Python相关性

Python相关性 首页 / 数据科学入门教程 / Python相关性

相关性是指一些统计关系,涉及两个数据集之间的依赖性,依赖现象的简单示例包括父母及其后代的外表之间的相关性,以及产品价格与其供应量之间的相关性。

无涯教程以seaborn python库中可用的虹膜数据集为示例,尝试创建三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度之间的相关性。根据发现的相关性,可以创建一个易于将一个物种与另一个物种区分开的强大模型。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')

 
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

其输出如下-

无涯教程网

corelation.png

祝学习愉快!(内容编辑有误?请选中要编辑内容 -> 右键 -> 修改 -> 提交!)

教程推荐

手把手带你写一个 MiniTomcat -〔郭屹〕

LangChain 实战课 -〔黄佳〕

后端工程师的高阶面经 -〔邓明〕

高并发系统实战课 -〔徐长龙〕

玩转Vue 3全家桶 -〔大圣〕

编辑训练营 -〔总编室〕

面试现场 -〔白海飞〕

深入浅出gRPC -〔李林锋〕

微服务架构核心20讲 -〔杨波〕

好记忆不如烂笔头。留下您的足迹吧 :)