一、自我介绍二、挑一个你实习中做过的 AI Agent 项目,重点讲讲长期记忆模块是怎么从需求做到上线的?三、Milvus索引类型以及如何构建的Milvus 常见索引可以分为 FLAT、IVF 系列、HNSW 等。FLAT 本质上是不建立近似索引,对所有向量做暴力距离计算,召回率高,但数据规模大以后延迟基本不可接受,更适合小规模数据或者作为评测 ground truth。IVF_FLAT 会先利用聚类把向量空间切成多个 inverted lists。查询时不扫描全部向量,而是只搜索距离 query 最近的若干个簇。构建索引时比较关键的是 nlist,查询时对应 nprobe。nprobe 越大...