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アイデンティティの負担なしで、エージェントを迅速にリリース。

AIエージェントによるユーザーの特定、APIの呼び出し、MCPサーバーへの接続をよりセキュアに。わずか数行のコードで、きめ細かな制御を実現できます。

認証、安全なトークン保管、MCPツールへの権限委任を、信頼性の高い構築済みのアイデンティティレイヤーに任せ、負担を解消。

高頻度で発生するエージェントのリクエストを動的に検証。ツールの呼び出しやMCPサーバーへのリクエストのスコープを常に適切に制限します。

エージェントによる処理の実行や機密データへのアクセスを可能にすると同時に、コンプライアンス遵守をサポートします。

あらゆる環境とすべてのツールに対応

Auth0を既存のエージェントとすばやく統合。

すでにお使いのモデル、ツール、MCPサーバーをそのまま活用できます。

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アイデンティティ管理の負担を減らし、イノベーションを加速

収益拡大やエンタープライズ規模の実現を促進する価値の高いアクションを、AIエージェントが迅速に実行するための基盤を提供。

エージェントのアイデンティティ

AIエージェントを特定し、誰の代理であるかを定義。その責任の所在を明確にします。

  • エージェントが自律的に行動する場合でも、そのアクションを検証済みのユーザーアイデンティティに紐付けることで、責任の所在を明確に保ち、明瞭な監査証跡を維持。
  • 各エージェントに一意のデジタルアイデンティティを付与し、API、アプリ、MCPサーバーへのアクセスをよりセキュアに。
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エージェントのアクセス管理

きめ細かな権限設定と有効期間の短いアクセストークンで、エージェントの閲覧・操作の範囲を制御。

  • あらゆるアクションと取得データのスコープを、エージェントに割り当てられたタスクのみに厳格に制限。
  • 機密性の高いタスクの実行にはユーザーの明示的な同意を必須とし、網羅的な監査証跡によって完全な説明責任を担保。
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エージェントがもたらす新体験

コマースや調達向けのエージェントプロトコルを活用し、高い信頼性と価値を兼ね備えたAIによる取引を可能に。

  • エージェントによる取引や注文処理の実行をよりセキュアにすることで、エージェントがB2Cユーザーの信頼できる「分身」として機能できるようサポート。
  • B2B顧客向けのエージェントを構築すると同時に、顧客が自社のエージェントをプラットフォーム、API、MCPサーバーに接続できる環境を提供。
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Auth0 for AI Agentsの実際の動作をご覧ください

エージェントを構築したら、次は本番運用に向けて準備。

アイデンティティ管理をAuth0に任せることで、より安全なAIエージェントを迅速にリリースできます。

今後のリリース予定

Strike Graphのロゴ

「当社の目標は、AIエージェントを使い、お客様がサイバーセキュリティに関するコンプライアンスデータを即座に照会できるようにすることでした。この新しいツールへの安全なアクセスの確保は大きなハードルになると予想されましたが、Auth0 for AI Agentsのおかげで、アイデンティティのボトルネックが解消されました。今では、お客様を当社のホスト型MCPサーバーに安全に接続し、コンプライアンスに準拠したパーソナライズされたAIインサイトを大規模に提供できるようになっています。開発の遅延も完全に解消されました」

Keith Catalano

Staff Engineer, Strike Graph

Common Roomのロゴ

「Auth0を利用することで、AIエージェント用にカスタムのセキュリティコントロールを構築する代わりに、初日からMCP向けの本番環境に対応したアイデンティティレイヤーを導入できました。この複雑な作業を任せることで、開発期間を数か月短縮できただけでなく、さらに、エンタープライズ企業のお客様から即座に信頼を寄せていただける、拡張性の高いアーキテクチャを実現できました」

Viraj Mody

Co-founder & CTO, Common Room

Knowhyのロゴ

「アイデンティティとトークンの管理をAuth0 Token Vaultに任せることで、Knowhyの堅牢なデュアルエージェントアーキテクチャの構築に完全に集中できました。Auth0の導入により、ユーザーの認証情報をAIエージェントに一切見せることなく、そのアクションを安全に認可できるようになっています」

Iskender Çevik

Founder, Knowhy

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よくある質問(FAQ)

AIエージェントをより迅速に市場投入するうえで、Auth0はどのように役立ちますか?

多くの開発チームは、リリース前に、カスタムのセキュリティコントロールの構築に数か月を費やしています。Auth0 for AI Agentsを利用することで、そのフェーズを完全にオフロードできます。Auth0が提供する構築済みのアイデンティティインフラストラクチャを利用することで、自社開発に伴うセキュリティのボトルネックを回避し、プロトタイプから本番稼働までの時間を大幅に短縮できます。

AIエージェントの利用規模が数百万ユーザーに拡大した場合でも、Auth0でセキュリティを管理できますか?

はい、可能です。AIの運用規模の拡大において重要なのは、計算リソースの確保だけではなく、人間とエージェント、あるいはエージェント同士の間に生まれる膨大なやり取りを管理することです。Auth0 for AI Agentsは、一元化されたアイデンティティプレーンを提供し、これらの接続を大規模に管理することで、ワークフローが複雑化しても、一貫性のある自動化されたセキュリティ態勢を維持できるように支援します。

AIエージェントのセキュリティを自社で構築せずに、Auth0に任せるべき理由は何ですか?

本番運用に対応できる安全な環境を構築するには、手作業によるRBACの実装、ペネトレーションテスト、規制コンプライアンスのレビュー、そしてデータガバナンスが必要です。このプロセスには、エンジニアリングの時間として20万ドル以上のコストがかかります。Auth0に任せると、機密性の高いサードパーティのキーがコードやログに触れることは一切ありません。また、自動ローテーションとMFAにより、資格情報の漏洩を防ぐため、自信を持ってリリースできます。

Auth0では、ユーザーが介在しない自律型エージェントのアイデンティティをどのように管理しますか?

近日中にリリース予定のAgent as PrincipalとAgentic Commerceにより、Auth0 for AI Agentsは、エージェント専用のマシンツーマシン(M2M)アイデンティティを大規模に提供できるようになります。これにより、すべてのエージェントに厳格にスコープ制限されたアイデンティティが付与されるため、完全に自律したループの中であっても、どのエージェント、あるいはどの人間が何をしたかを簡単に追跡できるようになります。その結果、明確な監査証跡を得られるほか、ワークフロー全体を停止させることなく、個々のエージェントのアクセスを取り消すことができます。

Auth0は、RAG(Retrieval-Augmented Generation)ワークフローにおけるデータ漏洩をどのように防ぎますか?

最大のリスクは、ユーザーに閲覧権限のないデータをエージェントが取得してしまうことです。Auth0 for AI Agentsは、Fine-Grained Authorization(FGA)をRAGパイプラインに直接統合します。データ取得時に権限を確認することで、認証された特定のユーザーがアクセスを認可されているドキュメントのみをLLMが参照および処理するように制御します。これにより、プロンプトインジェクションによるデータ漏洩を防ぎ、専有データが隔離された状態を維持できるようサポートします。

Auth0のFine-Grained Authorizationは、RAGワークフローの規模拡張にどのように対応しますか?

FGA Permissions Indexは、認可に伴う高い計算コストをクエリ時から書き込み時に移行することで、エンタープライズ向けRAGワークフローの膨大なスケールに対応します。検索するドキュメントスニペットごとに、リアルタイムでグラフトラバーサルAPIコールを実行し、その応答をAIに待たせるのではなく、権限に変更が発生したタイミングで、考えられるすべての認可パターンを1対1の直接的な関係性として事前に計算しておくシステムです。

Auth0は、エージェントが他のアプリ(SlackやGitHubなど)にアクセスするために必要なキーをどのように保護しますか?

Auth0 for AI AgentsのToken Vaultソリューションは、安全なプロキシとして機能します。エージェントがルートキーを直接保持することはありません。代わりに、特定のタスクを実行する必要があるときにだけ、有効期間の短い一時的なアクセストークンをToken Vaultに要求します。Token Vaultは、アクセストークンの有効期間を短くすることで、資格情報が盗まれた際の攻撃対象領域を大幅に縮小します。

エージェントがユーザーからの許可なしで高リスクの操作を行わないようにするには、どうすればよいですか?

Auth0 for AI Agentsを使用すると、安全性確保のためのチェックポイントをAIのワークフローに組み込むことができます。エージェントがリスクの高いタスクに到達すると、処理を一時停止し、ユーザーのモバイルデバイスに承認または拒否を求めるリアルタイムの通知を送信します。これにより、エージェントをバックグラウンドで24時間365日稼働させながらも、機密性の高いアクションに対しては常に人間が最終的な「キルスイッチ」を握っているという安心感を得ることができます。

Auth0はMCPサーバーのセキュリティ確保にどのように役立ちますか?

Auth for MCPを利用することで、開発者はMCP仕様の認可部分をゼロから実装する必要がなくなります。Auth0 PlatformにはOAuth 2.1とOIDCが標準で組み込まれており、スムーズなサインイン機能、標準規格ベースの検出とクライアント登録、リソースごとにスコープ制限されたトークン、トークン交換による権限のスコープ縮小、きめ細かな認可を提供します。Auth0でMCPサーバーを保護することにより、MCPクライアントやエージェントがサーバーを呼び出す際には、適切にスコープ設定されたアクセストークンが必要となります。

Auth0をLangChainエージェントと連携させる方法を教えてください。

Auth0 for AI Agentsは、ユーザー認証(やり取りを開始する前のログイン)、Token Vault(GoogleやSlackなどのツール用トークンを安全に管理)、きめ細かなRAG認可(ユーザー自身がアクセス権を持つドキュメントのみをエージェントが取得)、人間が介在する承認(重要なツールを呼び出す前にユーザーの同意を得るために一時停止)を通じて、LangChainアプリのセキュリティを確保します。

お使いのフレームワークに合わせた正確なLangChainセットアップコードを入手するには、IDEをAuth0 AI Agents Docs MCP Serverに接続してください。

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