这个应该没有，没看到相关活动

我也遇到类似问题。重启workbuddy后可恢复，但几分钟后就会复发。

1、很好用，在 workbuddy 中表现最有优秀 2、至少现在都是免费的好用

中国企业真正该培养的FDE，不一定在乙方，而应该在甲方内部。外部FDE再强，也绕不开采购、人月、SOW、验收和甲乙方边界；但内部FDE可以真正扎进业务现场，不是等需求、接需求，而是主动找问题、拆流程、做产品、用AI把结果拿出来。未来甲方IT团队最重要的变化，可能不是多招几个开发，而是培养一批真正站在业务最前线、对经营结果负责的人。

1、DeepSeek 的卡足够承担当前用户的使用。 2、平台高可用能力强

openpyxl 复制单元格时默认只搬 value 不搬 style，所以格式全丢。核心办法是用 copy() 逐个属性搬。 关键代码： from copy import copy def copy_style(src, dst): dst.font = copy(src.font) dst.fill = copy(src.fill) dst.border = copy(src.border) dst.alignment = copy(src.alignment) dst.number_format = src.number_format dst.protection = copy(src.protection) 然后遍历每个 sheet 的每个单元格，把 value 和 style 分别写到目标 sheet。有几个坑要注意： copy(src.font) 必须深拷贝，直接赋值会让多个单元格共享同一个 style 对象，改一个全变。 列宽不会跟着单元格走，需要用 target.column_dimensions[letter].width 单独同步，通常取第一个 sheet 的就行。 数字格式靠 number_format 同步，否则百分比、日期、会计格式全变成裸数字。 合并单元格（merged cells）不会自动搬，如果源表有跨行跨列的合并表头，需要额外用 target.merge_cells() 重建。 公式的话 openpyxl 只存字符串不重算，建议源文件先用 data_only=True 读值再写。

没有绝对更快的答案，关键取决于数据是否已按日期排序、是否已有 DatetimeIndex，以及是否需要补齐空月份。 已是按时间排序的 DatetimeIndex，且需要完整月度时间序列：优先 resample。 date 只是普通列，只需要实际出现过的月份：通常优先 groupby。 千万级数据中，排序和复制往往比“groupby 还是 resample”本身更影响性能与内存。

用过的体验：物美价廉，真的好用

准确地说，未来 AI 会像电力、互联网和云计算一样，成为几乎所有技术领域的“底层能力”，而不是取代所有其他技术成为唯一中心。

现在就已经有影响了。 未来不是AI替代人，而是会使用AI的人替代不会使用AI的人。

我之前写过一篇，我作为过来人还是有很多感受，https://cloud.tencent.com/developer/article/2611857

本地部署不是天然更便宜，而是“用得多、数据敏感、能力可接受、团队能运维”时更有性价比。 若仍处于试点阶段，建议先使用云端或托管服务验证业务价值；调用量稳定后，再依据真实 Token 消耗和安全要求决定是否迁移到本地或采用混合部署。

您好，可以提供下账号ID吗，小助手跟进下审核

您好，收到您的反馈，目前社区官方暂无相关积分活动哦！

生成的代码可能存在逻辑错误、边界条件遗漏、性能问题、依赖用法不当，甚至在安全相关场景里引入漏洞（例如注入、越权、命令执行等）。二次审查能显著降低风险。

下载新的版本覆盖

先理清一个最容易踩的坑：腾讯云开发者社区发帖给的奖励叫"成长值"，它和 CodeBuddy 的 AI 用量积分是两套独立体系，别找错地方。 一、发帖奖励（成长值）去哪看 登录 cloud.tencent.com/developer 点头像 → "个人中心" 左侧菜单点"成长计划" 在这里能看到：当前成长值、已完成任务、可领取的奖励 二、发帖具体给什么 在"成长计划"的任务清单里，和发帖相关的通常有： 发布一篇技术文章：+10 成长值（需审核通过才计入） 回答问题获 5 个赞：+6 成长值 发布一个技术视频：+10 成长值 成长值攒到阈值可以兑换代金券（比如满 100 成长值领 30 元代金券），在成长计划页对应任务旁点"领取"即可——注意部分代金券有粉丝数门槛，粉丝不够领不了。 三、文章数据（阅读/点赞）在哪看 个人中心 → "内容管理"或"我的文章" 这里看每篇的阅读量、点赞、评论，但不显示积分/成长值 四、CodeBuddy 积分（AI 用量）去哪看 如果你找的是"用 AI 工具的积分"，那是另一套： 个人中心 → "套餐与用量" 看基础用量、赠送用量的余额和消耗明细 发文章不会直接给这里加积分，别在这页找发帖奖励 一句话总结：发帖奖励看"成长计划"，AI 用量看"套餐与用量"，两回事。 我是会计师事务所的一名注册会计师，平时做的项目类型挺杂——企业财报审计、经济责任审计、专项审计、尽职调查、内控评价都跑过；在社区分享 AI+审计实操时，这类平台机制问题也常被同行问到。如果也在用腾讯云社区或 CodeBuddy 踩过坑，欢迎评论区交流；想看哪类项目的实战拆解也可以留言，我按需求写。

算，而且它是当前AI应用层最核心的工程能力之一。但它"正经"的方式和传统编程不太一样。 **一、为什么有人觉得它"不正经"** 质疑者的核心论点：自然语言太模糊、模型迭代导致技巧过时、"不就是说话吗"。这些观点忽略了关键一点：提示词工程的本质不是"写句子"，而是"约束非确定性系统输出"。 **二、提示词工程的技术内核** 1. 上下文工程（Context Engineering） 不是写一句话，而是设计一整套上下文结构：System Prompt定义角色约束、Few-shot Examples覆盖边界情况、Chain-of-Thought引导推理路径、结构化输出约束格式。 2. 消除歧义的能力 同样一个需求，不同人写出来的提示词效果天差地别。好的提示词需要明确定义角色、任务步骤、输出格式、异常处理规则。 3. 可复现性与版本管理 企业级提示词工程需要：提示词版本管理（Git）、A/B测试框架、评估数据集和自动化评测、回归测试。 **三、和其他技术的对比** 传统编程：输入是代码（确定性语法），编译器是编译器/解释器，调试用断点日志，测试用单元测试 提示词工程：输入是自然语言（非确定性约束），编译器是LLM推理引擎，调试用输出对比和温度调节，测试用Eval Set和自动化评测 **结论**：提示词工程是"人机协作时代的新型编程范式"。就像SQL是对数据库的编程、正则表达式是对文本的编程一样，提示词是对大语言模型的编程。它的"正经性"体现在可复现、可评估、可工程化的程度上。

优先利用其原生知识库与权限体系，再补充大模型能力。 优先私有化/专有云部署，模型、向量库、文件解析和日志都纳入内网治理。 先使用成熟 RAG 平台或云服务，避免从零开发全部组件。 再考虑自研编排层，将知识问答接入审批、工单、CRM、OA 等业务流程。

这个报错的意思是你创建的站点（Zone）没有成功激活，EdgeOne 没法把流量路由过来。常见原因就三个： 一是账号欠费或异常。去费用中心看一眼有没有未结清账单，欠费状态下所有新站点都会卡在创建阶段。补缴之后回到站点列表点「重试」就行。 二是 DNS 没切过来。EdgeOne 需要把域名的 NS 记录切到它指定的 DNS 服务器，这个切换最长可能要 48 小时生效。如果只是用了 CNAME 接入，检查 CNAME 是否指向了 EdgeOne 给你的加速域名。 三是站点状态卡在「审核中」。免费套餐的站点创建需要审核，通常几个小时到一天。如果超过一天还没动静，提工单让客服看。 排查顺序：先看账号有没有欠费，再看 DNS 有没有生效（nslookup 你的域名看返回的 NS 是不是 EdgeOne 的），最后看站点状态是不是 active。大部分情况都是第一个原因。