Entradas

Mostrando las entradas con la etiqueta python

Estados de Saturación y Lectura de Tablas Termodinámicas.

Imagen
 Hola a todos, en esta entrada repasaremos el análisis de los estados de saturación de un sistema y su relación para la determinación de propiedades termodinámicas mediante la lectura de tablas de vapor. Comenzaremos con algunas definiciones básicas: Estados de saturación. Responderemos la pregunta: ¿Cuál es la diferencia entre líquido comprimido, líquido saturado, vapor saturado y vapor sobrecalentado? Una sustancia pura es aquella que presenta una composición química fija.  Dependiendo de sus condiciones de temperatura y presión, un fluido se puede encontrar en uno de los siguientes estados: Líquido comprimido (también llamado subenfriado): Es aquel que no está a punto de vaporizarse. El sistema se encuentra a temperatura que está debajo de la temperatura de saturación pero encima de la presión de saturación de la sustancia. Líquido saturado: Es aquel líquido que está a punto de vaporizarse. Es sistema se encuentra a las condiciones de saturación (a la temperatura de evapora...

Cómo resolver Sistemas de Ecuaciones no Lineales en Python

Imagen
 Hola a todos, bienvenidos al blog, En esta ocasión les comparto la metodología para la resolución de sistemas de ecuaciones no lineales utilizando el lenguaje Python desde la plataforma Google Colab. Cómo acceder a Google Colab: Colab es una plataforma basada en la nube capaz de ejecutar código en el lenguaje Python desde cualquier navegador Web, para acceder a Colab el enlace es: https://colab.research.google.com/ Video Tutorial: Modelos Matemáticos. Muchos modelos matemáticos en ingeniería involucran la resolución de sistemas de ecuaciones no lineales de varias variables. Este tipo de sistemas son particularmente dificiles de resolver. Les comparto la resolución de este tipo de sistemas utilizando la librería de cálculo simbólico Sympy de Python ( https://www.sympy.org/ ).  Ejemplo de Modelado: Como ejemplo de Modelado les presento inicialmente el análisis de un sistema de reacciones químicas múltiples en un reactor. Planteamiento y solución a mano: Resolución del Modelo Ma...

Cálculo de funciones termodinámicas dependientes de la temperatura: Excel y Python

Imagen
Buenas tardes a todos, estimados seguidores del blog, El día de hoy les comparto el uso de diferentes plataformas digitales (Excel y Google Colab)para el cálculo de cambios de funciones termodinámicas que son dependientes de la temperatura. Particularmente, analizaremos la dependencia de la capacidad calorífica de una sustancia como función de la temperatura y su uso para calcular cambios de entalpía y de energía interna. 0. Teoría y Planteamiento: 0.1 Cálculo de la integral del polinomio de capacidad calorífica. 1. Ejercicio 1: 1.1 Resolución con calculadora. 1.2 Resolución en Google Colab (Python): 1.3 Código de la solución: https://github.com/JManuelRG/cursopython/blob/main/2%20Uso%20de%20librer%C3%ADas/Termodin%C3%A1mica%20Cambio%20de%20Entalp%C3%ADa%201.ipynb 2. Ejercicio 2: 2.1 Planteamiento: 2.2 Resolución en Excel: Se resolvió el ejercicio aplicando tres métodos distintos: 2.2.1 El método gráfico. 2.2.2 El método de Newton Raphson implementado en Excel  2.2.3 La Función int...

Como Resolver Ecuaciones Diferenciales en Python (Sympy)

Imagen
Hola a todos los seguidores, bienvenidos de nuevo al blog "Básicos de Ingeniería". En esta ocasión estoy difundiendo la herramienta Python como apoyo en cálculos y solución a problemas de ciencia e ingeniería, particularmente para solución de modelos matemáticos planteados en términos diferenciales. Les comparto este tutorial que he creado para obtener la solución general de ecuaciones diferenciales utilizando la librería sympy de Python.  Para utilizar el lenguaje Python en cualquier navegador, les recomiendo la herramienta Colab, accesible desde la página: https://colab.research.google.com/   Colab es una plataforma basada en la nube, que es capaz de ejecutar código Python utilizando la Plataforma Jupyter Notebook ( https://jupyter.org/ )   Comparto los primeros pasos para utilizar Colab, el único requisito es tener cuenta de Google.  Python es una herramienta muy potente con un sinfín de librerías, nosotros usaremos la librería sympy ( https://www.sympy.org/ ...

Cálculo Diferencial e Integral en Python

Imagen
Hola a todos,  Estoy desarrollando esta calculadora para resolver derivadas e integrales en el lenguaje Python, usando la librería de cálculo simbólico Sympy. Le coloqué una interfaz gráfica sencilla creada con la librería Tkinter, la voy a ir mejorando. Les dejo aquí el vídeo explicación: La siguiente parte que quiero hacer es mostrar el resultado con formato de fórmula, y quizá incluir límites e integrales definidas. El código de la calculadora está en este repositorio: Código Se puede correr en cualquier intérprete python. (Jupyter, Spyder, Google Colab, etc.). Acepto sugerencias. Si te gustó el contenido, sigue nuestros canales de difusión: Cursos Completos para ingeniería https://basicosingenieria.blogspot.com/ https://www.youtube.com/c/básicosdeingeniería https://fb.com/basicosingenieria