwissenschaftlern oder den Ausbau des Entwicklerteams?
Die Low-Code-Umgebung ermöglicht es Business- und IT-Teams, gemeinsam produktionsreife Anwendungen und KI-Agenten zu entwickeln – ohne Data-Science-Expertise oder zusätzliches Personal. So hat beispielsweise der brasilianische Glashersteller Vivix innerhalb eines Jahres 17 Produktionsanwendungen mit einem bestehenden Team implementiert, ohne neue Data Scientists einzustellen.
Wie handhabt die Plattform die KI-Governance in regulierten Branchen?
Die Architektur der Plattform ist darauf ausgelegt, sich bei behördlicher Prüfung bewähren in stark regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Fertigung und dem öffentlichen Sektor.
Wie geht die Plattform mit Schatten-KI um?
Es ist berechtigt, sich Sorgen um Schatten-KI zu machen. Mendix gibt der IT die regulierte Infrastruktur Die Geschäftsteams arbeiten derzeit mit solchen Problemen. Sobald die Entwicklung schnell und zugänglich genug ist, damit Fachbereiche und IT zusammenarbeiten können, verschwindet der Anreiz, externe Governance-Lösungen in Anspruch zu nehmen.
Mendix bietet Ihnen eine zentrale Durchsetzung von Richtlinien, vollständige Prüfbarkeit und eine Low-Code-Umgebung, die keine Spezialkenntnisse erfordert, um die Lücke zwischen dem, was die IT steuern kann, und dem, was das Unternehmen aufbauen möchte, zu schließen.
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