Analysieren Sie Milliarden von Zeilen mit der Actian Analytics Engine
Schnellere Analysen und niedrigere Datenverarbeitungskosten mit einer echten In-Memory-Spaltenanalyse-Datenbank, der die am stärksten regulierten Unternehmen der Welt vertrauen.
(ehemals Actian Vector)
Die Analytics Engine senkt Kosten und Komplexität, ohne dabei Abstriche bei der Performance zu machen
Die Analytics Engine basiert auf patentierter Technologie und wurde speziell für Performance und Skalierbarkeit entwickelt. Sie nutzt eine verteilte, spaltenorientierte Engine mit paralleler Abfrageverarbeitung, die es Kunden ermöglicht, mehr Daten zu speichern und diese schneller zu analysieren.
Vektorisierte Verarbeitung
SIMD-Vektorisierung für schnellere analytische Abfragen.
CPU-Cache als Ausführungsspeicher
100-mal schneller als RAM – für eine verzögerungsfreie Ausführung..
Multicore-Parallelität
Maximierung der Gleichzeitigkeit bei gleichzeitiger Lastpriorisierung.
Datenaufnahme im Daten-Lake
Laden Sie CSV-, Parquet ORC-Dateien ganz einfach über externe Tabellen in die Analytics Engine.
Reiner Spaltenspeicher
Straffreier Datenabruf und Updates.
Intelligente Komprimierung
Maximieren Sie den Durchsatz für Echtzeitanwendungen.
Die analytische Datenbank hinter aufstrebenden Unternehmen
Da die Actian Analytics Engine bereits mit einer geringen Anzahl handelsüblicher Rechenknoten eine außergewöhnliche Leistung erbringt, hat die Lösung die Leistungs- und Funktionsstandards von Netezza übertroffen und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten gesenkt.
Vereinfachte Datenanalyse in Echtzeit
Die Analytics Engine unterstützt jeden Workload und jeden Analytics Use Case mit einer Latenz im Millisekundenbereich und ohne Leistungsengpässe. Die Bereitstellung ist On-Premises sowie auf AWS, Azure und Google Cloud mit geringem oder gar keinem Aufwand für die Datenbankoptimierung möglich.
Maximale Leistung, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit
Verarbeiten Sie Abfragen zu historischen und Echtzeitdaten mit Antwortzeiten im Sekunden- und Millisekundenbereich, damit Sie schnell und sicher fundierte Entscheidungen treffen können.
Unterstützung für komplexe und vielfältige Arbeitslasten
Speichern Sie Daten außerhalb herkömmlicher Strukturen und fragen Sie sie ab, damit Sie mühelos mit verschiedenen Datenformaten, -größen und analytischen Workloads arbeiten können.
Sicherheit und Compliance der Unternehmensklasse
Arbeiten Sie in den schwierigsten Datenumgebungen mit Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung sowie dynamischer Datenmaskierung, um Ihre Daten zu verwalten und zu sichern.
Echtzeit-Updates ohne Beeinträchtigungen bereitstellen
Mit der Actian Analytics Engine wird die Analyse komplexer Daten zum Kinderspiel.
Schnell, funktionsreich und einfach zu bedienen
Genießen Sie alle Funktionen, die Sie für fortschrittliche Analysefunktionen benötigen, sowie Einfachheit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit. Datenbankadministratoren werden von der schnellen Implementierung begeistert sein. Einfach herunterladen und einrichten.
Leistungsstark
MPP-Architektur führt zu einer höheren Skalierbarkeit und Leistung der Abfragen und unterstützt komplexere Analyseaufgaben.
Automatische Partitionierung führt zu einer schnelleren Ausführung von Abfragen und einer besseren Ressourcenverwaltung, so dass sich die Benutzer auf die Analyse und nicht auf das Tuning der Datenbank konzentrieren können.
Automatische Speicherindizes ermöglichen es, dass typische OLAP-Abfragen nur auf einen Bruchteil des gesamten Datensatzes zugreifen, was die Abfrageleistung erheblich verbessert.
Vielseitig
Spark UDFs für erweiterte Datentransformationen und Analysen.
REGEX-Mustervergleich ermöglicht erweiterte Suchfunktionen, die es den Benutzern ermöglichen, komplexe Abfragen effizient zu bearbeiten und die Genauigkeit des Datenabrufs zu verbessern.
Erweiterte externe Tabellen ermöglichen es Nutzern, komplexe und maßgeschneiderte Datenoperationen direkt innerhalb ihrer Analytics-Workflows durchzuführen.
Sicher
Schützen Sie sensible Daten durch Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung mit der Möglichkeit, die Datenbank mit neuen Verschlüsselungsschlüsseln zu versehen.
Dynamische Datenmaskierung und De-Identifizierung auf Spaltenebene bieten eine sichere Möglichkeit, Daten zwischen den Beteiligten auszutauschen.
Phasenweise, unterbrechungsfreie Migrationen Verlagerung geeigneter Workloads in die Cloud, während die Workloads, die On-Premises bleiben sollen, auf einer amortisierten Infrastruktur ausgeführt werden, um die TCO zu senken.
Sehen Sie sich die Actian Analytics Engine in Aktion an
Die Experten von Actian Analytics Engine unterstützen Sie dabei, die richtige Datenbasis zu schaffen, um das volle Potenzial Ihrer Daten für Echtzeitanalysen auszuschöpfen. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie wir Sie bei einer Vielzahl von Analytics Use Cases in allen Branchen unterstützen können.
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