Image
Figur 1. Illustration af sinus- og cosinusfunktioner af formen \(\sin(n\omega t)\) og \(\cos(n\omega t)\) for \(n=1, n=2, n=3\). I illustrationen er valgt \(T = 2\pi\) som man ofte gør i studiet af Fourieranalyse.}
Fourieranalyse
Af .

I matematisk analyse kan det være en fordel at kunne udtrykke en given funktion \(f(t)\), hvor \(t \in \mathbb{R}\), som en sum af elementære funktioner. Dette åbner mulighed for at analysere funktionen ved at betragte summens elementer hver for sig. Metoden anvendes blandt andet i signalanalyse og til løsning af differentialigninger.

Faktaboks

Etymologi

Metoden er oprindelig udviklet af, og opkaldt efter, den franske ingeniør og matematiker Joseph Fourier (1768-1830).

Man skelner mellem to tilfælde:

  1. Hvis den givne funktion f er en periodisk funktion (dvs. at der findes et tal T så f(t+T) = f(t) for alle t) kan man konstruere en tilhørende funktionsrække, dvs. en vægtet sum af uendelig mange cosinus- og sinusfunktioner, periodiske med periode T, med højere og højere frekvens. Denne uendelige funktionsrække kaldes Fourierrækken for f.
  2. Hvis den givne funktion ikke er periodisk, erstattes fremstillingen ved en sum med en fremstilling ved et integral, som kaldes Fourierintegralet for f. I integralet indgår en funktion F(\(\omega\)), som kaldes den Fouriertransformerede af f(t). Den spiller samme rolle her, som vægtningen af cosinus- of sinusfunktionerne gør i Fourierrækken. Integraludtrykket kaldes Fouriertransformationen for f.

Ideen er i begge tilfælde at 'opbygge' den givne funktion som en vægtet sum af 'rene svingninger' med højere og højere frekvenser. I lydlæren kaldes disse for 'overtoner'.

Fourierrækker

Image
Figur 2. Til venstre: Step- (eller trin-) funktionen er et eksempel på et meget anvendt periodisk signal. Her er det vist som en \(2\pi-\)periodisk funktion der veksler mellem værdien 0 og værdien 1. Fratrukket sin gennemsnitsværdi på 1/2 er signalet en ulige funktion af t . Furierrækken har formen \(\frac{1}{2} + \frac{2}{\pi}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2n-1}\sin((2n-1)t)\). Til højre: Funktionen (sort), 5 led af rækkens sum (blå), 9 led af rækkens sum (rød).
Fourierrækketilnærmelse af trinfunktionen
Licens: CC BY NC SA 3.0

Fourierrækken for den periodiske funktion f er en uendelig række (en uendelig sum) af form

\[\frac12 a_{0} + \sum_{n=1}^{\infty} a_{n}\cos(n\omega_{n} t) + b_{n}\sin(n\omega t)\]

hvor \(\omega = 2\pi/T\) betegner den cykliske frekvens svarende til perioden T. Fourierkoefficienterne \(a_{n}\) og \(b_{n}\) er beregnet som henholdsvis

\[a_n = \frac{2}{T} \int_{0}^{T} f(x)\cos(n\omega t) \textrm{d}t \qquad n = 0,1,2,3,4, \ldots\] og

\[ b_n = \frac{2}{T} \int_{0}^{T} f(t)\sin(n\omega t) \textrm{d}t \qquad n = 1,2,3,4, \ldots \]

Hvis funktionen \(f(t)\) er kontinuert for alle t, kan man opnå for alle t, at Fourierrækkens sum netop er funktionsværdien i t, dvs. at der gælder:

\[f(t) = \frac12 a_{0} + \sum_{n=1}^{\infty} a_{n}\cos(n\omega_{n} t) + b_{n}\sin(n\omega t)\]

Hvis funktionen har spring (diskontinuiteter), vil rækkens sum ikke nødvendigvis give funktionsværdien i springpunktet.

Hvis funktionen er ulige (dvs. \(f(t) = -f(-t)\) ) forsvinder alle cosinus-leddene, og Fourierrækken bliver en ren sinusrække. Hvis funktionen er lige (dvs. \(f(t) = f(-t) \) ) forsvinder sinusleddene, og Fourierrækken bliver en ren cosinusrække. Konstantleddet \(\frac{1}{2}a_{0}\) regnes som et cosinusled.

Selv et ret lille antal af led i rækken kan fremstille en funktion, der er overraskende tæt på den givne funktion \(f(t)\). Se figur 2.

Ved hjælp af Eulers formel for den komplekse eksponentialfunktion kan man skrive Fourierrækken på en typografisk enklere måde med samme informationsindhold. Udtrykket for rækken er:

\[f(t) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} c_{n}e^{i n t} \]

hvor

\[c_n = \frac{1}{T} \int_{-\pi}^{\pi} f(t) e^{-in\omega t} \ \textrm{d}t \qquad n = \ldots -4, -3, -2, -1, 0,1,2,3,4, \ldots \]

Bemærk, at der i denne formel summes over alle værdier af \(n\) fra \(-\infty\) til \( +\infty\). Selv om de enkelte led i summen har værdier, som er komplekse tal, vil, hvis \(f(t)\) er en funktion med reelle værdier, de imaginære værdier i summen ophæve hinanden i det samlede udtryk, således at summen bliver reel.

Fourierintegraler

For funktioner \(f(t)\), der ikke er periodiske, benytter man en fremstilling ved hjælp af integraler.

I stedet for koefficienterne danner man den Fouriertransformerede af \(f(t)\):

\[F(\omega) = \int_{-\infty}^{+\infty} f(t) e^{-2\pi i \omega t} \textrm{d}t\]

hvor funktionsværdien \(F(\omega)\) angiver, 'hvor meget' af den givne funktion \(f(t)\), der er en ren svingning med frekvensværdien \( \omega\) .

Herved får man en fremstilling af den givne funktion \(f(t)\):

\[f(t) = \int_{-\infty}^{+\infty} F(\omega) e^{2\pi i \omega t} \textrm{d}\omega\]

Selv om udtrykket for den Fouriertransformerede \(F(\omega)\) kan have komplekse værdier, vil man, hvis den givne funktion \(f(t)\) er reel, få en reel værdi af Fourierintegralets fremstilling af \(f(t)\).

Den detaljerede beskrivelse og klassificering af de funktioner, for hvilke Fouriers formler gælder, og udredningen af tilgrænsende spørgsmål udgør et vigtigt matematisk forskningsområde, som kaldes harmonisk analyse.

Læs mere i Lex

Videre læsning

  • Ole Christensen: Differentialligninger og uendelige rækker. 3. udgave (2022). Polyteknisk Forlag, ISBN 978-87-502-0126-7.

Kommentarer (1)

skrev Jafar Issa

Det ligner, at der skal stå L = 2π/p på billedet, ikke L = 2p/p = 2.

Kommentarer til artiklen bliver synlige for alle. Undlad at skrive følsomme oplysninger, for eksempel sundhedsoplysninger. Fagansvarlig eller redaktør svarer, når de kan.

Du skal være logget ind for at kommentere.

eller registrer dig