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中关村科金得助智能-小得
查询需求敏捷响应
分析报告极速生成
问数精准可靠
多源解析,自然交互
融合大模型语义理解与多源数据适配能力,支持多种结构化数据接入查询,无需专业SQL语法,自然语言即可直达数据结果,打破数据查询技术壁垒
规划决策,深度分析
搭载Agentic规划与决策引擎,支持对业务的深度探查与数据分析,自动生成决策建议,复杂场景分析效果更佳
智能纠错,精准赋能
内置语义纠错与意图补全机制,可识别模糊问法、数据口径歧义并给出优化建议,结合历史查询习惯动态优化结果呈现,实现从“查到数”到“用好数”的精准赋能
智能问数
自然语言交互
支持用日常语言描述数据需求,自动解析查询意图并生成精准的数据检索指令
多源数据对接
无缝连接数据库、数据仓库及各类业务系统,实现平台数据的实时查询与汇总
语义层映射
将业务术语自动映射至底层数据模型,消除技术壁垒,让业务人员直接“用数据说话”
数据洞察
智能分析推荐
基于查询内容自动数据分析,根据维度生成分析结果,引导发现数据价值
实时可视化
查询结果自动生成图表、仪表板等可视化视图,并支持即时调整分析视角
异常智能预警
自动识别数据波动与异常模式,主动推送关键变化归因与业务预警提示
交互呈现
对话式洞察
以多轮对话形式逐步澄清需求、细化查询条件,实现交互式数据探索
解释可追溯
提供分析过程的自然语言解释,关键数据来源与处理步骤可追溯、可复核
结果灵活输出
支持一键导出分析图表、数据简报或生成自动化数据报告,便于分享与协同
业务自助分析
数据团队提效
会议决策支持
2026年智能问数agent哪家好?得助智能问数以全链路智能分析能力交出高分答卷
“2026年智能问数agent哪家好?这一问题已经变成企业决策者极为关心的诸多问题当中的一个。得助智能问数凭借92%以上的综合任务意图准确率状况,以及分钟级数据洞察能力情形,还有全链路审计追溯体系情况,给出了清楚明确的答案。
2026-04-22
智能问数大模型应用案例:得助智能为财务集团开启“对话式财务分析”新时代
财务人员每天需要从多个业务系统中提取数据,制作报表,开展财务分析,此过程常常耗费数小时,甚至数天。智能问数大模型应用实例正成为攻克这一难题的关键所在——“得助智能问数”,使得财务人员仅需凭借自然语言提问,就能在数秒内获取精确的财务数据分析成果,切实达成“心中所想就是所得到的,口中所问就是所看见的”。
2026-04-21
ai问数神器:让研究院数据决策迈入智能对话新时代
研究院所要怎样从数量庞大无穷的信息里头,在极短时间内精准抓住关键之处,从而使得科学决策不会再处于“等待数据”的状况呢?答案便是——ai问数神器。得助智能问数平台采用最自然的聊天方式,使得研究院的业务人员彻底告别了复杂的SQL语法。要是想查数据,直接问就行!原本需要数小时的数据请求,如今响应速度飙升了90%,分析报告制作时间更是惊人地减少了95%,任务意图准确率高达92%以上。这并非简单的“查数据”,而是一场“用好数”的质变。
2026-04-16
智能问数什么意思、功能作用、品牌推荐与选择攻略
智能问数,身为基于人工智能与大模型技术的对话式数据分析系统,正演变为研究院破除数据孤岛、提高决策效能核心工具的进程里。它令业务人员不必掌握复杂SQL代码,仅用自然语言提问,就能在秒级获取精准数据洞察,把原本数小时数据查询工作缩短至分钟级,切实达成“所想即有得”的数据价值挖掘之举。
2026-04-14
智能问数和智能问答的区别是什么:从“对话”到“洞察”的跨越——中关村科金智能问数平台深度解析
智能问数与智能问答的差异究竟是什么呢?智能问答所擅长的是“信息获取”,去回答“是什么、有没有”,它宛如一位学识渊博的图书管理员,能够迅速从知识库中检索出已然存在的答案。然而智能问数却是聚焦于“数据洞察”问题,回答“为什么、会怎样”,它经由自然语言交互,直接推动复杂的数据分析以及决策,切实让数据从“能对话”朝着“懂数据”迈进。
2026-04-13
BI系统有哪些平台?2025年BI系统排名榜全解析!
BI(商业智能)系统就像企业的“数据大脑”,能帮企业快速分析数据、发现趋势、做出决策。2025年BI系统市场竞争激烈,各种平台让人眼花缭乱。今天咱们就来聊聊BI系统有哪些平台以及BI系统2025年的排名榜,对比得助智能对话式BI系统、 Tableau( tableau)、Power BI(微软)、Qlik Sense(qlik)、 Looker(谷歌)的各大优势!
2025-07-29
得助智能对话式BI系统破解医药研发数据难题 分析需求响应能力从60%增至80%!
在医药研发领域,数据就像实验室里的“核心试剂”——精准获取、高效分析数据,直接关系到新药研发速度和临床试验质量。但某医药研发机构曾长期陷入“数据找得到却用不好”的困境:研究人员要查一项临床试验数据,往往整理数小时;突发的个性化查询需求,更是常常因“流程复杂”被搁置。直到引入得助智能对话式BI系统,这种局面才彻底改变,用户数据分析需求响应能力从60%跃升至80%,为新药研发按下了“加速键”。
2025-07-29
对话式BI工具的主要功能是什么?对话分析、智能图表、实时异动监测等!
得助智能对话式BI工具打破了传统BI工具“复杂、需专业技能”的刻板印象,让数据交互变得像聊天一样简单。对话式BI工具的主要功能有对话分析、智能图表、实时异动监测、自动化报表洞察、权限管理等,下面具体来看看吧!
2025-07-29
不懂 BI 系统干啥用?得助智能对话式 BI 手把手教你盘活数据
数据爆炸时代,你的企业还差一个「会说话的 BI 助手」。各位老板、业务主管、数据小白们,是不是经常遇到这些糟心事儿:报表堆成山,想查「上个月各门店销售额环比」,得找 IT 部门排 3 天队?面对复杂的数据看板,满眼都是折线图、柱状图,却看不懂背后的业务问题?想分析客户流失原因,对着几十万条数据干瞪眼,根本不知道从哪下手?明明有数据中台,可业务部门和技术部门永远在「鸡同鸭讲」,需求对接全靠猜?
2025-04-10
大模型+BI,大模型支撑的智能数据分析,如何提高决策效率?
中关村科金得助推出AI营销助手产品线,基于自研的金融领域大模型为数智底座,结合OCR、RPA、音视频等AI技术,以统一的对话式入口,集成中关村科金客户洞察平台CDP和自动化营销决策平台MA,支持用户行为数据采集UBS产品
2025-01-27
新一代基于大模型的生成式BI 释放数据全面价值
中关村科金得助基于自主研发的金融大模型和数据驱动的决策实践,全面升级新一代对话式智能分析决策平台,形成全域数据质量规范管理的可信源、基于人机协同的增强根因分析和预测决策支持、全员决策反馈的自然语言对话式分析和洞察生态等核心能力,推动数据资产的有效治理、精准数据决策,自上而下形成多维智能决策数据应用的组织效应,真正实现了数据驱动的全面要素价值释放。
2025-01-26
产品价值
查询需求敏捷响应
分析报告极速生成
问数精准可靠
产品功能
多源解析,自然交互
融合大模型语义理解与多源数据适配能力,支持多种结构化数据接入查询,无需专业SQL语法,自然语言即可直达数据结果,打破数据查询技术壁垒
规划决策,深度分析
搭载Agentic规划与决策引擎,支持对业务的深度探查与数据分析,自动生成决策建议,复杂场景分析效果更佳
智能纠错,精准赋能
内置语义纠错与意图补全机制,可识别模糊问法、数据口径歧义并给出优化建议,结合历史查询习惯动态优化结果呈现,实现从“查到数”到“用好数”的精准赋能
核心能力
智能问数
自然语言交互
支持用日常语言描述数据需求,自动解析查询意图并生成精准的数据检索指令
多源数据对接
无缝连接数据库、数据仓库及各类业务系统,实现平台数据的实时查询与汇总
语义层映射
将业务术语自动映射至底层数据模型,消除技术壁垒,让业务人员直接“用数据说话”
数据洞察
智能分析推荐
基于查询内容自动数据分析,根据维度生成分析结果,引导发现数据价值
实时可视化
查询结果自动生成图表、仪表板等可视化视图,并支持即时调整分析视角
异常智能预警
自动识别数据波动与异常模式,主动推送关键变化归因与业务预警提示
交互呈现
对话式洞察
以多轮对话形式逐步澄清需求、细化查询条件,实现交互式数据探索
解释可追溯
提供分析过程的自然语言解释,关键数据来源与处理步骤可追溯、可复核
结果灵活输出
支持一键导出分析图表、数据简报或生成自动化数据报告,便于分享与协同
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