Asistente virtual, controlado por voz, enfocado en labores de apoyo en salud. Busca apoyar en labores de calendarización, agenda, supervisión, notificación y monitoreo de un paciente.

Supervisar el estado de salud básico de un paciente a distancia, a través del monitoreo constante y la recolección de datos usando sensores.

• Supervisar el estado de salud del paciente.
• Notificar eventos relevantes al responsable del paciente.
• Generar una plataforma web y aplicación móvil, que despliegue los datos recolectados mediante sensores.
• Implementar un asistente controlado por voz.
• Herramienta "Diagnóstico" que permita conocer los cambios en las mediciones con el efecto de un medicamento

Esperamos tener un asistente virtual funcional, equipado con las funciones necesarias para agendar, monitorear, notificar y supervisar a un paciente de manera continua y especializada. Una aplicación y Dashboard para poder visualizar e interactuar con la información del paciente. Además de los dispositivos/sensores necesarios para adquirir la mayor cantidad de datos relevantes para el cuidado médico.

Dispositivo	Imagen	Dispositivo	Imagen
Computadora (x1)		Microcontrolador ESP32 (x1)
Sensor MQ-135 (x1)		Sensor MAX-30100 (x1)
Sensor DHT-11 (x1)		Resistencia (220 Ω)
Protoboard (x2)		Cables

Programa	Versión	Programa	Versión
Visual Studio Code	1.65.2	Arduino IDE	1.8.19
Python	3.9.7	Anaconda	3.0
Android SDK	2021.1.1.22	Azure	Portal
Firebase	Realtime Database	ThingSpeak	Online

• Haz fork de este repositorio.

gh repo clone Alemango/CapstoneIoT

• Carga el programa en tu ESP32 usando el Arduino IDE.

Preferencias -> Gestor de URLs Adicionales de Tarjetas

Pega el siguiente link: https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json

Herramientas -> Placa -> ESP32 Arduino

Selecciona: DOIT ESP32 DEVKIT V1

Herramientas -> Upload Speed

Selecciona: 115200

• Arma el circuito:

• Crea un proyecto en Firebase

  • Crea una Realtime Database.
  • Carga los datos de ejemplo.

• Crea una cuenta de ThingSpeak.

  • Crea 3 canales (Nombre del Paciente, Promedio, Disparo).
    • Crea 5 campos (BPM, SPO2, Temperatura, Humedad, PPM)
  • Ve a la sección de MatLab Analysis. Y crea un nuevo script "Custom".
  • Copia y pega el Script.
  • Guarda.
  • Ve a la sección de React.
    • Pon un nombre.
    • Condition Type: Numeric.
    • Test Frecuency: On data insertion.
    • Condition:
      • If Channel: Disparo
      • Field: 1
      • is equal to
      • 1
    • Action MatLab Analysis.
      • Code to execute: El Script que acabas de guardar.
    • Options: Run action each time condition is met.
  • Guarda.

• Descarga e instala la app.

• Juan Alemán