Publier une app mobile avec un agent IA jusqu’à TestFlight
Ma boucle de production pour faire construire, vérifier, corriger et envoyer une app mobile sur TestFlight avec une stack préparée et des skills IA.
Formation des développeurs de demain avec Next.js, React, TypeScript, Prisma, PostgresQL, TailwindCSS et l'IA.
Ma boucle de production pour faire construire, vérifier, corriger et envoyer une app mobile sur TestFlight avec une stack préparée et des skills IA.
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J'ai testé Kimi K3 sur du frontend et une vraie feature. Il est crédible face à Fable, mais encore lent et pas vraiment bon marché.
J'ai open sourcé mon application de benchmarks pour comparer les modèles de code avec le même prompt, les transcripts, le coût et de vraies preuves d'exécution.
J'ai utilisé Codex pour créer une application locale qui analyse, coupe et renomme des B-rolls avec ElevenLabs et ffmpeg. Voici le workflow, le prompt et les limites.
J'utilise Codex comme daily driver depuis deux mois. Limites, coûts, test Gmail et plan sur une semaine : voici quand migrer sans fanboyisme.
J'ai migré quatre applications coûteuses de Vercel vers un VPS Hetzner avec Dokploy. Voici ce que je garde, ce que je mesure et pourquoi je ne migre pas tout.
J'ai testé GPT 5.6 Sol, Terra et Luna sur du design, de la data et une simulation. Voici le routage que je garderais vraiment selon la tâche.
J'ai testé Grok 4.5 dans Cursor sur des simulations et une vraie codebase. Il est très rapide et peu cher, mais ses one-shots demandent encore une vraie vérification.
J'ai comparé GPT 5.6 Sol, son mode Ultra et Fable sur plusieurs interfaces et simulations. Voici où chaque coding agent gagne vraiment.
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