Microsoft für Python-Entwickler
Entdecken Sie eine Reihe innovativer Tools, Dienste und Ressourcen, die speziell darauf zugeschnitten sind, Ihre Python-Entwicklung zu verbessern.
Cloud- und KI-Entwicklertools
Von den leistungsstarken Cloudlösungen von Azure bis hin zu unseren hochmodernen KI-Frameworks bietet Microsoft alles, was Sie benötigen, um Ihre Python-Projekte nahtlos zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren.
Visual Studio Code
Der schlanke, leistungsstarke und erweiterbare Editor, optimiert für moderne Web- und Cloudanwendungen.
GitHub Copilot
GitHub Copilot nutzt KI, um ganze Funktionen direkt aus Ihrem Editor in Echtzeit vorzuschlagen. Arbeiten Sie intelligenter.
Azure
Die Cloudplattform, die Ihnen dabei hilft, neue Lösungen zum Leben zu erwecken.
Windows-Subsystem für Linux (WSL)
Nutzen Sie auf einem Windows-Computer gleichzeitig die Leistungsfähigkeit von Windows und Linux.
Python in Windows
Finden Sie die Informationen und Ideen, die Sie benötigen, um erfolgreich zu arbeiten.
Python für Bildungseinrichtungen
Unerreichte Produkte und Unterstützung für Lehrkräfte und Lernende.
Produkte für Python
Microsoft Agent Framework
Das Microsoft Agent Framework ist ein Open-Source-Entwicklungskit zum Erstellen von KI-Agents und Multi-Agent-Workflows für .NET und Python. Es vereint und erweitert Ideen aus den Projekten Semantic Kernel und AutoGen, kombiniert deren Stärken und fügt neue Funktionen hinzu.
Jupyter Notebooks in VS Code
Schauen Sie sich dieses GitHub-Repo mit Data Science für das Energielabor an.
VS Code KI-Toolkit
Eine VS Code-Erweiterung, die die Entwicklung von generativen KI-Apps vereinfacht, indem moderne KI-Entwicklungstools und -Modelle aus Azure KI Foundry Catalog und anderen Katalogen wie Hugging Face zusammengeführt werden.
Azure ML für VS Code
Verlassen Sie Ihren VS Code-Editor nicht, wenn Sie Azure Machine Learning-Ressourcen, Trainingsmodelle, das Debuggen von ML-Experimenten und schemabasierte Sprachunterstützung verwalten.
Azure Cosmos DB
Cosmos DB Codekatalog ist Ihre beste Quelle für Muster und Inhalte für Azure Cosmos DB.
Azure OpenAI Dienst
Erstellen Sie Ihre eigenen Copilot- und generativen KI-Anwendungen.
Azure Python SDK
Eine Sammlung von Bibliotheken, die entwickelt wurden, um die Verwendung von Azure-Diensten zu vereinfachen.
Azure Data Factory
Vereinfachte Integration von Hybriddaten im Unternehmensmaßstab.
Data Wrangler-VS Code
Ein codezentriertes Tool zum Anzeigen und Bereinigen von Daten, das in VS Code und VS Code Jupyter Notebooks integriert ist.
MarkItDown
Python-Tool zum Konvertieren von Dateien und Office-Dokumenten in Markdown.
Playwright
Erfahren Sie, wie das browserübergreifende, plattformübergreifende Open Source-Framework von Playwright zuverlässige End-to-End-Tests für moderne Python-Web-Apps ermöglicht.
Awesome AZD
Eine großartige Liste, die Inhalte und Vorlagen für die Azure Developer CLI zusammenstellt.
Entwicklungscontainer
Eine voll ausgestattete Entwicklungsumgebung mit einem gut definierten Tool- und Laufzeitstapel.
Erstellen in der Cloud mit einem Azure-Konto
Beginnen Sie mit der Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen – über mehrere Clouds, lokal und am Netzwerkrand hinweg – mit skalierbaren und kosteneffizienten Azure-Diensten.
Kundenerfolg mit Python
Erfahren Sie, wie Teams auf der ganzen Welt unsere Tools verwenden, um ihre Workflows zu erweitern.
Square Enix verwendet den Azure OpenAI-Dienst für KI-erweiterte Spieleentwicklung
Zooniverses Umstieg auf Azure verbessert die Citizen Science
Dentsu reduziert die Zeit bis zur Gewinnung von Medienerkenntnissen mithilfe von Azure KI um 90 %
Lernen mit Python
Verwenden von GitHub Copilot mit Python
GitHub Copilot ist ein KI-Programmierpartner, der beim Programmieren in Python Vorschläge im Autovervollständigen-Stil bereitstellt.
Untersuchen und Analysieren von Daten mit Python
Datenuntersuchung und -analyse bilden den Kern der Data Science. Datenwissenschaftler benötigen Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, um Daten zu untersuchen, zu visualisieren und zu bearbeiten.
Verwenden erweiterter GitHub Copilot-Features
Verwenden Sie erweiterte GitHub Copilot-Features mit einer Python-Anwendung.
Minispiel mit GitHub Copilot und Python erstellen
Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeit, verschiedene Methoden zu analysieren, zu erstellen und anzuwenden, um ein Konsolen-Minispiel in Python mit GitHub zu entwickeln.
Auf GitHub
Einige unserer beliebtesten Open-Source-Python-Bibliotheken und -Tools.
Pyright
Pyright ist eine standardbasierte statische Typüberprüfung mit vollem Funktionsumfang für Python. Es wurde für hohe Leistung entwickelt und kann mit großen Python-Quellbasen verwendet werden.
MarkItDown
MarkItDown ist ein leichtgewichtiges Python-Dienstprogramm zum Konvertieren verschiedener Dateien in Markdown zur Verwendung mit LLMs und zugehörigen Textanalyse-Pipelines.
PyRIT
Python Risk Identification Tool for generative KI (PyRIT, Python-Tool zu Risikoidentifizierung) ist ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um Sicherheitsexperten und Ingenieuren die Möglichkeit zu geben, Risiken in generativen KI-Systemen proaktiv zu identifizieren.
Microsoft Agent Framework
Ein Framework zum Erstellen, Orchestrieren und Bereitstellen von KI-Agents und Multi-Agent-Workflows mit Unterstützung für Python und .NET.
BitNet
bitnet.cpp ist das offizielle Inferenz-Framework für 1-Bit-LLMs (z. B. BitNet b1.58).
GraphRAG
Das GraphRAG-Projekt ist eine Datenpipeline- und Transformationssuite, die mithilfe der Leistungsfähigkeit von LLMs aussagekräftige, strukturierte Daten aus unstrukturiertem Text extrahieren soll.
Azure-Befehlszeilenschnittstelle
Eine großartige Cloud benötigt großartige Tools. Wir freuen uns, Ihnen Azure CLI vorstellen zu dürfen, unsere Multi-Plattform-Befehlszeilenschnittstelle der nächsten Generation für Azure.
Azure SDK für Python
Dieses Repository dient der aktiven Entwicklung des Azure SDK für Python.
Playwright für Python
Playwright ist eine Python-Bibliothek zum Automatisieren von Chromium-, Firefox- und WebKit-Browsern mit einer einzelnen API. Playwright liefert Automatisierung, die zeitlos, leistungsfähig, zuverlässig und schnell ist.
Aktuelle Python-Blogbeiträge
Introducing Apache Arrow Support in mssql-python
Reviewed by Sumit Sarabhai Fetching a million rows from SQL Server into a Polars DataFrame used to mean a million Python objects, a million GC allocations, and then throwing it all away to build a DataFrame. Not anymore. mssql-python now supports fetching SQL Server data directly as Apache Arrow structures – a faster and more […] The post Introducing Apache Arrow Support in mssql-python appeared first on Microsoft for Python Developers Blog.
