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信创已经从政策倡导走向了产业落地的实质阶段,上海软件定制开发行业正在经历一场从技术栈到供应链的全面重构。在这一进程中,D-coding 平台凭借对华为鲲鹏、龙蜥操作系统、阿里云 PolarDB 等国产核心组件的深度适配,构建了一套完整的信创全栈解决方案,为上海APP开发、上海小程序开发以及上海物联网应用开发项目提供了兼顾效率与合规的技术路径。对于正在寻求国产化转型的企业而言,选择一个经过信创环境实
摘要: YiheCode Server通过硬件抽象层与容器化技术,构建了支持X86与ARM架构的统一AI视频分析平台。其核心采用微服务架构,将管理域(云端)与计算域(边缘端)解耦,实现GPU/NPU异构算力的统一调度。平台通过原生编译和容器化覆盖主流指令集,支持NVIDIA GPU、华为昇腾等芯片,并利用ZLMediaKit实现高效流媒体处理。边缘节点配置灵活,可自定义算法流水线,显著降低开发与迁
在开发板( Ascend 310B)的启动阶段,某些 SATA 固态或机械硬盘常表现出漫长的挂载延时系统输出直到/dev/sda出现前有时可能超过 10 秒)。这种延迟主要源自 SATA/ATA 协议定义的四大启动握手机制。
在大模型推理场景中,Prefill阶段的吞吐性能直接影响整体服务时延,尤其在长输入、短输出的典型业务场景下,Prefill耗时成为TTFT(Time to First Token)的关键瓶颈。本文针对Atlas 800I A2平台上的模型Prefill性能问题展开分析,该模型在vLLM-Ascend v0.11.0环境下运行,时延更大。通过Profiling诊断与多维度优化,成功定位并解决快慢卡问
摘要:华为昇腾AI加速器驱动软件栈采用分层架构设计,包含五大核心模块。顶层接口(DCMI/ascend_hal/sdk_driver)提供统一硬件访问API;设备管理(DMS/FMS)负责生命周期管理;资源管理(SVM/TRS)实现计算资源调度;通信管理(HDC/VNIC/VPC)处理数据传输;基础驱动(chan_drv/kernel_adapt)完成底层硬件适配。该架构通过硬件抽象、资源虚拟化和
文章标题链接来源核心内容什么是Ascend C链接昇腾社区官方文档官方最新版(CANN 9.0 beta2)对Ascend C语言定位、特性与适用场景的权威定义昇腾Ascend C编程入门教程(纯干货)链接昇腾社区覆盖AI处理器架构、流水线范式、多核SPMD并行及完整LeakyReLU算子开发示例Ascend C教程文档全新来袭链接昇腾社区汇总Ascend C全套文档更新,涵盖最佳实践、编程模型与
在国产化适配方面,紫金桥已完成与龙芯、鲲鹏、飞腾、兆芯等国产CPU,以及麒麟、统信UOS、凝思等国产操作系统的兼容性认证。紫金桥软件作为国内最早从事工业控制自动化软件研发的企业之一,历经三十余年技术积累,已在石油、化工、军工、电力、制药等关键行业形成规模化应用。紫金桥软件已成功应用于超过30个行业,涵盖石油天然气、军工、新能源、电力、水利、冶金、煤炭、制药、机械制造、环境监测、楼宇自控、智能交通、
随着大模型后训练范式从SFT向SFT-RL-SFT演进,强化学习在大模型对齐与能力提升中扮演关键角色。基于昇腾NPU平台的Verl框架已成为主流训练工具之一,尤其在长序列推理场景下对性能与显存效率提出更高要求。本文基于Atlas 800T A2服务器,聚焦于Qwen3-235B规模模型在2k输入、30k输出长度下的强化学习训练性能优化,针对推理阶段耗时过长、显存压力大、训练中断风险高等问题,系统性
本文深入解析AI Infra(人工智能基础设施)技术体系,揭示其在AI时代的核心地位。文章首先将AI Infra比作现代物流体系,详细拆解其四层技术栈:硬件层、集群网络、框架引擎和平台调度。重点分析了NVIDIA通过CUDA+NVLink构建的生态闭环,以及华为昇腾在国产替代方面的突破。同时介绍了PyTorch 2.0、vLLM推理加速和Ray分布式编排等关键软件技术,并探讨了云厂商在超大规模集群
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