数据科学

通过这个为初学者设计的综合学习路径，学习数据科学。这些数据科学课程为探索数据分析和解释提供了一个结构化的路线图。通过动手实践、非视频课程和交互式练习场中的实际操作，掌握基本概念和工具，从而加强统计分析、机器学习和数据可视化方面的技能。

192 技能|7 课程|91 项目

Python 快速入门

数据科学课程

Python 快速入门

初级

LinuxPython

本实践课程专为初学者设计，帮助你掌握 Python 基础知识。通过互动实验和实际挑战，学习数据类型、控制结构、函数、模块和数据结构等核心概念。非常适合刚开始学习 Python 编程的学员。

已完成 0 / 10 实验

MySQL 入门

初级

LinuxMySQLSQL

在本课程中，您将学习结构化查询语言 (SQL) 和数据库的基础知识、数据库管理基础、如何设置和配置 MySQL，以及如何使 MySQL 客户端连接到 MySQL Server。

已完成 0 / 17 实验

PostgreSQL 初学者教程

初级

PostgreSQLDatabase

在本课程中，您将学习 PostgreSQL 的基础知识，从安装到数据操作，包括数据库管理、表创建和简单查询。

已完成 0 / 10 实验

NumPy 入门指南

初级

NumPyPython

本综合课程涵盖 NumPy 的基本概念和实用技巧，NumPy 是 Python 中进行数值计算的核心库。学习如何高效地创建、操作和分析数组。

已完成 0 / 8 实验

Pandas 入门指南

初级

PandasPython

本综合课程涵盖 Pandas 的基本概念和实用技巧。Pandas 是 Python 中进行数据处理和分析的必备库。学习如何使用 DataFrame 和 Series 高效地创建、处理和分析数据。

已完成 0 / 9 实验

Matplotlib 入门指南

初级

MatplotlibPython

本综合课程涵盖 Matplotlib 的基本概念和实用技术，Matplotlib 是 Python 中必不可少的绘图库。学习创建各种图表和可视化，包括折线图、条形图、散点图、直方图、饼图和子图。

已完成 0 / 8 实验

Scikit-learn 入门指南

初级

Scikit-learnPythonMachine Learning

本综合课程涵盖 Scikit-learn 的基础概念和实用技术，Scikit-learn 是 Python 中必不可少的机器学习库。学习使用各种算法和预处理技术构建、训练和评估机器学习模型。

已完成 0 / 7 实验

数据科学项目

进度：已获得 0 / 192 个数据科学技能

Python

MySQL

PostgreSQL

Pandas

NumPy

Matplotlib

scikit-learn

加入我们的 Discord 一起学习

用户评论

" Nice to have a way to learn this that isn't curated by misanthropic Linux edgelords. "

— Casey Allen

" This is the first time i can go into my debian unix terminal and actually know what the heck i am doing!"

— CoDebian

查看更多评论

数据科学

数据科学 课程

Python 快速入门

MySQL 入门

PostgreSQL 初学者教程

NumPy 入门指南

Pandas 入门指南

Matplotlib 入门指南

Scikit-learn 入门指南

数据科学 项目

使用 OpenCV 创建 ASCII 艺术动画

地球与超级木星的引力模拟

管理 MySQL 用户权限

使用 SVM 分类鸢尾花数据集

信用卡持卡人风险预测

K-近邻回归算法实现

数据科学课程

数据科学项目