葛岡宏祐 | ハイヤールー代表 | Ex-エンジニア

@kkosukeee

ハイヤールー（hireroo.io）創業者 | Ex-ディー・エヌ・エー AIエンジニア, メルカリ TechLead | エンジニアのスキルが正当に評価される社会を実現すべく、2020年12月に共同創業。エンジニア採用に関するノウハウひたすら呟きます。

Tokyo, Japan

hireroo.io

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葛岡宏祐 | ハイヤールー代表 | Ex-エンジニア
@kkosukeee
Aug 31
社内のAI活用の質を可視化する新サービス HireRoo Skill Assessment を公開しました 🚀 AIコストは1年で7倍上がりますが、質や効果は可視化がされていません。本サービスはAI投資の費用対効果を可視化します。サービス公開にあわせて、本日より全国でタクシーCM放映中です 🚕
社内エンジニアAI活用の「質」を定量評価する「Skill Assessment」β版をリリース

From prtimes.jp
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葛岡宏祐 | ハイヤールー代表 | Ex-エンジニア
@kkosukeee
Aug 25
「AI協働力」の評価設計を無償公開しました。300社超・116万件の評価データから見えたのは、5領域の中で最も低いのが「共同推論」（48.6%）だということ。指示は出せる。管理もできる。でもAIと一緒に考えることができていない。詳細はこちら👇
AIとの協働の質を測る指標「AI協働力」の評価設計を無償公開 — 116万件の評価データをもとに、5領域・13観点で標準化

From prtimes.jp
葛岡宏祐 | ハイヤールー代表 | Ex-エンジニア
@kkosukeee
Jul 30
試験の評価実績が100万件程になり、溜まったデータを元に、AI時代のスキル基準になる「AI協働力」を公開しました。分析した結果、AIの出力結果の検証と、共同推論する力に改善の余地があることがわかりました。資料は以下からダウンロードできますので、ご興味ある方是非！ hireroo.io/whitepapers/ai…
葛岡宏祐 | ハイヤールー代表 | Ex-エンジニア
@kkosukeee
Jul 18
LOC → ストーリーポイント → コミット数 → トークン量。ソフトウェア開発の「測定破壊」が4回目を迎えている。Jellyfishのデータ:トークン消費が7倍違っても、マージPR数は2倍しか違わない。最も多く使う人が最も生産的なわけではない。測りやすいものを、測るべきものと勘違いした歴史は繰り返す
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葛岡宏祐 | ハイヤールー代表 | Ex-エンジニア
@kkosukeee
Jul 1
「無駄なトークンは企業への税金」。高いモデルに全部任せる時代は終わり、適切なモデルに適切なタイミングで頼み同じ成果を安く得るToken Minimizationへ。Googleですら月3.2千兆トークン。使うほどお得の前提が崩れ、トークン効率の追求が始まる。
Tokenmaxxing: "Every Unnecessary Token Generated is a Direct Tax on Productivity"
From trendingtopics.eu

葛岡 宏祐 | ハイヤールー代表 | Ex-エンジニア

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