1. AIがテクノロジーにもたらした最大の貢献は、私たちをテクノロジーの世界から追い出そうとしていることかもしれない The Best Thing AI Did to Tech Might Be Pushing Us Out of It (dev.to)
3. 「DEV Weekend Challenge: Dog Days Edition」の受賞者の皆さん、おめでとうございます! Congrats to the DEV Weekend Challenge: Dog Days Edition Winners! (dev.to)
6. AIは、人間がコードをレビューするよりも速くコードを書くことができる――そして、それが真のボトルネックになりつつある AI Can Write Code Faster Than We Can Review It — And That’s Becoming the Real Bottleneck (dev.to)
7. CodexとGitHub Copilotを使ってPoCを構築しつつ、その過程で彼らが私のPoC要件を調整しようとしている Building PoCs with Codex and GitHub Copilot while they try to adjust my PoC requirements along the way (dev.to)
9. Gemini 3.8 Live および 3.5 Transcribe を使用して、リアルタイム音声アプリケーションを構築する Build real-time voice applications with Gemini 3.8 Live and 3.5 Transcribe (dev.to)
10. Gemma 4とRaspberry Piを使ってデスクトップ用コンパニオンロボットを製作した方法 How we built a desktop companion robot with Gemma 4 and Raspberry Pi (dev.to)
13. 私のエージェントのテスト結果が「グリーン」だったのは、モデルが「ごまかし」を覚えたからだ My Agent''s Tests Were Green Because the Model Learned to Cheat (dev.to)
14. MVC、MVP、MVVM、MVVM-C、VIPER:1つのパターンが5つの姿をとる MVC, MVP, MVVM, MVVM-C, VIPER: one pattern wearing five outfits (dev.to)
16. 現代のソフトウェアエンジニアに見られる、ゆっくりと静かに進行する認知機能の低下 The Slow and Quiet Cognitive Atrophy of a Modern Software Engineer (dev.to)
17. AIコーディングアシスタントが、セッションをまたいで同じミスを繰り返さないようにするにはどうすればよいでしょうか? How can I prevent my AI coding assistant from repeating fixed mistakes across sessions? (dev.to)
19. 中国のスーパーアプリがどのように機能するかご存知ですか?Flutterを用いた研究 Você sabe como funcionam os super apps chineses? Um estudo com Flutter (dev.to)
20. AIはエンジニアリング業務をなくしたわけではない。ただ、その業務をこなしたふりをしやすくなっただけだ。 AI Didn''t Remove the Engineering Work. It Just Made It Easier to Pretend You Did. (dev.to)
21. 3Gの速度を落とすためにアプリの処理を制限してみた。テストでは見逃していた点がこれだ I Throttled My App to Slow 3G. Here''s What My Tests Never Caught (dev.to)
22. 人間とAIエージェントの協働方法:エージェントベースのプロジェクト管理の実践ガイド How Humans and AI Agents Can Work Together: A Practical Guide to Agent-Based Project Management (dev.to)
25. 私はメモリAPIを販売しています。また、ベンチマークの開発も進めています。ここでは、その結果を不正に操作しないようにするための取り組みについてご紹介します。 I Sell Memory APIs. I''m Also Building the Benchmark. Here''s How I''m Trying Not to Rig It. (dev.to)
26. ハッカソンの審査ツールで2つのバグを見つけました。どちらのバグも、私がなぜ落選したのかの説明にはなっていませんでした。 I Found Two Bugs in a Hackathon''s Judging Tool. Neither Explained Why I Lost. (dev.to)
27. 『スティールマン』:AIエージェントがその複雑さを真に正当化できるとき The Steelman: When an AI Agent Actually Earns Its Complexity (dev.to)
28. AIは本当に、ほとんどの開発者よりもプログラミングが上手いのか? ここに、耳の痛い真実がある Is AI Really Better at Coding Than Most Developers? Here''s the Uncomfortable Truth (dev.to)
29. 私のハーネスは、3つの異なる不具合に対して1つのラベルが使われていました。 My Harness Used One Label for Three Different Failures. (dev.to)
30. AIが、それを評価するために用いるテストの限界を超えたとき、何が起こるのか? What Happens When AI Outgrows the Tests We Use to Measure It? (dev.to)
31. PHPの配列にキーを1つ追加したら、25 MBのメモリを消費してしまった I Added One Key to a PHP Array. It Cost 25 MB of Memory (dev.to)
32. なぜAIは同じコーディングミスを繰り返すのか――そして、苦痛を教えることでAIに知恵が身につく理由 Why AI Keeps Making the Same Coding Mistakes—And How Teaching It Pain Gives It Wisdom (dev.to)
33. 4,768回のLLM実行、スイープの損失ゼロ:タイムアウト、ハング、およびコストに対するフィールドテスト用ランナーの堅牢化 4,768 LLM Runs, Zero Lost Sweeps: Hardening a Field-Test Runner for Timeouts, Hangs, and Cost (dev.to)
34. 最初のレジェンドがアリーナに登場:CrowdWideがKODA Code Jamにエントリーした The First Legend Has Entered the Arena: CrowdWide Just Submitted to the KODA Code Jam (dev.to)
36. 私のベンチマーク用ハーネスは、何かを測定する前に14カ所も不具合があった My benchmark harness was wrong fourteen ways before it measured anything (dev.to)
37. 「DEV.to」にあってほしいと思う5つの機能。そして、なくて本当にほっとしている3つの機能。 5 DEV.to Features I Wish Existed. 3 I''m Genuinely Relieved They Don''t. (dev.to)
38. AIアバター v20、カーソルアバター、通知アバター(ボクセルアバター) AI Avatar v20, Cursor Avatar, Notification Avatar (Voxel Avatar) (dev.to)
40. nginxはトークンを問題なくストリーミングします。HAProxyはトークンを206ミリ秒間保持します。 nginx streams your tokens fine. HAProxy holds them for 206ms. (dev.to)
42. 「間違っていても構わない」ものとされるものを、どうやってデバッグすればよいのでしょうか? How do you debug something that is allowed to be wrong? (dev.to)
43. 会議のたびに「え、何?」と口にしてしまうので、Macのメニューバーアプリを作りました(ライブデモ ) I Built a Mac Menu Bar App Because I Kept Saying "Wait, What?" in Every Meeting (Live Demo ) (dev.to)
45. 2つのAIに30日間、互いのコードをレビューさせました。それでも、人間が5分でバグを見つけ出しました。 I made two AIs review each other''s code for 30 days. A human still caught the bug in 5 minutes. (dev.to)
46. 「AIが開発者に取って代わる」という内容の投稿を500件読みました。それらはすべて、同じ3つの間違いを犯しています。 I read 500 ''AI will replace developers'' posts. They all make the same 3 mistakes. (dev.to)
47. 「バイブ・コーディング」自体が問題なのではない。「それをエンジニアリングと呼ぶこと」こそが問題なのだ。 Vibe Coding Isn''t the Problem. Calling It Engineering Is (dev.to)
48. FastMCPがMCPServerに:Python製MCPサーバーのMCP SDK 2.xへの移行 FastMCP Is Now MCPServer: Migrating a Python MCP Server to the MCP SDK 2.x (dev.to)
49. nginx は新しい HTTP QUERY メソッドをプロキシします。これをキャッシュすることは決してありません。 nginx will proxy the new HTTP QUERY method. It will never cache one. (dev.to)
50. TSエビデンスグラフ:すべての「スキル」指導を100%確実に実施する TS Evidence Graph: Make Every SKILL Instruction 100% Enforced (dev.to)
51. 僕は12歳です。今朝、2つのホスティングプロバイダーと格闘しました。僕のアプリは、その両方を乗り切りました。 I''m 12. This morning I fought two hosting providers. My app survived both. (dev.to)
52. プルリクエストの規模が大きくなり、もはや誰もそれを読んでいない The Pull Requests Got Bigger and Nobody''s Reading Them Anymore (dev.to)
54. 「下落は穏やか、急落は致命的」:サーキットブレーカーとそれを取り巻く3つのつながり Down Is Kind, Slow Is Fatal: Circuit Breakers and the Three Links Around Them (dev.to)
55. 誰かが私のDEVへの投稿にスパムを投稿した。その発信元をウォンバットまで突き止めた。 Someone Spammed My DEV Post. I Traced It to a Wombat. (dev.to)
56. AIが生成したテストは、コーディングエージェントの性能を低下させる恐れがあります。その確認方法をご紹介します。 AI-Generated Tests Can Make Coding Agents Worse. Here''s How to Check Yours (dev.to)
57. AIの「推論」のトレースのほとんどは、単に答えを逆から書き直したものに過ぎない Most AI "Reasoning" Traces Are Just the Answer, Written Backwards (dev.to)
58. 私のエージェントたちは決して疲れを知らない。疲れるのは私だ――「サティスファイシング」について My Agents Never Get Tired. I Do: On Satisficing (dev.to)
59. Nexpath レビュー:AIプロンプトの品質管理機能は、AIによるコーディングをより安全にできるのか? Nexpath Review: Can an AI Prompt Quality Layer Make AI Coding Safer? (dev.to)
60. 開発者向け機会レーダー #16:賞金15,000ドルのAIエージェント・ハッカソン、AI教育フェローシップ、およびAWS学生リワード Dev Opportunity Radar #16: 15K AI Agent Hackathon, AI Education Fellowship, and AWS Student Rewards (dev.to)
62. 正直に言って、あなたにもお気に入りのAIがいるでしょう(お気に入りの同僚がいるのと同じように) Admit it, you have a favorite AI (just like you have a favorite coworker) (dev.to)
63. 求人情報の行間を読むことを教えてくれたインターンシップ The Internship That Taught Me to Read Between the Lines of a Job Offer (dev.to)
64. あなたが一番誇りに思っている記事を見せてくれれば、私はそのすべてを一つ残らず読みます Show Me the Article You''re Most Proud Of And I''ll Read Every Single One of Them (dev.to)
65. 「フロントエンド・チャレンジ:コンフォートフード編」の受賞者の皆さん、おめでとうございます! Congrats to the Frontend Challenge: Comfort Food Edition Winners! (dev.to)
67. 「ストラテジームズ」第30話:レナがクライアントと契約を結んだ。AIは監査を受けていることに気づいていなかった。 Stratagems #30: Lena Signed the Client. The AI Didn''t Know It Was Being Audited. (dev.to)
68. AIはすでに、ほとんどのソフトウェア開発者よりもプログラミングが上手だ AI Is Already Better at Coding Than Most Software Developers (dev.to)
70. CLAUDE.mdの中にルールを1つ隠しておきました。それを読んだと証明できたのは、たった1人のレビューアだけでした。 I Hid a Rule in CLAUDE.md. Only One Reviewer Could Prove It Read It. (dev.to)
71. AIによる精神病は、サブスクリプション疲れが原因である可能性がある AI psychosis might be a result of subscription fatigue (dev.to)
73. 30日間、コードを100%AIに書かせてみた。その結果、こんな問題が発生した。 I let AI write 100% of my code for 30 days. Here''s what broke. (dev.to)
74. スプリント終了後:72時間のビルドに関する振り返り - ネタバレ:セキュリティ対策が不十分だった After the Sprint: A 72-Hour Build Retrospective - Spoiler: It Wasn''t Secure (dev.to)
75. AIの方が上手に書いてくれるからといって、その図書館を選びますか? Would You Choose a Library Because AI Writes It Better? (dev.to)
76. DSA Viewで雨水貯留、トップK法、頻度ソート、選択ソートを、段階的な可視化とともに学ぼう Learn Trapping Rain Water, Top K Frequent and Selection Sort with Step-by-Step Visualization in DSA View View (dev.to)
77. 数学者たちはただそれを感じた――機械が数日で完成させてしまったとき、その生涯をかけて築き上げた業績はどうなるのか? The Mathematicians Just Felt It: What Happens to a Lifetime of Work When a Machine Finishes It in Days? (dev.to)
78. URLを入力すると何が起こるのか:3つのインタラクティブなシミュレーターでその答えを探ろう What Happens When You Type a URL: Answer It With Three Interactive Simulators (dev.to)
79. 私が「学び方」を学んだ経緯(そして、なぜAIが「あなたの代わりに考える」ようにはならなかったのか) Como eu aprendi a aprender (e por que a IA não veio pra pensar por você) (dev.to)
83. AIのせいで、あなたは開発者として怠け者になってしまった? 正直に答えてください。 Has AI Made You A Lazier Developer? Be Honest. (dev.to)
84. ほとんどの「AIエージェント」は、トレンチコートを羽織った単なるif文に過ぎない Most ''AI Agents'' Are Just If-Statements in a Trench Coat (dev.to)
85. Angular DataGrid:大規模運用向けに構築された、無料のオープンソースAG Grid代替ツール Angular DataGrid: A Free, Open-Source AG Grid Alternative Built for Scale (dev.to)
86. 監査ログは、おそらくあなたを欺いているでしょう。Postgres 18 では、たった1つのステートメントでこの問題を解決できます。 Your audit log is probably lying to you. Postgres 18 fixes it in one statement. (dev.to)
87. AIエージェントの料金ガイドには月額200ドルと記載されています。私の場合は5ドルでした。 The AI agent cost guides say 200 a month. Mine has cost 5. (dev.to)
88. 私のMCP統合が却下されました。サーバー側の変更はほとんど必要ありませんでした。 My MCP integration got rejected. Almost nothing in the server had to change. (dev.to)
89. AIエージェントとは、要するにwhileループに過ぎない。私はPythonで70行のコードでそれを作成し、そのエージェントをだまして自分の.envファイルを漏洩させた。 An AI agent is just a while loop. I built one in 70 lines of Python, then tricked it into leaking my .env (dev.to)
91. 「なぜコードを書くのか」を思い出す:AIを一旦脇に置き、基礎的な学習に立ち返る Remembering Why We Code: Dropping AI for Fundamental Learning (dev.to)
92. AIソリューションから知識の共有へ:コミュニティのためのMCPの構築 From AI Solutions to Shared Knowledge: Building an MCP for the Community (dev.to)
93. 私の祖母はアジョを経営していました。私は、鍋が勝手に逃げ出せないようなバージョンを作りました。 My Grandmother Ran Ajo. I Built the Version Where the Pot Can''t Walk Away (dev.to)
94. 自分が期待していたスキーマではなく、ベンダーが提供したスキーマと比較する Compare Against the Schema They Shipped, Not the One You Expected (dev.to)
96. あなたが優しい言葉を1つ書いてくれたら、私が10セント寄付します。ブロックチェーンがその約束を確実に守ります。 You write one kind sentence. I donate a dime. A blockchain makes sure I do. (dev.to)
97. 「同じ日を180回繰り返す」――「ロックイン」という地味な仕組みは、実際にはどのように機能しているのか? The Same Day, 180 Times: How Does the Unglamorous Machinery of Locking In Actually Work? (dev.to)
98. 開発ログ #20 18万行の削除とソケットリークの追跡:OSSの最前線での1週間 Dev log #20 Deleting 180k lines and chasing socket leaks: A week in the OSS trenches (dev.to)
99. 模倣者の生成物は「意味」と「綴り」の間のギャップであるため、Snowflakeでその両方を測定しました The impersonator''s product is the gap between meaning and spelling, so we measured both in Snowflake (dev.to)
100. PadForwardを作ったのは、時にはただパッドが必要になることもあるからです I built PadForward because sometimes you just need a pad (dev.to)
101. インターンたちが『ヴァロラント』を3時間プレイする様子を見ていた。履歴書にランクを記載しよう。 I Watched Our Interns Play Valorant for Three Hours. Put Your Rank on the Resume. (dev.to)
102. マルコフ連鎖モンテカルロ法:現代のAIの裏側に潜む1953年のアルゴリズム Markov Chain Monte Carlo: the 1953 algorithm hiding under modern AI (dev.to)
103. インターネットに接続できないChatGPTエージェントが、どうしてHugging Faceに登場することになったのか How ChatGPT agents with no internet access ended up in Hugging Face (dev.to)
104. 何百万人もの人々が飢えに苦しむ一方で、私たちは13億トンの食料を廃棄しています。私はこの状況を食い止めるため、Snowflakeを活用して「FoodBridge」を立ち上げました。 We Throw Away 1.3 Billion Tons of Food While Millions Starve. I Built FoodBridge with Snowflake to Stop It (dev.to)
105. 複数のブラウザエージェントには、個別のプロファイルだけでは不十分です Multiple Browser Agents Need More Than Separate Profiles (dev.to)
106. Rustで、Python製の同種ツールよりも10,000倍高速なバージョンアップツールを作成しました。 I Built a Version Bump Tool in Rust That Is 10,000x Faster Than Its Python Counterparts. (dev.to)
107. 自分でコードを書く代わりに、n8nをいつ使うべきか? When Should You Use n8n Instead of Writing the Code Yourself? (dev.to)
109. 私のサーモスタットは産業用プロトコルで通信していた。ただ、その相手は私ではなかった。 My Thermostat Was Speaking an Industrial Protocol. Just Not to Me. (dev.to)
110. ついに、同じ作業を繰り返す必要がなくなったAIコーディングのワークフロー The AI Coding Workflow That Finally Stopped Making Me Repeat Myself (dev.to)
112. AIが生成したテストは、あなたのコードをテストしているわけではありません。それらは、AIの死角をテストしているのです。 Your AI-generated tests aren''t testing your code. They''re testing the AI''s blind spots. (dev.to)
114. 自己改善型エージェントを救うために4つのモデルを試してみた。4つとも失敗した。 I Tried 4 Models to Save My Self-Improving Agent. All 4 Failed. (dev.to)
115. バックグラウンドジョブが消えてしまう4つの原因(そしてそれぞれを防ぐ方法) Four Ways Your Background Job Disappears (And How to Stop Each One) (dev.to)
116. 開発者向け求人情報レーダー #15:HackerRank Orchestrate、Claude キャンパス・アンバサダー、そして「Bharat Builds Tour」 Dev Opportunity Radar #15: HackerRank Orchestrate, Claude Campus Ambassadors & the Bharat Builds Tour (dev.to)
122. 私のDev.to CLIに、コミュニティからの初めてのプルリクエストが届きました。ターミナルからの画像アップロード機能です。 My Dev.to CLI Got Its First Community PR. Image Uploads From Terminal. (dev.to)
123. OpenClawのツールパスにおいて、書き込みを停止できる唯一の箇所 The one place in OpenClaw''s tool path where a write can still be stopped (dev.to)
124. 初めてAWSエージェントのワークフローを構築しましたが、最も難しかったのは、ワークフローが勝手に仮定してしまうのをやめさせることでした I Built My First AWS Agent Workflow, and the Hardest Part Was Getting It to Stop Assuming Things (dev.to)
125. 開発者が知っておくべき「エージェント型AI」の用語20選(わかりやすく解説) 20 Agentic AI Terms Every Developer Should Know (Explained Simply) (dev.to)
126. 検索の結果、記憶はゼロ件しか見つからず、何も叫ぶものはなかった The extraction returned zero memories, and nothing screamed (dev.to)
127. 1日1,000万件のイベントに対応するWebhook配信システムの設計 Designing a Webhook Delivery System for 10 Million Events a Day (dev.to)
128. 自分のAIエージェントのツールへのアクセスに、3つのセキュリティ上の脆弱性を見つけた I Found 3 Security Vulnerabilities in My Own AI Agent''s Tool Access (dev.to)
129. DigitalOcean Inference上で6つのモデルを互いに競わせてみました。その結果、最も安価なモデルが優勝しました。 I raced six models against each other on DigitalOcean Inference. The cheapest one won. (dev.to)
131. DSA View View で、島の数の計算、二分木の反転、授業スケジュールを、段階的な可視化を通じて学びましょう Learn Number of Islands, Invert Binary Tree, and Course Schedule with Step-by-Step Visualization in DSA View View (dev.to)
132. 「コミュニティの逸品」のご紹介:人による厳選と、コミュニティの最高の魅力を称えて Introducing Community Gems: Celebrating Human Curation and the Best of Our Community (dev.to)
133. 私のAIゲートウェイが、すべてのリクエストに400ミリ秒の遅延をもたらしました。その原因はこちらです My AI Gateway Added 400ms to Every Request. Here''s Where It Went (dev.to)
134. 1か月間、3つの異なるAIツールを使ってペアプログラミングを試してみた I Tried Pair Programming With Three Different AI Tools For a Month (dev.to)
135. インターネットは実際にはどのように機能しているのか、そしてなぜそれを管理する主体が存在しないのか How the internet actually works, and why nobody is in charge of it (dev.to)
136. 僕は12歳です。ある開発者から、アーキテクチャを拡張してほしいと頼まれました。ここでは、スキーマ、RLS、フォールバックチェーン、そしてz-indexをめぐる争いについて、詳しく掘り下げていきます。 I''m 12. A dev asked me to expand my architecture. Here''s the deep dive — schema, RLS, fallback chain, and the z-index war. (dev.to)
137. 「ログの増加ではなく実行ツリー:AIエージェントのためのより優れたデバッグモデル」 Execution Trees, Not More Logs: A Better Debugging Model for AI Agents (dev.to)
138. 私はクロード・コードの記憶と自分の記憶を比べてみた。両者は同じ役割を果たしているわけではない。 I tested Claude Code''s memory against mine. They are not doing the same job. (dev.to)
139. プロンプトを自ら書き換えるAIを作った――その安全ゲートは、すべての編集を拒否した I Built an AI That Rewrites Its Own Prompts — Its Safety Gate Rejected Every Single Edit (dev.to)
140. AIによってコード開発のコストが低下した場合、技術的負債はどうなるのでしょうか? What happens to technical debt when AI makes code cheap? (dev.to)
141. 学生向け無料のAWS認定資格:完全なステップバイステップガイド Free AWS Certification for Students: The Complete Step-by-Step Guide (dev.to)
142. 開発ログ #19 WebRTC v2 のフロー、エージェントによるオーケストレーション、そして完璧に同期されたボールト Dev log #19 WebRTC v2 flows, agentic orchestration, and a perfectly synced vault (dev.to)
145. React 19のアクション:アクションとは何かを一切説明せずに、3つのフックについて解説しました React 19 Actions: I Explained 3 Hooks Without Ever Explaining What an Action Is (dev.to)
146. ブロック・ゼロ:しまった! クロードとキロと私は、使い捨ての装置を過剰に設計しすぎてしまった。 Block Zero: Oh, no! Claude, Kiro and I over-engineered the throwaway. (dev.to)
147. アーキテクチャがわからなくてもAIで開発する:サバイバルガイド Building With AI When You Don''t Know Architecture: A Survival Guide (dev.to)
149. セッションとJWTの比較:ステートの維持にかかるコストをどの程度の頻度で負担するかを選択することになります Sessions vs JWTs: you are choosing how often you pay for state (dev.to)
150. 私のLLMの批評家は、実行のたびに意見を変えます。でも、それは問題ありません――何が致命的なエラーかを決めるのはフローズンセットだからです。 My LLM Critic Flip-Flops on Every Run. That''s Fine — Because a Frozenset Decides What''s Fatal. (dev.to)
151. ブラウンフィールドSPAにおける微妙なキャッシュミスマッチの修正:実用的な解決策 Fixing Delicate Cache Mismatches in a Brownfield SPA: A Pragmatic Solution (dev.to)
152. ピーター・ノーヴィグに勝とうとしたところ、うっかりライアン・ゴズリングになってしまった I Tried to Beat Peter Norvig and Accidentally Became Ryan Gosling (dev.to)
153. AIエージェントに「本番環境のロールバック」ボタンを用意し、ハッカソンの間、そのボタンを押させるよう仕向けることに試行錯誤した I gave an AI agent a production rollback button — then spent the hackathon trying to trick it into pressing it (dev.to)
154. CPU、GPU、TPU、NPU、DPU、QPU:6つのチップ、1つの疑問 CPU, GPU, TPU, NPU, DPU, QPU: six chips, one question (dev.to)
155. バグは再現されるまでは無実である:証拠優先型エージェント・ハーネス「Verdict」の構築 Bugs Are Innocent Until Reproduced: Building Verdict, an Evidence-First Agent Harness (dev.to)
156. dev.toの記事を書くのに、どれくらい時間がかかりますか? How long does it take for you to write a dev.to article? (dev.to)
158. 「適切な役職」ではなく「適切な課題」を探している――もしかして、それはあなたのことですか? I’m Looking for the Right Problem, Not the Right Job Title — Could It Be You? (dev.to)
159. AIを「お粗末なもの」とレッテル貼りをする開発者は、取り残されてしまうだろう Developers that brand AI as slop will be left behind (dev.to)
161. Mozaik ハッカソン 2026:並行型マルチエージェントシステムを構築し、総額1,000ドルの賞金を懸けて競い合おう Mozaik Hackathon 2026: Build Concurrent Multi-Agent Systems and Compete for 1,000 in Cash Prizes (dev.to)
162. MCPサーバーが「読み取り専用」と表示されています。誰が確認したのですか? Your MCP Server Says It Is Read-Only. Who Checked? (dev.to)
163. 私のコミットには「レシートを信用するのはやめろ」と書かれていた。まさにそのコミットこそが、信用が始まったきっかけだった。 My Commit Said "Stop Trusting the Receipt." That Is the Commit Where the Trusting Started. (dev.to)
165. 自分の発見を「すでに知っている」とマークするエージェントを作成した I Built an Agent That Marked Its Own Finding as Already Known (dev.to)
166. AIによるセカンドオピニオンのほとんどは見せかけに過ぎない。そこで私は、実際に反撃できるシステムを開発した。 Most AI Second Opinions Are Theater. I Built a System That Actually Fights Back. (dev.to)
168. IND-TECH WEEKLY #1:Jioがインド史上最大規模のIPOを申請、Naviが1億ドルの資金調達に成功、そして開発者が知っておくべきこと IND-TECH WEEKLY #1: Jio Files for India''s Biggest-Ever IPO, Navi Bags 100M, and What Devs Should Know (dev.to)
171. Strandsのエージェントが、ARC-AGI-3において『クロード・オーパス5』のスコアを30%から99.95%に引き上げた経緯 How a Strands agent took Claude Opus 5 from 30% to 99.95% on ARC-AGI-3 (dev.to)
172. AIに「スキャナーがこれを指摘した」と伝えたところ――AIはすべてに同意した I Told the AI "A Scanner Flagged This" — and It Agreed With Everything (dev.to)
173. 僕は12歳です。僕の「バグ報告」という記事が、「ウイルスの起源の物語」(と今日起きたその他の面白い出来事)をわずかに上回りました。 I''m 12. My "Bug Report" article just beat my "Viral Origin Story" (and other funny things that happened today) (dev.to)
174. AIによるセカンドオピニオンのほとんどは偽物だ。それを証明するために、2つのLLMを活用したレビューエンジンを構築した。 Most AI Second Opinions Are Fake. I Built a Two-LLM Review Engine to Prove It. (dev.to)
175. 100万個のゴルーチンを作成しました。13 GBのRAMがどこへ消えたのか、その理由はこちらです。 I Spawned 1000000 Goroutines. Here''s Where 13 GB of RAM Went. (dev.to)
176. ある読者が、私のOSSリリースを公の場で監査してくれました。その読者は、私が見落としていた矛盾点を見つけ出してくれました。 A Reader Audited My OSS Release in Public. He Found the Contradictions I Missed. (dev.to)
178. AmazonのAIが私のKindle本をブロックした。何が問題なのか尋ねてみると、その後承認された。 Amazon AI Blocked My Kindle Book. I Asked What Went Wrong. Then They Approved It. (dev.to)
179. DEVチャレンジで優勝した後はどうなる? 報酬を受け取るための完全ガイド What Happens After You Win a DEV Challenge? A Complete Guide to Getting Paid (dev.to)
180. マトリックスは単なる大量生産工場ではなかった。それは人間の脳で構成されたGPUクラスターだったのだ。 The Matrix Wasn''t A Battery Farm. It Was A GPU Cluster Made Of Human Brains. (dev.to)
181. My Cloud Runのマルチエージェント・フリートはデモを無事に通過した。しかし、アーキテクチャは依然として誤っていた。 My Cloud Run Multi-Agent Fleet Passed Its Demo. The Architecture Was Still Wrong. (dev.to)
182. Goは「クリーン・アーキテクチャ」を強制するものではありません。それはあなたの仕事です。 Go Doesn''t Force Clean Architecture. That''s Your Job. (dev.to)
184. 2か月にわたるインタビューを通じて、2026年のIT業界の求人市場について学んだこと What two months of interviewing taught me about the 2026 tech job market (dev.to)
186. AIエージェントには、好き勝手に文章を書かせてはいけません Your AI Agent Shouldn''t Be Allowed to Write Whatever It Wants (dev.to)
188. 開発者向けイベント情報 #14:MLHグローバル・ハックウィーク、40K「Agents for Humans」ハッカソン、およびRazorpay AIビルドソン Dev Opportunity Radar #14: MLH Global Hack Week, 40K Agents for Humans Hackathon & Razorpay AI Buildathon (dev.to)
191. NexPath レビュー:Cursor、Windsurf、Claudeのコード向けプロンプト品質レイヤー NexPath Review: The Prompt Quality Layer for Cursor, Windsurf and Claude Code (dev.to)
192. あなたのAIにはレビュー担当者がいます。そのAIが「ノー」と言ったのを見たことがある人はいますか? Your AI Has a Reviewer. Has Anyone Ever Seen It Say No? (dev.to)
194. エージェントの投稿は正常に完了しました。ただし、間違ったアカウントへの投稿でした。 The agent posted successfully. To the wrong account. (dev.to)
196. OpenRouter、Amazon Bedrock、Nuxt を使ってフルスタックの音楽ステーションを構築する Build a Full-Stack Music Station with OpenRouter, Amazon Bedrock, and Nuxt (dev.to)
197. ChatGPTの名を騙ったリクエストの半数は、私たちの秘密を探ろうとしていた Half the Requests Wearing ChatGPT''s Name Were Scanning Us for Secrets (dev.to)
198. 「ストラテジームズ」第25話:デレクが遅延時間を変更した。AIは微動だにしなかった。 Stratagems #25: Derek Changed the Delay. The AI Didn''t Flinch. (dev.to)
199. DSA Viewで、正しい括弧の使い方、逆連結リスト、および木の最大深さを、段階的な可視化とともに学ぼう Learn Valid Parentheses, Reverse Linked List, and Tree Max Depth with Step-by-Step Visualization in DSA View View (dev.to)
200. AIツールは、本当に私たちの生産性を高めているのか――それとも、単に新しい遊び道具を与えているだけなのか? Are AI Tools Actually Making Us Productive — or Just Giving Us Something New to Play With? (dev.to)
202. DEVにおけるAI開示機能のご紹介:ニュアンスや明瞭さを高め、フィードの質を向上させるツール Introducing AI Disclosure on DEV: Tools for Nuance, Clarity, and Better Feeds (dev.to)
205. 同じ旧式のSaaSダッシュボードを使って、5つの「デザインからコードへ」変換ツールを試してみました I Tested 5 Design to Code Tools With the Same Outdated SaaS Dashboard (dev.to)
206. デザイナーとして、私が繰り返し利用しているおすすめのUI/UXデザインツール Best UI/UX Design Tools I Keep Coming Back to as a Designer (dev.to)
207. チャット履歴は、RAGデータへの第2の読み取り経路です。検索と同様に、再生を制御してください。 Chat history is a second read path into your RAG data — gate the replay like the search (dev.to)
208. 独自のエージェントエンジンにプロンプトを注入しようと試みたが、うまくいかなかった。その理由を説明する。 I Tried to Prompt-Inject My Own Agent Engine. It Didn''t Work. Here''s Why. (dev.to)
210. 「より大きなコンピュータではなく、より広範なコンピュータ」:数百万世帯にわたるAI推論のモデリング A Wider Computer, Not a Bigger One: Modeling AI Inference Across Millions of Homes (dev.to)
212. RAGを発送する前に、これがあったらよかったなと思う回収チェックリスト The Retrieval Checklist I Wish I''d Had Before Shipping RAG (dev.to)
213. YouTubeのコメント2万件をスクレイピングしてみた。動画とコメントでは、まったく異なる会話が繰り広げられていた。 I Scraped 20,000 YouTube Comments. The Videos and the Comments Were Having Two Different Conversations. (dev.to)
215. 組み合わせ自由:1つのエージェント、3つのクラウド、1つのプロトコル Mix and Match: One Agent, Three Clouds, One Protocol (dev.to)
216. Kiro Crew と MCP を使って AWS DevOps AI エージェントを構築しました I Built an AWS DevOps AI Agent Using Kiro Crew MCP (dev.to)
217. あなたのエージェントには推論の問題ではなく、記憶の問題があるのです Your Agent Doesn''t Have a Reasoning Problem, It Has a Memory Problem (dev.to)
218. AIによって、すべての開発者がレビュアーに昇格した。しかし、そのレビュアーをテストした者は誰もいなかった。 AI promoted every developer to reviewer. Nobody tested the reviewer. (dev.to)
219. 私はプライバシー規則を作成し、それを施行し、コメントも付けましたが、結局、情報漏洩を許してしまいました I wrote the privacy rule, enforced it, commented it, and shipped the leak anyway (dev.to)
220. AIエージェントに必要なのは、より大きなコンテキストウィンドウではなく、エヴィクションポリシーです。 Your AI Agent Doesn''t Need a Bigger Context Window. It Needs an Eviction Policy. (dev.to)
221. 公開するかどうか迷っていたライティングチャレンジで優勝しました! I Won a Writing Challenge That I Almost Didn''t Publish! (dev.to)
223. 存在しないAPIについて嘘をついたRAGアシスタントを、危うく推しそうになった I Almost Shipped a RAG Assistant That Lied About APIs That Don''t Exist (dev.to)
224. モデルは30%のスコアを記録しました。ハーネスは100%のスコアを記録しました。どちらをベンチマークとして比較しましたか? The Model Scored 30%. The Harness Scored 100%. Which One Did You Benchmark? (dev.to)
225. 「Claude Code」を使って実際にどうコーディングしているか:実際のプロジェクトにおける私のワークフロー How I Actually Code with Claude Code: My Real Workflow on a Real Project (dev.to)
226. 11個のテーブル、インデックスは0個、そして後で追加した観測可能性により、さらに3つのバグが見つかりました Eleven tables, zero indices, and the observability I added afterwards found three more bugs (dev.to)
227. AIアプリの開発で「過剰設計」に陥っている7つの兆候(そしてその防止策) 7 Signs You''re Over-Engineering Your AI App (and How to Stop) (dev.to)
228. React DataGrid を使って、実際の宇宙ミッションを探索できるツールを作成しました I Used React DataGrid to Build a Real Space Mission Explorer (dev.to)
230. 僕は12歳です。ノートパソコンは持っていません。Androidスマホを使って、フルスタックのAI SaaSを構築しました。 I''m 12. I don''t have a laptop. I built a full-stack AI SaaS on my Android phone. (dev.to)
232. コードを1行も書く前に、OSの変更に耐えられるかどうかを確かめなければならなかった Antes de escrever uma linha de código, tive que provar que aguentava trocar de SO (dev.to)
233. Webpackのドキュメントを自動更新するようにする GSoC 2026、完了 Making webpack''s Docs Update Themselves GSoC 2026, wrapped (dev.to)
234. 私がKintaraを作ったのは、どうやら趣味が多すぎると、ついには自分専用の文書管理システムを作ることになってしまうらしいからです。 I built Kintara because apparently having too many hobbies eventually leads to building your own document management system. (dev.to)
236. 私はLLMの批評家に「対立的な姿勢」を取るよう指示しました。すると、そのLLMは「徹底性が足りない」という理由で計画を次々と却下し始めました。 I Told My LLM Critic to Be Adversarial. It Started Blocking Plans for Being ''Not Thorough Enough.'' (dev.to)
237. レンタルした/24が1つあれば、Kademliaノード1つを凌駕できた。今では10個必要だ。 One rented /24 could eclipse a Kademlia node. Now it takes ten. (dev.to)
239. そのプランナーは毎回同じ3つのミスを繰り返していた。より大きなモデルを採用しても、問題は解決しなかった。 The Planner Made the Same 3 Mistakes Every Time. A Bigger Model Didn''t Fix It. (dev.to)
240. 私が初めて作ったウェブサイトには、「文脈がわからないままコミットしてはいけない」と書かれていました。結局、そのサイトは一度も公開しませんでした。 My first website said "Don''t commit without context." I never committed it at all. (dev.to)
241. HTMLが再び注目を集めています:Invoker Commands APIのご紹介 HTML is getting cool again: Meet the Invoker Commands API (dev.to)
243. AIのおかげで、私はプログラマーとして下手になったわけではない。むしろ、コードレビューの腕が落ちたのだ。 AI didn''t make me a worse coder. It made me a worse reviewer. (dev.to)
244. 「良すぎて逆効果だった最適化:プッシュ通知が、ユーザーが見ていない時だけ効果を発揮した理由」 The Optimization That Was Too Good: Why Our Push Notifications Only Worked When You Weren''t Looking (dev.to)
245. 開発者向けチャンスレーダー #13:a16z Alpha、賞金74万ドルのハッカソン、そしてAIエージェントコンテスト Dev Opportunity Radar #13: a16z Alpha, a 740K Hackathon, and an AI Agent Competition (dev.to)
247. 実際の大規模言語モデル(LLM)に対して157個のエージェントプランを実行してみた。問題は実行ではなく、計画そのものだった。 I Ran 157 Agent Plans Against a Real LLM. The Problem Wasn''t Execution. It Was Planning. (dev.to)
248. Dev.to CLIにターミナル用チャートを追加しました。データはこんな感じです。 I Added Terminal Charts to My Dev.to CLI. Here''s What My Data Looks Like. (dev.to)
249. あなたのエージェントは無謀なわけではありません。ただ、爆風範囲が見えないだけなのです。 Your agent isn''t reckless. It just can''t see the blast radius. (dev.to)
252. AIによるコードレビューツールを開発した。ところが、OWASPによってそのツールが機能しなくなってしまった。 I Built an AI Code Reviewer. Then OWASP Broke It. (dev.to)
253. テストの結果は「グリーン」でした。実際の接続であれば、すべて失敗していたはずです。 The test was green. Every real connection would have failed. (dev.to)
254. あるユーザー(私、6週間限定)のために、MCPメモリサーバーを構築しました。 I built an MCP memory server for one user (me, for six weeks) (dev.to)
255. 5分で「Kiro Crew」アプリを作った方法 ― コード付き完全チュートリアル How I Built a Kiro Crew App in 5 Minutes - Full Tutorial With Code (dev.to)
257. プロンプトインジェクションのテストを作成しました。攻撃が成功した際には、テストは合格しました。 I wrote a test for prompt injection. It passed while the attack worked. (dev.to)
260. DSAの学習ってつまらない? じゃあ、DSAを使ってみよう (ツーサム、二分探索、バブルソート) Is Learning DSA Boring? Let''s Use DSA View View (Two Sum, Binary Search, and Bubble Sort) (dev.to)
261. チームでGitを使うのは初めて:知っておくべきことすべて 1ª vez trabalhando com git em um time: tudo que você precisa saber (dev.to)
262. Next.js 16.3 でキャッシュコンポーネントを有効にしたところ、最もシンプルなページでビルドが失敗してしまった。 I Turned On Cache Components in Next.js 16.3. It Refused to Build My Simplest Page. (dev.to)
263. 以前よりコードを書く量が減った。それこそがポイントなのかもしれない。 I Write Less Code Than I Used To. That May Be the Point. (dev.to)
265. なぜ、AIエージェントはどれもまだ while (true) { ... } のような形をしているのだろうか? Why Does Every AI Agent Still Look Like while (true) { ... }? (dev.to)
268. スイートは「グリーン」だった。4つのバインディング・コントロールは、その主張を確立できていなかった。 The Suite Was Green. Four Binding Controls Hadn''t Established Their Claims. (dev.to)
269. 5つのキャンバスを最適化しようとしていたところ、そのうち2つは動作していなかった。 I Was About to Optimize Five Canvases. Two of Them Weren''t Running. (dev.to)
270. 自分のサイトで5つのAIエンジンを試してみた。どれも結果が一致しなかった。 I Tested 5 AI Engines On My Own Sites. None Agreed. (dev.to)
271. 誰も自分がそのグループの一員だと認められないようなグループを、どうやって作るのでしょうか? How do you form a group nobody can admit they''re in? (dev.to)
272. ネイティブのHTML detailsタグを使用して、開示コンポーネントを構築する方法について学びましょう Learn how to build a disclosure component using the native HTML details tag (dev.to)
273. エージェントがツールの呼び出し失敗を無視してしまいました。CIでこれを検知する方法をご紹介します。 Your agent ignored a failed tool call. Here''s how to catch that in CI. (dev.to)
275. そのRustは2つの異なる答えを出しましたが、どちらもJavaScriptとは一致しませんでした The same Rust gave two different answers, and neither matched JavaScript (dev.to)
276. 初めてのエンジニアの仕事から、思いがけないことを学んでいる My First Engineering Job Is Teaching Me Something I Didn''t Expect (dev.to)
278. COSP:LLMに自分の宿題を採点させるプロンプティングのコツ COSP: The Prompting Trick Where Your LLM Grades Its Own Homework (dev.to)
280. 一見間違っているように聞こえる(でも実は効果がある)7つの生産性向上術 7 Productivity Tips That Sound Wrong (But Actually Work) (dev.to)
281. 私のAIアシスタントは、セカンドオピニオンを求められるのがあまり好きではなかった My AI Assistant Did Not Love Getting a Second Opinion (dev.to)
283. ついに「max-height: 9999px」のアニメーションハックを削除できるようになった I Can Finally Delete My max-height: 9999px Animation Hack (dev.to)
284. 出荷時の前提条件:AI生成コードのための信頼性スタック Shipping Assumptions: A Reliability Stack for AI-Generated Code (dev.to)
288. プログラマーとして自分の可能性を最大限に引き出す方法(たぶん、あなたが思っているようなことではないでしょう) How to Reach Your Full Potential as a Programmer (It''s Probably Not What You Think) (dev.to)
289. なぜ「AI」バッジは重要ではないのか、そしてコードへの信頼を取り戻す方法 Why the "AI" Badge Doesn''t Matter and How to Restore Trust in Our Code (dev.to)
290. 愛犬は、どこが痛いのか言葉で伝えることはできません。しかし、SnowflakeのMATCH_RECOGNIZEならそれが可能です。 Your Dog Can''t Tell You Where It Hurts. MATCH_RECOGNIZE in Snowflake Can. (dev.to)
291. 6ルピーの株を買って痛い目を見た――10日間で「FinEd Saathi」を立ち上げた話 I Bought a 6 Share and Learned the Hard Way: Building FinEd Saathi in 10 Days (dev.to)
293. ピクセルを一切操作せずに、LLMにグラフを描かせた方法 How We Got an LLM to Draw Charts Without Ever Touching a Pixel (dev.to)
294. 「一楽ラーメン」— 居心地の良い日本料理店のランディングページ Ichiraku Ramen — A Cozy Japanese Restaurant Landing Page (dev.to)
295. Pawford Academy — ElevenLabsのAIボイスを搭載したSwiftUI製の子犬トレーニングアプリ Pawford Academy — A SwiftUI Puppy Training App with ElevenLabs AI Voice (dev.to)
298. [開発ログ][Python] Gemini 3.7 Flash を使って写真やクリップから短い動画を作成:ReelCraft [Dev Log][Python] Create short videos from photos and clips with Gemini 3.7 Flash: ReelCraft (dev.to)
299. プエルトリコ風の山小屋キッチンを建てました。画像はファビコンだけです。 I Built a Puerto Rican Mountain Kitchen. The Only Image Is the Favicon. (dev.to)